消费者行为数据驱动的搜索结果多样问题研究 经济理论、法规 黄鑫
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作者黄鑫
出版社科学技术文献出版社
ISBN9787518992249
出版时间2022-06
版次1
装帧平装
开本16
页数212页
定价58元
货号303_9787518992249
上书时间2024-07-08
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商品详情
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主编：
网络消费者行为研究是以挖掘消费者需求为核心，进行新产品设计与开发、智能营销以及个化的前沿课题。本书是在全面梳理网络消费者产品搜寻、浏览与评价行为的基础上，实施用户画像建模与个化的经验结，内容包括：(1)大数据时代系统面临的机遇与挑战；(2)现有系统研究的回顾与结；(3)面向长尾产品的消费者观点态度挖掘；(4)基于消费者评价行为的机制；(5)网络消费者搜索行为建模；(6)基于消费者查询行为的个化机制；(7)新零售背景下未来智能系统的几种选择路径。
目录：
1大数据时代搜索技术面临的挑战/001
1.1研究背景/001
1.2研究问题与意义/012
1.3研究内容与技术路线/015
2个化搜索的研究动态/017
2.1在线的有用研究/018
2.2基于数据的搜索结果研究/022
2.3搜索结果多样相关研究/027
2.4研究评述/039
3面向长尾产品的特征-观点挖掘模型/041
3.1问题描述/041
3.2面向长尾产品的特征-观点挖掘模型构建/045
3.3实验结果分析/056
3.4本章小结/069
4基于产品评价特征的多样化搜索结果识别研究/070
4.1问题描述/070
4.2预备知识/072
4.3混合数据的统一相似度量问题研究/078
4.4多样化搜索结果识别算法构建/085
4.5实验结果分析/089
4.6本章小结/099
5基于消费者动态偏好的多样化搜索结果识别研究/101
5.1问题描述/101
5.2消费者动态偏好分析模型构建/103
5.3搜索结果优选相关-多样问题研究/114
5.4实验结果分析/117
5.5本章小结/137
6基于消费者在线查询的产品问题研究/139
6.1问题描述/139
6.2基于在线查询的框架构建/140
6.3实验结果分析/148
6.4本章小结/157
7新零售背景下全渠道机制研究的机遇与挑战/158
7.1新零售背景下全渠道机制研究的意义/158
7.2全渠道机制研究梳理/162
7.3现有研究的不足与未来的研究方向/175
8结论与展望/178
8.1研究结论/178
8.2研究展望/181
参文献/183
内容简介：
本书从挖掘在线入手，构建了面向长尾产品的特征观点挖掘模型。不同于以往的研究，该模型刻画了文档级别的情感特征分布，提出了基于多词标注的熵模型特征函数改进方法，并结合单词共现模式对长尾产品特征词和消费者观点词进行了准确的识别与区分，设计了吉布斯采样算法对模型参数进行求解，同时提出了改进的kmedoid算法对文本进行分类。
作者简介：
黄鑫，2020年于西安交通大学，获得管理学博士，现为北京师范大学信息管理系讲师。目前主要研究方向为结合运筹优化与机器学的智能决策分析，社会科学中机器学方法的应用。现主持自然科学青年项目“消费者行为数据驱动的新零售企业线上线下融合的机制研究”1项。在knowledgebaed ytem、ieee tranaction on engineering management、puter indutrial engineering等期刊上发表多篇，在企业集成信息系统国际大会ifip confeni、puter and indutrial engineering等高水国际会议上发表多篇学术。
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