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matlab程序设计导论 编程语言 [美] 尤金尼 ·e.米哈伊洛夫（eugeniy e. mikhailov）

一本关于matlab编程和数值方法的简明教程，内容丰富，示例简洁生动

￥ 39.9 5.8折 ￥ 69 全新

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作者[美] 尤金尼 ·e.米哈伊洛夫（eugeniy e. mikhailov）

出版社机械工业出版社

ISBN9787111625988

出版时间2019-05

版次1

装帧平装

开本16

页数190页

定价69元

货号309_9787111625988

上书时间2024-07-04

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品相描述：全新
正版特价新书
商品描述
主编：

本书是一本关于matlab编程和数值方法的简明教程。书中通过引人入胜的例子提供实用的知识，从简单的概念开始，帮你构建用于建模、和分析真实系统的技能集。此外，本书还简要概述了成功的科学或工程工作所必需的数值方法。本书内容丰富，示例简洁生动，既适合没有系程知识的初学者，也可以作为有科学研究和工程技术基础人员的指导书，还可以作为高等院校本科生的学教材。本书特61548;面向科学家和工程师教授编程知识，采用问题驱动的方法，使用具有解释和趣味的示例。61548;强调实践方法，使用应知应会的信息，较少涉及技术细节。61548;利用科学和工程示例，展示所学概念在实际问题上的应用。61548;展示真实系统建模，由易到难逐步探索有挑战的问题。61548;突出数据处理和分析在常生活中的实际应用。

目录：

出版者的话译者序前言部分计算基础章计算机与编程语言简介211早期计算史212现代计算机313什么是编程314编程语言概述415计算机中的数字表示及其潜在问题5151离散化——计算机的主要弱点5152二进制表示6153浮点数表示6154结论716自学7第2章matlab基础921matlab的图形用户界面922功能强大的matlab计算器11221matlab的变量类型11222内置函数和运算符12223运算符的优先级13224注释1423高效编辑1424使用帮助文档1525矩阵16251创建和访问矩阵元素16252基本矩阵运算17253字符串矩阵2026冒号运算符2027绘图2128自学23第3章布尔代数、条件语句和循环2431布尔代数24311matlab中布尔运算符的优先级25312matlab布尔逻辑运算举例2532比较运算符26321向量比较26322矩阵比较2733条件语句27331if-else-end语句27332if语句的简短形式2834等于语句的常见错误2835循环28351while循环28352特殊命令——break和continue29353for循环3036自学31第4章函数、脚本和良好的编程实践3241动机引例32411银行利率问题32412飞行时间问题3242脚本3343函数3544良好的编程实践37441简化代码37442试着预见非预期行为37443运行测试用例38444检查并清理输入参数39445判断解是否符合实际40446良好的编程实践结4045递归函数和匿名函数40451递归函数40452匿名函数4146自学42第二部分使用matlab求解常问题第5章线代数方程组求解4651风铃问题4652matlab内置求解器48521逆矩阵法48522无逆矩阵计算的方法48523选用哪种方法4853用matlab求解风铃问题4954示例：惠斯通电桥问题5055自学52第6章数据约简与拟合5361数据约简与拟合的必要5362拟合的正式定义5363数据拟合示例5464参数不确定估计5665拟合结果评估5666如何得到优拟合58661数据绘图60662选择拟合模型60663拟合参数的初始猜测61664基于初始猜测的数据和模型绘制61665拟合数据62666拟合参数的不确定评估6367自学65第7章数值导数6771通过前向差分估计导数6772数值导数的算法误差估计6873通过中心差分估计导数6974自学70第8章求根算法7181求根问题7182试错法7183二分法72831二分法示例和测试用例74832二分法代码的可能改进7684算法收敛7685试位法7786割线法7887牛顿拉弗森法79871使用牛顿拉弗森法进行解析求导80872使用牛顿拉弗森法进行数值求导8188ridders法8189求根算法的陷阱82810求根算法结83811matlab内置求根命令84812自学84第9章数值积分方法8691积分问题描述8692矩形法8693梯形法8994辛普森法9095广义积分公式9096蒙特卡罗积分91961示例：计算池塘面积91962朴素蒙特卡罗积分91963蒙特卡罗积分推导91964蒙特卡罗方法的算法误差9297多维积分9298蒙特卡罗多维积分9499数值积分陷阱94991使用大量的数据点94992使用过少的数据点95910matlab的积分函数95911自学960章数据插值98101近邻插值98102线插值99103多项式插值101104好的插值程序的准则102105三次样条插值102106matlab内置的插值方法104107外推法104108插值的非常规应用104109自学105第三部分深入研究并扩展科学家的工具箱1章数生成器和过程108111统计和概率简介1081111离散事件的概率1081112概率密度函数108112均匀分布109113数生成器和计算机1101131线同余生成器1101132数生成器周期111114如何检验数生成器111115matlab的内置数生成器113116自学1142章蒙特卡罗115121钉板实验115122抛硬币游戏117123传染病传播118124自学1233章优化问题125131优化问题简介125132一维优化1261321分割优搜索算法1261322一维优matlab内置函数1281323一维优化示例128133多维优化130134组合优化1351341背包问题1351342旅行商问题138135模拟退火算法143136遗传算法150137自学1514章常微分方程153141常微分方程简介153142边界条件154143求解常微分方程的数值方法1551431欧拉方法1551432二阶rungekutta方法（rk2）1561433四阶rungekutta法（rk4）1571434其他数值求解器157144刚常微分方程及数值解的稳定问题157145matlab的内置常微分方程求解器159146常微分方程示例1591461自由落体1591462空气阻

内容简介：

本书分三个层次进行内容组织：计算基础、使用matlab解决常生活问题、深入研究和扩展。计算基础部分除了介绍matlab的基础知识，还包含计算历史和编程语言的简要介绍，以及良好的编程实践。这部分内容凝练了大学中常开设的“计算机基础”和“计算机科学导论”等课程的。第二部分主要涉及线代数方程求解、数值求导、求根算法等内容，利用高等数学和线代数等课程的基本知识，简单快速地解决常生活中的常见问题。后一部分是关于matlab的深入研究和扩展，介绍了过程、蒙特卡洛、优化问题和离散傅里叶变换等内容，当你深入到实际科学研究和工程项目时都会用到这方面的内容。

作者简介：

尤金尼8226;e.米哈伊洛夫（eugeniy e. mikhailov） 得克萨斯农工大学物理系博士，mit博士后，现为威廉与玛丽学院教师。他一直为物理、数学和计算机专业的本科生讲授“科学家的实用计算”课程。

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