优化计算方法及其matlab程序实现 人工智能 马昌凤，柯艺芬，谢亚君编
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作者马昌凤，柯艺芬，谢亚君编
出版社国防工业出版社
ISBN9787118102369
出版时间2015-06
版次1
装帧平装
开本16
页数90000页
字数390千字
定价39元
货号304_9787118102369
上书时间2024-07-01
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商品详情
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目录：
章优化方法引论
1.1优化问题
1.2向量和矩阵范数
1.3多元函数分析
1.4凸集与凸函数
1.5无约束问题的优条件
1.6无约束优化问题的算法概述
题1
第2章线搜索方法
2.1线搜索及其matlab实现
2.1.1分割法
2.1.2抛物线法
2.2非线搜索及其matlab实现
2.2.1wolfe准则
2.2.2armijo准则
2.3线搜索法的收敛
题2
第3章梯度法和牛顿法
3.1梯度法及其matlab实现
3.2牛顿法及其matlab实现
3.3修正牛顿法及其matlab实现
题3
第4章共轭梯度法
4.1线共轭方向法
4.2线共轭梯度法及其matlab实现
4.3非线共轭梯度法及其matlab实现
题4
第5章拟牛顿法
5.1拟牛顿法及其质
5.2bfgs算法及其matlab实现
5.3dfp算法及其matlab实现
5.4broyden族算法及其matlab实现
5.5拟牛顿法的收敛
题5
第6章信赖域方法
6.1信赖域方法的基本结构
6.2信赖域方法的收敛
6.3信赖域子问题的求解
6.4信赖域方法的matlab实现
题6
第7章小二乘问题
7.1线小二乘问题数值解法
7.1.1满秩线小二乘问题
7.1.2亏秩线小二乘问题
7.2非线小二乘问题数值解法
7.2.1gauss-newton法
7.2.2l-m方法及其matlab实现
题7
第8章优条件
8.1等式约束问题的优条件
8.2不等式约束问题的优条件
8.3一般约束问题的优条件
8.4鞍点和对偶问题
题8
第9章线规划问题
9.1线规划问题的基本理论
9.2单纯形法及初始基可行解的确定
9.2.1线规划问题的单纯形法
9.2.2初始基可行解的确定
9.3线规划问题的对偶理论
9.4应用matlab求解线规划问题
题9
0章二次规划问题
10.1等式约束凸二次规划的解法
10.1.1零空间方法
10.1.2拉格朗乘子法及其matlab实现
10.2一般凸二次规划的有效集方法
10.2.1有效集方法的理论推导
10.2.2有效集方法的算法步骤
10.2.3有效集方法的matlab实现
题10
1章约束优化的可行方向法
11.1zoutendijk可行方向法
11.1.1线约束下的可行方向法
11.1.2非线约束下的可行方向法
11.2梯度投影法
11.2.1梯度投影法的理论基础
11.2.2梯度投影法的计算步骤
11.3简约梯度法
11.3.1wolfe简约梯度法
11.3.2广义简约梯度法
题11
2章约束优化的罚函数法
12.1外罚函数法
12.2内点法
12.2.1不等式约束问题的内点法
12.2.2一般约束问题的内点法
12.3乘子法
12.3.1等式约束问题的乘子法
12.3.2一般约束问题的乘子法
12.4乘子法的matlab实现
题12
3章序列二次规划法
13.1牛顿-拉格朗法
13.1.1牛顿-拉格朗法的基本理论
13.1.2牛顿-拉格朗法的matlab实现
13.2sqp方法的算法模型
13.2.1基于拉格朗函数hesse阵的sqp方法
13.2.2基于修正hesse阵的sqp方法
13.3sqp方法的相关问题
13.3.1二次规划子问题的hesse矩阵
13.3.2价值函数与搜索方向的下降
13.4sqp方法的matlab实现
13.4.1sqp子问题的matlab实现
13.4.2sqp方法的matlab实现
题13
参文献
内容简介：
很优化计算方法及其matlab程序实现较为系统地介绍了很优化问题的基本理论和方法及其主要算法的matlab程序实现关于无约束很优化问题，主要介绍了线搜索方法、梯度法、牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法和很小二乘问题的数值解法关于约束优化问题，主要介绍了很优条件、线规划的单纯形方法和非线规划的可行方向法、罚函数法、二次规划问题和序列二次规划法等，设计的matlab程序有准确线搜索的分割法和抛物线法，非准确线搜索的armijo准则，梯度法，牛顿法，重开始共轭梯度法，bfg算法，dfp算法，broyden族方法，信赖域方法，求解非线很小二乘问题的l—m算法，解约束优化问题的乘子法，求解二次规划的有效集法，qp子问题的光滑牛顿法以及求解约束优化问题的qp方法等。此外，书中配有丰富的例题和题，可供学者使用，很优化计算方法及其matlab程序实现既注重计算方法的实用，又注意保持理论分析的严谨，强调算法的思想和在计算机上的实现。很优化计算方法及其matlab程序实现的主要阅读对象是数学与应用数学、信息与计算科学和统计学专业的本科生，应用数学、计算数学和运筹学与控制论专业的，理工科其他有关专业的，对很优化理论与算法感兴趣的教师及科技工作人员。
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