智能运维与健康管理 大中专文科经管 陈雪峰 编
由西安交大、上海交大、华中科大等知名高校联合中车、中船等重点企业联合编写，理论扎实、应用典型、配套好
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作者陈雪峰 编
出版社机械工业出版社
ISBN9787111610335
出版时间2018-10
版次1
装帧平装
开本16
页数320页
字数493千字
定价55元
货号xhwx_1201777689
上书时间2024-09-19
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目录：
前言
基础知识篇
章绪论2
1.1引言2
1.2机械监测与故障诊断6
1.3智能运维与健康管理14
1.4本书培养目标与“新工科”计划、高等工程教育专业认证的关系24
本章小结26
参文献26
第2章典型故障机理分析方法28
2.1重大装备典型故障29
2.2故障机理分析的动力学基础35
2.3典型故障动力学分析及实例41
本章小结51
思题与题51
参文献51
第3章基于特征提取的故障诊断53
3.1特征提取技术概述54
3.2故障诊断内积匹配诊断55
3.3基于小波的特征提取方法60
3.4基于小波的稀疏特征提取71
本章小结80
思题与题80
参文献81
第4章大数据驱动的智能故障诊断83
4.1大数据概述84
4.2大数据质量改善89
4.3大数据健康监测92
4.4大数据智能诊断97
4.5大数据驱动的健康管理案例103
本章小结108
思题与题108
参文献109
第5章融入新一代人工智能的智能运维111
5.1新一代人工智能概述112
5.2深度神经网络113
5.3迁移学124
5.4深度迁移学及其特征挖掘128
本章小结133
思题与题134
参文献134
第6章设备安全智能监控137
6.1设备工程精益管理138
6.2设备安全智能检测监控146
6.3典型行业的智能运维应用158
本章小结159
思题与题160
参文献160
工程应用篇
第7章加工过程智能运维162
7.1加工过程智能运维概述162
7.2加工过程智能运维系统架构162
7.3加工过程智能运维关键技术174
7.4加工过程智能运维系统实施典型
案例189
本章小结198
思题与题198
参文献198
第8章石化装备智能运维200
8.1石化装备智能运维概述200
8.2石化装备智能运维系统架构201
8.3石化装备智能运维关键技术203
8.4石化装备智能运维应用实例225
本章小结232
思题与题232
参文献232
第9章船舶智能运维与健康管理233
9.1智慧船舶概述233
9.2船舶智能运维与健康管理系统架构234
9.3船舶智能运维与健康管理关键技术及应用案例238
9.4全球智慧船舶系统243
本章小结251
思题与题251
参文献251
0章高铁故障预测与健康管理252
10.1高铁故障预测与健康管理概述252
10.2系统架构253
10.3牵引电动机故障诊断与健康管理关键技术257
10.4牵引电动机故障诊断与健康管理的系统实现264
本章小结274
思题与题275
参文献275
1章航天航空健康管理276
11.1航天航空健康管理概述276
11.2空天发动机健康管理277
11.3直升机健康管理287
11.4民用客机故障预测与健康管理系统294
本章小结310
思题与题310
参文献310
内容简介：
本书是在计划的指导下与协智能制造学会联合体推进智能制造领域人才培养方案的背景下，在机械工程学会的组织下编写的｡本书面向高端装备全寿命周期安全运行的工程需求，重点讲解了故障机理分析、早期故障预示、智能维护与健康管理的基本、实现方法和关键技术，介绍了数控装备、石化、船舶、高铁以及航天航空等重要领域智能运维与健康管理的典型应用，旨在培养具有智能运维与健康管理的基本知识以及系统思维能力、项目管理能力和跨学科智能制造的沟通能力｡本书结合了作者团队在复杂高端装备故障诊断与健康管理方面累积的几十年研究成果与新研究进展，在多个典型行业应用经验的基础上，深入浅出且系统地讲解了智能运维与健康管理的基础知识与关键技术｡本书可作为高等院校相关专业高年级本科生和的专业教材与参书，也可供从事相关行业高端装备安全、健康管理与故障诊断等方向的科学研究与工程技术人员参｡
精彩内容：
