走进人工智能 (修订版)
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八五品
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作者吴飞
出版社高等教育出版社
出版时间2023-06
版次2
装帧平装
货号有人受潮,有划线。
上书时间2024-07-17
商品详情
- 品相描述:八五品
图书标准信息
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作者
吴飞
-
出版社
高等教育出版社
-
出版时间
2023-06
-
版次
2
-
ISBN
9787040604481
-
定价
59.00元
-
装帧
平装
-
开本
16开
-
纸张
胶版纸
-
页数
252页
-
字数
200千字
- 【内容简介】
-
本书面向非专业人士、尤其是青少年群体,将硬核知识、技术方法与人文历史、人物故事有机融合,理顺人工智能纵向发展脉络与横向科学轮廓。作者以扎实的专业背景、流畅的文笔帮读者理顺人工智能的发展脉络,厘清人工智能的核心技术方法,帮读者看懂人工智能与其他学科交叉碰撞所引发的社会生活变化,从“成天下之才”的角度给青少年读者提供学习建议,树立其科学理想,端正其科学态度,培养其科学思维。每一位读者都可以开卷有益。
本书适合对人工智能感兴趣的读者阅读参考。
- 【目录】
-
《走进人工智能》序言
前言:走进人工智能
篇 从机器人偶到图灵机模型:迈向自动计算时代
1.1 古希腊机器人偶与先秦偃师造人
1.2 万物可数难可算
1.3 图灵机:尔停尔可算
1.4 图灵测试:唯智不可量
1.5 小结
第2篇 原点:从达特茅斯启航
2.1 达特茅斯会议:启航号角
2.2 莱特希尔报告:季布无二诺
2.3 严冬来临:通用机器人是海市蜃楼
2.4 知识球:符号主义人工智能的雄心壮志
2.5 人工智能两落三起:新一代人工智能
2.6 小结
第3篇 从专家系统到深蓝:在逻辑推理与优化搜索中成长
3.1 人类思想字母表:知识的规范
3.2 逻辑:知识的数学化
3.3 推理是计算:知识的桥梁
3.4 专家系统小试牛:知识的工程化
3.5 深蓝的胜利:突破组合爆炸的知识力量
3.6 小结
第4篇 从信息载体到智能燃料:数据的蝶变
4.1 历史车轮中的数治:明代黄册
4.2 以数预未来:人类生命表
4.3 数据统计模型:大道至简,大象无形
4.4 小数据大作用:芥子纳须弥,微尘藏大干
4.5 数据新价值:新的生产要素
4.6 小结
第5篇 从机器学到学机器:智能算法的心之所向
5.1 从经验中学:国际跳棋问题被解决
5.2 经一蹶者长一智:虚拟遗憾不虚拟
5.3 数据的嬗变:知识、模式与函数
5.4 计算范式变革:数据密集型计算
5.5 小结
第6篇 从华丽转身到炼金术之困:深度学
6.1 印蜡说:记忆之痕
6.2 次知道了“我们是怎么知道的”
6.3 深度学崛起:算法、数据和算力的合力断金
6.4 炼金术之困:爬上树梢与攀登月球
6.5 小结
第7篇 从解到均衡解:博弈论拥抱人工智能
7.1 博弈:飞入寻常百姓家
7.2 纳什均衡:囚徒困境
7.3 延迟接受:终获稳定结局
7.4 阿尔法家族博弈战:从信息到非信息
7.5 小结
第8篇 从个体智能到群体智能:整体大于部分和
8.1 个体之间的合作:进化过程架构师
8.2 群智之力量:验证码识别与蛋白质合成
8.3 无限猴子定理:盲目与共识
8.4 迈向三元空间的群体智能
8.5 小结
第9篇 从知其然到知其所以然:因果推理
9.1 拉普拉斯之妖:因果决定论
9.2 辛普森悖论:伯克利招生录取率之谜
9.3 闻说鸡鸣见升:关联非因果
9.4 东风不与周郎便:干预与反事实
9.5 小结
0篇 从单通道独奏到多通道协同:跨媒体计算
10.1 单一媒体处理:结构、统计和深度学
10.2 麦格克效应:闻音睹会错意
1o.3 跨媒体推理:跨越与关联
10.4 一副画胜干言字:度量信息量的熵
10.5 小结
1篇 从摩尔定律到黄氏定律:人工智能算力之源
11.1 达依尔的麦粒:指数爆炸
11.2 摩尔定律:摩尔
11.3 算力输出模式的变迁:端云协同
11.4 黄氏定律:算力“军备竞赛”
11.5 小结
2篇 从硅基之力到碳基之巧:智能的混合增强
12.1 认识你自己:因何生而为人
12.2 脑启发计算:他山之石
12.3 碳基与硅基:进化的选择
12.4 混合增强智能:人类是智能开关
12.5 小结
3篇 科学第三极:美美与共的科学计算
13.1 从天气预报工厂畅想到全球气候变暖诺奖折冠
13.2 狄拉克预言后的奋进:ai助力科学发现
13.3 新科学曙光:计算手段下的科学研究
13.4 我们必须知道,我们必将知道
13.5 小结
4篇 从预测决策到内容合成多者异也中chatgpt的涌现之力
14.1 共生则关联:计算独大、表示丰富、机理式微
14.2 多者异也:还原与涌现
14.3 人有人的用处:人和人造物的协调者
14.4 从chatgpt到xgpt:因何而教
14.5 小结
5篇 人工智能的双重属:技术价值与社会价值的统一
15.1 红旗法案与机器人三定律
15.2 算法亦法:向善而行
15.3 突破科林格里奇困境:勿谓言之不预
15.4 社会实验:对照试验
15.5 小结
6篇 人工智能、教育先行:成天下之才
16.1 计算思维:创意中学
16.2 人工智能人才培养体系
16.3 人工智能的知识点
16.4 k12人工智能教育
16.5 小结
参文献
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