Spark大数据处理技术

图书标准信息

• 作者 辛立伟、唐中剑 著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2021-07
• 版次 1
• ISBN 9787111681489
• 定价 39.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 179页

【内容简介】

本书通过两个基本项目介绍了Scala语言的基本语法、函数式编程、高阶函数、模式匹配等相关知识和技术；通过12个实训项目，介绍了Spark的技术栈，内容涵盖Spark Core、Spark SQL、Spark结构化流和Spark机器学习库等相关模块和技术。每个项目相对独立、完整，分为若干个任务，围绕具体的任务来介绍相关的理论知识，并进行应用分析，有利于读者更好地理解、掌握课程知识。 

考虑到职业教育的特点以及大数据发展的趋势，本书的理论知识以实用、够用为主，不追求面面俱到，同时又保持一定的技术先进性和前瞻性。 

本书适合作为高职高专院校计算机及相关专业的教材或参考书，也可作为程序员、数据分析师、相关专业学生以及想进入大数据处理技术行业的读者学习的参考用书。 

本书配有电子课件、源代码等教学资源。教师可登录机械工业出版社教育服务网（wwwcmpeducom）注册后免费下载或联系编辑（010-88379807）咨询。

【作者简介】

【目录】

前 言 

学习单元 11 

项目1 搭建Scala开发环境3 

项目2 实现一个简单的商品管理系统（CMS）11 

单元小结44 

学习单元 247 

项目1 搭建Spark standalone集群49 

项目2 部署和运行Spark作业55 

项目3 安装和使用基于Web的notebook开发工具61 

项目4 安装和使用IntelliJ IDEA集成开发环境66 

单元小结81 

学习单元 383 

项目1 电商网站用户行为分析85 

项目2 分析电影评分数据集96 

单元小结102 

学习单元 4105 

项目1 分析电影数据集107 

项目2 分析银行客户数据121 

单元小结127 

学习单元 5129 

项目1 实时检测与分析物联网设备故障131 

项目2 股票仪表板实现140 

单元小结149 

学习单元 6151 

项目1 数据探索 153 

项目2 数据准备 165 

单元小结179 

参考文献180