概率图模型原理与应用（第2版）

图书标准信息

• 作者 [墨]路易斯·恩里克·苏卡尔 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2022-09
• 版次 1
• ISBN 9787302610786
• 定价 128.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 312页
• 字数 415.000千字

【内容简介】

《概率图模型原理与应用：第2版》分为4部分：第Ⅰ部分给出PGM的总体介绍和动机，并回顾概率论和图论的必要背景知识；第Ⅱ部分描述不考虑决策或效用的模型：贝叶斯分类器、隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、贝叶斯网络、动态和时态贝叶斯网络；第Ⅲ部分首先简要介绍决策理论，然后描述支持决策的模型，包括决策树、影响图、马尔可夫决策过程和部分可观察马尔可夫决策过程；第Ⅳ部分对标准PGM进行了扩展，包括关系概率图模型和因果图模型(因果推理和因果发现)，还对深度学习及其与PGM的关系进行介绍。

【作者简介】

Luis Enrique Sucar博士是墨西哥普埃布拉国家天体物理、光学和电子学研究所(INAOE)的高级研究科学家。Luis于2016年荣获墨西哥国家科学奖。

【目录】

第i部分基本

章导论

1.1不确定

1.2简要回顾

1.3基本概率模型

1.4概率图模型

1.5表示、推理与学

1.6应用

1.7本书概述

1.8补充阅读

第2章概率论

2.1引言

2.2基本规则

2.3变量

2.4信息论

2.5补充阅读

2.6练

第3章图论

……