空间统计学理论:概述:a concise introduction:英文

图书标准信息

• 作者 [荷兰]M.N.M.范·利舒特（M.N.M.vanLieshout） 著
• 出版社 哈尔滨工业大学出版社
• 出版时间 2024-03
• 版次 1
• ISBN 9787576712858
• 定价 68.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 172页
• 字数 163千字

【内容简介】

本书是一部统计学方面的英文专著。本书将会描述一些数据类别的数学基础，展示一些模型，并讨论统计推断，每章首先介绍理论，然后使用资源r包将其应用于说明示例中，列出一些练，后以参文献结尾。

【目录】

Preface

Author

CHAPTER 1 Introduction

1.1 GRIDDED DATA

1.2 AREAL UNIT DATA

1.3 MAPPED POINT PATTERN DATA

1.4 PLAN OF THE BOOK

CHAPTER 2 Random field modelling and interpolation

2.1 RANDOM FIELDS

2.2 GAUSSIAN RANDOM FIELDS

2.3 STATIONARITY CONCEPTS

2.4 CONSTRUCTION OF COVARIANCE FUNCTIONS

2.5 PROOF OF BOCHNER‘S THEOREM

2.6 THE SEMI-VARIOGRAM

2.7 SIMPLEKRIGING

2.8 BAYES ESTIMATOR

2.9 ORDINARY KRIGING

2.10 UNIVERSAL KRIGING

2.11 WORKED EXAMPLES WITH R

2.12 EXERCISES

2.13 POINTERS TO THE LITERATURE

CHAPTER 3 Models and inference for areal unit data

3.1 DISCRETE RANDOM FIELDS etnefno

3.2 GAUSSIAN AUTOREGRESSION MODELS

3.3 GIBBS STATES

3.4 MARKOV RANDOM FIELDS

3.5 INFERENCE FOR AREAL UNIT MODELS

3.6 MARKOV CHAIN MONTE CARLO SIMULATION

3.7 HIERARCHICAL MODELLING

3.7.1 Image segmentation

3.7.2 Disease mapping

3.7.3 Synthesis

3.8 WORKED EXAMPLES WITH R

3.9 EXERCISES

3.10 POINTERS TO THE LITERATURE

CHAPTER 4 Spatial point processes

4.1 POINT PROCESSES ON EUCLIDEAN SPACES

4.2 THE POISSON PROCESS

4.3 MOMENT MEASURES

4.4 STATIONARITY CONCEPTS AND PRODUCT DENSITIES

4.5 FINITE POINT PROCESSES

4.6 THE PAPANGELOU CONDITIONAL INTENSITY

4.7 MARKOV POINT PROCESSES

4.8 LIKELIHOOD INFERENCE FOR POISSON PROCESSES

4.9 INFERENCE FOR FINITE POINT PROCESSES

4.10 COX PROCESSES

4.10.1 Cluster processes

4.10.2 Log-Gaussian Cox processes

4.10.3 Minimum contrast estimation

4.11 HIERARCHICAL MODELLING

4.12 WORKED EXAMPLES WITH R

4.13 EXERCISES

4.14 POINTERS TO THE LITERATURE

Appendix：Solutions to theoretical exercises

Index

编辑手记