前言为贯彻落实协“加快培养新一代信息技术人才 解决新一代信息技术人才紧缺问题” 的精神 协智能制造学会联合体与中国机械工程学会启动了智能制造领域紧缺人才的培养工作65377;2018 年2 月7 中国机械工程学会等组织在京召开了以“智能制造人才培养‘大学加课’” 为主题的研讨会 会议要求相关高校面向工科专业编写智能制造的普适教材 本书的建设工作由此起步65377;指出: “基于信息物理系统的智能装备65380;智能工厂等智能制造正在制造方式变革”65377;为深入实施 根据制造强国建设小组的统一部署 65380;人力资源和社会保障部65380;和信息化部等联合编制了制造业人才发展规划指南 坚持育人为本 大力推进培养智能制造等领域的人才65377;智能制造是将物联网65380;大数据65380;云计算等新一代信息技术与设计65380;生产65380;管理65380;运维65380;服务等制造活动的各个环节融合 具有信息深度自感知65380;智慧优化自决策65380;控制自执行65380;运维监控自诊断等功能的制造过程65380;系统与模式的称65377;“智能运维与健康管理”作为产品全生命周期智能制造的一种新模式 其基础是机械监测与故障诊断的理论及技术 研究对象是产品全生命周期链中窗期长的运行服役阶段65377;在2018 年8 月10 召开的第十六届设备故障诊断学术会议的“故障诊断研究的新春天” 主题沙龙中 经研讨得出: 重大装备的智能运维与健康管理 已经成为符合制造业两化融合的未来运行安全保障 是制造服务融合的新范式65377;本书的编写团队包含了多名本领域具有雄厚研究基础的知名学者与行业专家 虽编写时间紧迫 他们却依然贯彻人才培养至上的理念 以极大的热情投入教材编写工作 并融入了其新的研究成果65377;本书编写过程中 编写人员遵循机械类指导委员会所倡导的“新工科” 教材编写精神 注重教材的知识关联与问题空间构建65377;本书由基础知识篇65380;工程应用篇两大板块构成 在应用领域进行了精心选择 对象不仅包括石化行业65380;数控机床等故障诊断经典领域 也涵盖了作为我国制造业名片的大型民用客机与高铁等新兴领域65377;本课程旨在教授智能运维与健康管理的基本知识 引导构思兼顾社会65380;安全65380;环境等因素的综合方案 培养建立具有工程情怀的严谨观65380;安全观与可持续发展观 以及系统思维65380;项目管理65380;跨学科智能制造沟通与管理的能力65377;本书由西安交通大学陈雪峰任主编 西安交通大学訾艳阳任副主编65377; 章由西安交通大学陈雪峰和王宇编写; 第2 章由上海交通大学何清波和清华大学褚福磊编写; 第3 章由西安交通大学訾艳阳65380;陈景龙和贺王鹏编写; 第4 章由西安交通大学雷亚国编写; 第5 章由西安交通大学严如强和华南理工大学李巍华编写; 第6 章由中国机械工程学会杨申仲和北京信息科技大学徐小力编写; 第7 章由华中科技大学史铁林和轩建编写; 第8 章由北京化工大学高金吉65380;江志农和冯坤编写; 第9 章由西安交通大学訾艳阳65380;中国船舶系统工程研究院邱伯华和何晓编写; 0 章由西安交通大学刘一龙和中国中车股份有限公司宫保贵编写;1 章由西安交通大学陈雪峰和翟智65380;中国商用飞机有限责任公司马晓骏和魏元雷65380;中国航天科工集团一院测控公司史红卫编写65377;本书是在协智能制造学会联合体的指导下 由中国机械工程学会组织编写的普通高等教育新工科8226;智能制造系列规划教材之一65377;协智能制造学会联合体致力于增强我国智能制造技术创新能力65380;促进我国制造业向中高端迈进65377;中国机械工程学会是协智能制造学会联合体成员单位和秘书处单位 是我国成立较早65380;规模大的工科学会之一 是我国机械行业非常重要的对外交流渠道 承担了行业和部门委托的大量合作任务 担负着学术交流65380;人才培养和对外交流等多项工作65377;在本书编写过程中 中国机械工程学会常务副理事长张彦敏对本书高度重视 多次与相关协调 为确保本书编写和推广工作的顺利进行提供了重要的支持; 中国机械工程学会处副处长王玲多次精心安排相关领域专家研讨 为编写工作的高效65380;高质推进和完成付出了巨大的精力; 中国机械工程学会综合技术处副处长杨丽在系列教材编写的前期调研和组织协调上 给予了大力支持65377;同时 本书的出版也得到了机械出版社的大力支持和悉心编校65377;在此一并表示衷心的感谢65377;本书可供机械类65380;电气类等工科专业本科生或选用 亦可供企业工程师或相关研究人员参65377;选用本教材的学校可根据培养方案和计划 按照16 ~ 48 学时设置课程工程应用篇可以根据不同专业的需求选讲65377;为方便 本书亦提供了计划65380;课件65380;等配套资源 供授课教师参 欢迎选用本书作教材的教师登录.cmpedu. 注
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