多源数据融合和传感器管理/信息、控制与系统技术丛书

图书标准信息

• 作者 罗俊海、王章静 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2015-09
• 版次 1
• ISBN 9787302390183
• 定价 59.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 378页
• 字数 592千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 信息、控制与系统技术丛书

【内容简介】

　　《多源数据融合和传感器管理/信息、控制与系统技术丛书》是关于信息融合理论、应用和传感器管理的一部教材。本书基于编者的研究工作，并借鉴国内外其他学者的成果，力图较全面、系统地讲解信息融合理论、应用、传感器管理以及发展与研究成果，特别是在异构、多源、动态、非理想信道、稀疏、错误容忍环境下。全书共25章，分为五个部分。第一部分研究现状，包括多源数据融合概述、信息融合的原理和级别、多源传感器数据融合算法、多传感分布检测、传感器管理、探讨和备注；第二部分数学理论基础，包括Bayes方法、模糊集理论、粗糙集理论、MonteCarlo理论、DempsterShafer理论、估计理论和滤波器理论；第三部分多源数据融合算法，包括Bayes决策、正态分布时的统计决策、zui大zui小决策、神经网络、支持向量机和Bayes网络；第四部分多源数据融合应用，包括分布式检测和融合、目标追踪的高效管理策略、数据融合的系统校准、目标跟踪策略算法与数据融合、像素与特征的图像融合；第五部分是多传感器管理。本书可作为信息工程、信息融合、模式识别、机器学习、人工智能、数据分析、军事决策和电子对抗等专业的本科生和研究生教材，也可供上述相关领域的科技人员阅读和参考，还可以供雷达、声呐、激光、红外、机器人、导航、交通、医学、物联网、泛在网、CPS、遥感、遥测、定位等领域的科技工作者参考学习。

【作者简介】

‍‍罗俊海，博士后、副教授，硕士生导师、加拿大McGill大学访问学者、IEEE和ACM会员、CCF高级会员、中国电子协会高级会员。成都市高新区高级人才、四川省和成都市物联网产业联盟讲师、行业技术学科带头人、成都市人才计划、四川省学术后备人选，成都市特聘专家、四川省专家库成员。获得四川省科技进步二等奖一项，南京江宁区科技进步三等奖一项。起草和参与成都市“十二五电子信息产业规划”、“成都市物联网产业发展规划”、CCSA和WGSN多项标准。在国内外高水平期刊、会议上发表三十余篇学术论文，其中SCI、EI检索二十篇，申请国家专利二十三篇，其中授权九项，申请PCT专利一项（基于覆盖保持和zui小生成树的无线移动网络数据传输方法）。被邀请学术任职五项，被邀请学术报告五次，标准制定五项。主持或参与多项国家“863”、国际自然科学基金、总装预研基金、四川国际合作项目等纵向项目和多项横向项目。IEEE Transactions on Wireless Communications、Computer Networks、IEEE Communications Surveys & Tutorials、Sensors等期刊审稿人和多个国际学术会议TPC成员。长期从事嵌入式系统开发和无线通信网络研究，有多项成果实现产业化。‍‍

【目录】

第一部分研究现状
第1章多源数据融合概述
第2章信息融合的原理和级别
第3章多传感器数据融合算法
第4章多传感分布检测
第5章传感器管理
第6章数据融合的现状和趋势

第二部分数学理论基础
第7章Bayes方法
第8章模糊集理论
第9章粗糙集理论
第10章MonteCarlo理论
第11章DempsterShafer证据理论
第12章估计理论
第13章滤波器理论

第三部分多源数据融合算法
第14章Bayes决策
第15章正态分布时的统计决策
第16章最大最小决策
第17章神经网络
第18章支持向量机
第19章Bayes网络

第四部分多源数据融合应用
第20章分布式检测和融合
第21章分布式目标追踪的高效管理策略
第22章数据融合的系统校准
第23章目标跟踪策略算法与数据融合
第24章像素与特征的图像融合

第五部分多传感器管理
第25章信息融合中的多传感器管理：问题与方法
参考文献