概率论与数理统计(第2版) 大中专理科科技综合 罗敏娜，吴志丹，王涛
新华书店全新正版书籍 支持7天无理由
￥ 33.2 7.4折 ￥ 45 全新
仅1件
北京丰台
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者罗敏娜，吴志丹，王涛
出版社科学出版社
ISBN9787030603661
出版时间2019-01
版次2
装帧平装
开本16
页数256页
字数338千字
定价45元
货号xhwx_1201832228
上书时间2024-07-04
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 28小时
- 好评率 暂无
商品详情
- 品相描述：全新
- 正版特价新书
- 商品描述
-
目录：
第二版前言
版前言
绪论
章 事件与概率
1.1 事件和样本空间
1.1.1 现象和试验
1.1.2 样本空间与事件
1.2 事件间的关系与运算
1.2.1 事件间的关系与运算
1.2.2 事件的运算质
1.3 事件的概率
1.3.1 概率的公理化定义
1.3.2 概率的质
1.3.3 概率的三种计算方法
1.4 条件概率与乘法公式
1.4.1 条件概率
1.4.2 乘法公式
1.5 全概率公式与贝叶斯公式
1.6 事件的独立与伯努利概型
1.6.1 事件的独立
1.6.2 伯努利概型
本章小结
本章知识体系图
自测题1
第2章 变量及其分布
2.1 变量
2.2 离散型变量及其概率分布
2.2.1 离散型变量及其分布律
2.2.2 几种常见的离散型变量及其分布律
2.3 变量的分布函数
2.4 连续型变量及其概率密度
2.4.1 连续型变量的定义
2.4.2 几个重要的连续型变量及其密度函数
2.5 变量函数的分布
2.5.1 离散型变量函数的分布
2.5.2 连续型变量函数的分布
本章小结
本章知识体系图
自测题2
第3章 多维变量及其分布
3.1 二维变量及其分布函数
3.1.1 二维变量
3.1.2 联合分布函数
3.1.3 边缘分布函数
3.2 二维离散型变量
3.3 二维连续型变量
3.3.1 二维连续型变量的联合分布与边缘分布
3.3.2 常见的二维连续型变量
3.4 条件分布
3.4.1 二维离散型变量的条件分布
3.4.2 二维连续型变量的条件分布
3.5 变量的独立
3.5.1 二维离散型变量的独立
3.5.2 二维连续型变量的独立
3.6 两个变量函数的分布
3.6.1 二维离散型变量函数的分布
3.6.2 二维连续型变量函数的分布
本章小结
本章知识体系图
自测题3
第4章 变量的数字特征
4.1 数学期望
4.1.1 离散型变量的数学期望
4.1.2 连续型变量的数学期望
4.1.3 变量函数的数学期望
4.1.4 数学期望的质
4.2 方差
4.2.1 方差的定义及其计算公式
4.2.2 方差的质
4.2.3 切比雪夫不等式
4.3 常见分布的数学期望和方差
4.3.1 两点分布
4.3.2 二项分布
4.3.3 泊松分布
4.3.4 均匀分布
4.3.5 指数分布
4.3.6 正态分布
4.4 协方差与相关系数
4.4.1 协方差的定义与质
4.4.2 相关系数的定义与质
4.4.3 独立和不相关的关系
4.4.4 矩
4.4.5 协方差阵
本章小结
本章知识体系图
自测题4
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.1.1 依概率收敛的概念
5.1.2 大数定律的定义
5.1.3 几个重要的大数定律
5.2 中心极限定理
5.2.1 中心极限定理的客观背景
5.2.2 两个常用的中心极限定理
本章小结
本章知识体系图
自测题5
第6章 数理统计的基本概念
6.1 引言
6.1.1 数理统计的思想方法
6.1.2 数理统计的内容
6.2 体与样本
6.2.1 体及其分布
6.2.2 简单样本
6.3 统计量及其分布
6.3.1 统计量
6.3.2 三大统计分布
6.3.3 抽样分布定理
6.4 分位数
本章小结
本章知识体系图
自测题6
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.1.1 点估计的概念
7.1.2 矩估计
7.1.3 极大似然估计
7.2 估计量的评选标准
7.2.1 无偏
7.2.2 有效
7.2.3 一致
7.3 区间估计
7.3.1 置信区间的概念
7.3.2 置信区间的求法
7.4 正态体均值的区间估计
7.4.1 单个正态体均值μ的置信区间
7.4.2 两个正态体均值差μ1-μ2的置信区间
7.5 正态体方差的区间估计
7.5.1 单个正态体方差σ2的置信区间
7.5.2 两个正态体方差比σ21/σ22的置信区间
7.6 单侧区间估计
本章小结
本章知识体系图
自测题7
第8章 设检验
8.1 设检验的基本概念
8.1.1 设检验基本问题的提法
8.1.2 设检验的基本思想
8.1.3 设检验的步骤
8.1.4 设检验的两类错误
8.2 正态体均值的设检验
8.2.1 单个正态体均值μ的检验
8.2.2 两个正态体均值μ1，μ2的检验
8.3 正态体方差的设检验
8.3.1 单个正态体方差σ2的检验
8.3.2 两个正态体方差σ21，σ22的检验
8.4 单侧设检验
8.4.1 正态体均值的检验
8.4.2 正态体方差的检验
8.5 设检验与区间估计之间的关系
本章小结
本章知识体系图
自测题8
第9章 概率统计在经济中的应用
9.1 回归分析
9.1.1 回归模型和回归方程
9.1.2 参数β0，β1的小二乘估计
9.1.3 预测问题
9.2 质量管理的统计方法
9.2.1 统计过程管理
9.2.2 控制图
9.3 统计决策简介
9.3.1 统计决策概述
9.3.2 期望值准则决策法
9.3.3 优选可能决策法
9.3.4 决策树
9.3.5 贝叶斯决策法
参
附录
附表1 泊松分布表
附表2 正态分布表
附表3 χ2分布上侧分位数表
附表4 t分布上侧分位数表
附表5 f分布上侧分位数表
内容简介：
本书是普通高等院校非数学专业“概率论与数理统计”基础课教材，参照入学数学试大纲编写而成。
全书共9章，主要内容包括：事件与概率、变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、设检验、数理统计在经济中的应用。每节配有题，每章末(第9章除外)均有小结、知识体系图及自测题，书后附有参。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价