EViews统计分析在计量经济学中的应用
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九品
仅1件
作者刘家国、曹静、徐小峰 著
出版社机械工业出版社
出版时间2014-07
版次1
装帧平装
货号76G
上书时间2024-11-07
商品详情
- 品相描述:九品
图书标准信息
-
作者
刘家国、曹静、徐小峰 著
-
出版社
机械工业出版社
-
出版时间
2014-07
-
版次
1
-
ISBN
9787111467458
-
定价
27.00元
-
装帧
平装
-
开本
16开
-
纸张
胶版纸
-
页数
199页
-
字数
312千字
-
丛书
普通高等教育“十二五”规划教材
- 【内容简介】
-
本书是作者开展计量经济学创新实验的研究成果。本书共8章,第1章至第7章介绍了EViews的具体功能和操作方法,各章节的划分与目前主流的《计量经济学》教材章节安排对应,第8章为综合性的案例,供读者学习参考。本书由易到难,层层深入,理论与实验相结合,在每一部分都安排了实验的例子,提供给读者参考。本书不仅满足“验证性”实验学习初学者的需要,而且能够给“探索性”实验工作的读者提供参考。
- 【目录】
-
前言
第1章EViews简介
11EViews概述
111EViews的发展史
112EViews的特点
12EViews的基本功能
121EViews的主要功能
122EViews70的新增功能
13EViews窗口介绍
14工作文件
141工作文件功能
142创建工作文件
143保存工作文件
144打开工作文件
15统计图形绘制
151图形绘制
152图形修饰
153图形操作
16习题
第2章数据处理
21数据录入
211数据输入
212数据导入
213数据输出
214数据生成
215数据视图
22单序列统计量的计算及检验
221单序列的描述性统计量
222单序列描述统计量的检验
23序列组统计量
24时间序列组基本统计分析
25相关及协方差矩阵
26绘制序列经验分布特征图及序列经验分布检验
27绘制序列组的散点图
28习题
第3章单方程的回归模型
31一元线性回归模型
311实验原理
312实验目的与要求
313实验内容及相关数据来源
314实验操作指导
32多元线性回归模型
321实验原理
322实验目的与要求
323实验内容及相关数据来源
324实验操作指导
33受约束回归模型
331实验原理
332实验目的与要求
333实验内容及相关数据来源
334实验操作指导
34非线性回归模型
341实验原理
342实验目的与要求
343实验内容及相关数据来源
344实验操作指导
35习题
第4章放宽基本假定的单方程模型
41异方差
411实验原理
412实验目的与要求
413实验内容及相关数据来源
414实验操作指导
42序列相关性
421实验原理
422实验目的与要求
423实验内容及相关数据来源
424实验操作指导
43多重共线性
431实验原理
432实验目的与要求
433实验内容及相关数据来源
434实验操作指导
44习题
第5章经典单方程的特殊模型
51虚拟变量模型
511实验原理
512实验目的与要求
513实验内容及相关数据来源
514实验操作指导
52滞后变量模型
521实验原理
522实验目的与要求
523实验内容及相关数据来源
524实验操作指导
53随机解释变量模型
531实验原理
532实验目的与要求
533实验内容及相关数据来源
534实验操作指导
54习题
第6章时间序列模型
61时间序列的趋势分解
611实验原理
612实验目的与要求
613实验内容及相关数据来源
614实验操作指导
62时间序列的平稳性及其检验
621实验原理
622实验目的与要求
623实验操作指导
63随机时间序列分析模型
631实验原理
632实验目的与要求
633实验操作指导
64时间序列模型的分类
65习题
第7章联立方程模型
71联立方程的识别
711结构式方程的识别
712简化式方程的识别
72联立方程的估计方法及比较
721实验目的
722实验内容及相关数据来源
723实验操作指导
73联立方程的检验
731单个结构方程的检验
732总体模型的检验
74习题
第8章综合案例
81电子商务产品定价模型
811实验课题背景
812多因素电子商务定价模型
813实验步骤
814结论
82资本资产定价模型
821实验课题背景
822资本资产定价模型
823实验步骤
824结论
83集装箱订单时间序列模型
831实验课题背景
832时间序列模型
833实验设计
834实验步骤
835结论
84创新团队系统模型
841实验课题背景
842高校科研创新团队系统模型
843实验步骤
844结论
附录
附录A标准正态分布表
附录Bt分布表
附录Cχ2分布表
附录DF分布表
附录EDW检验临界值表
参考文献
〖=(〗111122248881112131313141415151517171920202022242527283132
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