基于SPSS的数据分析（第四版）（统计数据分析与应用丛书）

图书标准信息

• 作者 薛薇 著
• 出版社 中国人民大学出版社
• 出版时间 2017-07
• 版次 4
• ISBN 9787300246109
• 定价 46.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 364页
• 丛书 统计数据分析与应用丛书

【内容简介】

　　数据分析的核心方法是统计。统计实践的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正确途径是选择一本从SPSS数据分析“零起点”到“大玩家”的好书。它使读者不再感到数据分析高不可攀、实践过程无章可循、统计理论晦涩难懂、结果解读似是而非，而是让读者成为对SPSS应用高屋建瓴、对方法运用游刃有余、对软件操作融会贯通、对结果解读令人豁然开朗的数据分析高手。《基于SPSS的数据分析（第四版）》一直不懈地坚持着这个目标并努力成为先行者。

 

　　正像英国著名作家赫伯特?乔治?韦尔斯所预言的，“统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的必备能力！”。这个时代已经到来，请从本书开始，勇敢迈出数据分析实践的第一步！

 

【作者简介】

　　薛薇，工学硕士，经济学博士，中国人民大学应用统计学科研究中心副主任，中国人民大学统计学院副教授。主要研究领域：数据挖掘和文本挖掘、复杂网络建模等。关注统计和数据挖掘算法及软件应用、统计数据库系统研发等方面。涉足金融、贸易等复杂网络动态建模，电商数据分析，网络新媒体舆论传播、热点事件主题跟踪和预测建模，社会网络分析和以数据挖掘为依托的客户关系管理等领域。代表性教材有《统计分析与SPSS的应用》《R语言数据挖掘》《基于SPSS Modeler的数据挖掘》等。

【目录】

第1章SPSS统计分析软件概述

 

11SPSS使用基础

 

12SPSS的基本运行方式

 

13利用SPSS进行数据分析的基本步骤

 

第2章SPSS数据文件的建立和管理

 

21SPSS数据文件

 

22SPSS数据的结构和定义方法

 

23SPSS数据的录入与编辑

 

24SPSS数据的保存

 

25读取其他格式的数据文件

 

26SPSS数据文件合并

 

基于SPSS的数据分析(第四版）

 

第3章SPSS数据的预处理

 

31数据的排序

 

32查找重复个案

 

33变量计算

 

34数据选取

 

35计数

 

36分类汇总

 

37数据分组

 

38数据预处理的其他功能

 

第4章SPSS基本统计分析

 

41频数分析

 

42计算基本描述统计量

 

43交叉分组下的频数分析

 

44多选项分析

 

45比率分析

 

第5章SPSS的参数检验

 

51参数检验概述

 

52单样本t检验

 

53两独立样本t检验

 

54两配对样本t检验

 

第6章SPSS的方差分析

 

61方差分析概述

 

62单因素方差分析

 

63多因素方差分析

 

64协方差分析

 

第7章SPSS的非参数检验

 

71单样本的非参数检验

 

72两独立样本的非参数检验

 

73多独立样本的非参数检验

 

74两配对样本的非参数检验

 

75多配对样本的非参数检验

 

第8章SPSS的相关分析

 

81相关分析

 

82绘制散点图

 

83计算相关系数

 

84偏相关分析

 

第9章SPSS的线性回归分析

 

91回归分析概述

 

92线性回归分析和线性回归模型

 

93回归方程的统计检验

 

94多元回归分析中的其他问题

 

95线性回归分析的基本操作

 

96线性回归分析的应用举例

 

97曲线估计

 

第10章SPSS的Logistic回归分析

 

101Logistic回归分析概述

 

102二项Logistic回归分析

 

103二项Logistic回归分析的应用

 

104多项Logistic回归分析

 

105多项有序回归分析

 

第11章SPSS的聚类分析

 

111聚类分析的一般问题

 

112层次聚类

 

113KMeans聚类

 

第12章SPSS的因子分析

 

121因子分析概述

 

122因子分析的基本内容

 

123因子分析的基本操作及案例

 

第13章SPSS的判别分析

 

131判别分析概述

 

132距离判别法

 

133Fisher判别法

 

134贝叶斯判别法

 

135判别分析的应用