揭秘：物联网原理、实践与解决方案

图书标准信息

• 作者 周晨光；赵千川
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2017-11
• 版次 1
• ISBN 9787302476481
• 定价 49.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 173页
• 字数 252千字

【内容简介】

揭秘：物联网原理、实践与解决方案（清华开发者书库）从软件工业的角度，系统论述了物联网技术及其实现方案。本书共分两部分，*部分（*章至第十三章）介绍了物联网的原理与实践。本部分首先介绍了物联网的整体架构，然后依次介绍了物联网的五项基本要素——设备、连接、采集、学习和应用。对于这五个要素，均给出了相应的实践内容，包括能源、农业、医疗保健和交通方面的具体案例。
  第二部分（第十四章至第二十九章）介绍了物联网的解决方案。各章分别给出了物流、交通、工业、矿业、农业、医疗、建筑、能源等领域的解决方案。这些方案均是基于前述五项基本要素来构建，便于读者深入理解物联网的架构，起到抛砖引玉的作用。
  本书适合作为广大企业管理者、政府人员、物联网及其设备的研发人员参考阅读，也可供高等学校物联网专业的本科生及研究生学习使用。

【作者简介】

周晨光（Timothy Chou）博士是一位拥有丰富经验的管理者，从业范围涵盖大型跨国公司、初创企业和高等教育领域。他曾在甲骨文公司担任总裁职务，负责Oracle On Demand业务，他也是最早就开始注重和发展互联网云业务的Oracle高层领导。目前，周博士担任Blackbaud和Teradata两家公司的董事会成员。在初创企业投资方面，周博士从KPCB投资的创业公司Tandem Computers开始自己的投资生涯。他也曾经投资过许多其他创业公司（如WebEx），这些公司先后被卖给思科、甲骨文等公司。最近，周博士担任Alchemist加速器的主席，专注于工业物联网，并投资了一批初创公司。在教育领域，周博士从1982年起在斯坦福大学授课，长期讲授“计算机架构”课程，并在斯坦福大学开创了第一门云计算课程。 2010年，他在清华大学开办了云计算课程。另外，周博士长期在全球各地发表主旨演讲，是公认的软件业领导者。

【目录】

 

 

 

目录

赞誉1

 

译者序7

 

序言9

 

前言11

 

致谢15

 

视频课程17

 

 

第一部分原理与实践

 

一概述——原理与实践

 

1. 经济学

 

2. 物联网不同于人联网

 

3. 下一代企业软件

 

4. 物联网

 

二物联网架构

 

1. 物联网架构

 

2. 机器生产公司

 

3. 非机器生产公司

 

4. 工业

 

5. 总结

 

三设备的原理

 

1. 传感器

 

2. 计算机结构

 

3. 软件

 

4. 安全

 

5. 封装

 

四实践中的设备

 

1. 风力发电机

 

2. 农业机械

 

3. 临床血液分析仪

 

4. 高容量邮件插入器

 

5. 机车

 

6. 建筑设备

 

7. 未来展望

 

五连接的原理

 

1. 网络基础

 

2. 数据链路层

 

3. 传输距离与功耗的关系

 

4. 传输距离与传输速率的关系

 

5. 应用层

 

6. 网络安全

 

六实践中的连接

 

1. ZigBee

 

2. WiFi

 

3. LoRaWAN

 

4. 卫星

 

5. 蜂窝网络

 

6. 防火墙

 

7. 未来展望

 

七采集的原理

 

1. SQL RDBM

 

2. NoSQL

 

3. 时间序列

 

4. 异构数据

 

5. 云计算

 

八实践中的采集

 

1. 建筑

 

2. 水务

 

3. 电力

 

4. 医疗

 

5. 金融服务

 

6. 未来展望

 

九学习的原理

 

1. 数据库查询

 

2. 预测

 

3. 异常检测

 

4. 聚类

 

5. 动态机器学习

 

6. 学习的生命周期

 

十实践中的学习

 

1. 油气

 

2. 运输

 

3. 电力

 

4. 医疗

 

5. 未来展望

 

十一应用的原理

 

1. 企业应用程序

 

2. 中间件

 

3. 精密机械： 提高服务质量

 

4. 精密机械： 降低服务成本

 

5. 精密机械： 新的商业模式

 

6. 精准服务

 

7. 机器数据与属性数据

 

8. 精准服务： 降低耗材成本

 

9. 精准服务： 更高质量的产品或服务

 

10. 精准服务： 改善健康

 

11. 精准服务： 提高安全性

 

12. 总结

 

十二实践中的应用

 

1. 精密机械

 

2. 精准服务业

 

3. 封装的IoP应用程序

 

4. 下一代中间件

 

十三总结——原理和实践

 

第二部分解

决 方 案

 

十四概述——解决方案

 

1. 设备

 

2. 连接

 

3. 采集

 

4. 学习

 

5. 应用

 

十五精准邮递

 

1. 设备

 

2. 连接

 

3. 采集

 

4. 学习

 

5. 应用

 

十六精准列车

 

1. 设备

 

2. 连接

 

3. 采集

 

4. 学习

 

5. 应用

 

十七精准矿业

 

1. 设备

 

2. 连接

 

3. 采集

 

4. 学习

 

5. 应用

 

十八精准基因测序

 

1. 设备

 

2. 连接

 

3. 采集

 

4. 学习

 

5. 应用

 

十九精准农业

 

1. 设备

 

2. 连接

 

3. 采集

 

4. 学习

 

5. 应用

 

二十精准建筑

 

1. 设备

 

2. 连接

 

3. 采集

 

4. 学习

 

5. 应用

 

二十一精准施工

 

1. 设备

 

2. 连接

 

3. 采集

 

4. 学习

 

5. 应用

 

二十二精准医疗

 

1. 设备

 

2. 连接

 

3. 采集

 

4. 学习

 

5. 应用

 

二十三精准石油和天然气

 

1. 设备

 

2. 连接

 

3. 采集

 

4. 学习

 

5. 应用

 

二十四精准电网

 

1. 设备

 

2. 连接

 

3. 采集

 

4. 学习

 

5. 应用

 

二十五精准农业

 

1. 设备

 

2. 连接

 

3. 采集

 

4. 学习

 

5. 应用

 

二十六精准水务

 

1. 设备

 

2. 连接

 

3. 采集

 

4. 学习

 

5. 应用

 

二十七精准冷却塔

 

1. 设备

 

2. 连接

 

3. 采集

 

4. 学习

 

5. 应用

 

二十八精准赛车控制

 

1. 设备

 

2. 连接

 

3. 采集

 

4. 学习

 

5. 应用

 

二十九解决方案总结

 

服务经济