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Python程序设计入门到实战

7 1.0折 69 九品

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作者何敏煌 著

出版社清华大学出版社

出版时间2016-12

版次1

装帧其他

货号11号第一排

上书时间2023-03-01

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 何敏煌 著
  • 出版社 清华大学出版社
  • 出版时间 2016-12
  • 版次 1
  • ISBN 9787302455967
  • 定价 69.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 其他
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 402页
  • 字数 666千字
【内容简介】
Python 语言是目前市面上*受欢迎的程序设计语言之一,除了功能强大之外,还有快速上手、随时可扩充、社群支持等特性。本书以16章的篇幅快速介绍Python 语言的精要,包括程序设计的重要性以及由来、Python语言的基础知识、程序设计环境的安装与设置、软件包管理与在线资源、jupyter的使用 、数据类型、表达式、函数、程序控制流程、与数据库的操作、提取网页数据、Firebase数据库、Facebook Graph API、Matplotlib 、pillow、Django、云端开发Cloud9以及Git版本控制技巧等内容。本书的结构与叙述风格更加“亲民”,以精选的日常问题为主线,让读者分析和学习这些日常问题的解决方法,既适合想学习Python程序设计的初学者自学,也适合使用 Python 语言开发网络应用的专业人员参考,同时还可作为大专院校和培训机构的教材。
【作者简介】
何敏煌中国台湾交通大学信息科学所博士。平时除了研究KVM虚拟机云端容错技术之外,也利用闲暇时间致力于信息科技的中文化和普及化。他主要的专长为Linux虚拟主机的管理与维护、WordPress网站的构建、电子商务应用、网站后端技术的开发与应用以及程序设计。
【目录】
第1章  程序设计所需要的基础知识1

1-1  什么是程序设计语言 2

1-2  程序设计的重要性 4

1-3  最受欢迎的程序设计语言 5

1-4  学习程序设计需要知道的逻辑概念 6

1-5  本书的结构及内容说明 9

第2章  快速了解Python程序设计语言 11

2-1 Python简介 12

2-1-1 Python的历史沿革 12

2-1-2 深受欢迎的Python程序设计语言 12

2-1-3 Python程序设计基本元素 13

2-1-4 Python程序易用性示范 17

2-2  学习Python的重要性 19

2-3 Python 2 和 Python 3 的差异 20

2-4 Python的应用领域 21

2-5  习  题 22

第3章  Python程序设计环境的安装与设置23

3-1  马上使用Python编写程序 24

3-1-1 Windows用户 24

3-1-2 Mac OS 及 Linux 用户 24

3-1-3 在交互式界面中测试你的Python 25

3-2  安装Python 3.x窗口环境 27

3-2-1 Windows的IDLE窗口环境 27

3-2-2 Microsoft Python Tools for Visual Studio 32

3-2-3 Mac OS的IDLE窗口环境 34

3-3  简单且易上手的iPythonNotebook以及jupyter 38

3-3-1 安装jupyter 38

3-3-2 在命令提示符中执行iPython 40

3-3-3 执行浏览器版本的iPython Notebook 42

3-4  程序代码编辑器的介绍 46

3-4-1 Notepad  的安装与应用 46

3-4-2 TextWrangler的安装与应用 50

3-5  在Linux虚拟机中运行Python52

3-5-1 安装VMWare Workstation Player 52

3-5-2 创建Ubuntu 14 Workstation 虚拟机 54

3-5-3 在Ubuntu 16 Workstation中运行Python 60

3-6  习  题 62

第4章  Python软件包管理与在线资源 63

4-1 Python软件包管理工具 64

4-1-1 easy_install的安装与使用 64

4-1-2 pip安装与使用 65

4-2 Python虚拟环境的设置 66

4-2-1 在Mac OS中安装Virtualenv 66

4-2-2 在Windows中安装Virtualenv 67

4-3  高级软件包安装实践 68

4-3-1 Anaconda软件包介绍 68

4-3-2 在Windows中安装Anaconda、NumPy以及Matplotlib 69

4-3-3 在Mac OS中安装Anaconda、NumPy以及Matplotlib 72

4-3-4 使用Matplotlib绘制精美数学图形 75

4-4 Python的在线资源与支持 77

4-4-1 PyPI网站介绍 77

4-4-2 在PyPI中寻找可以用来产生数独题目的软件包 79

4-4-3 运用找到的软件包设计程序 81

4-5  习  题 81

第5章  开始设计Python程序 82

5-1 jupyter的介绍与使用 83

5-1-1 iPython运行环境的介绍 83

5-1-2 Python 2中文编码的设置 84

5-1-3 iPython Notebook的介绍与使用 86

5-2  程序的构想与实现 89

5-2-1 理清问题的需求 89

5-2-2 定义要存储的数据及其相关类型 90

5-2-3 设计算法与绘制流程图 91

5-2-4 动手编写程序 92

5-2-5 简易调试方法 95

5-3  猜数字游戏 95

5-3-1 问题需求 95

5-3-2 定义要存储的数据及其相关的类型 95

5-3-3 设计算法与绘制流程图 96

5-3-4 完成程序 97

5-4  习  题 98

第6章  Python程序设计语言速览 99

6-1  常数、变量和数据类型100

6-1-1 常数和变量的差异 100

6-1-2 变量的命名原则 102

6-1-3 程序设计语言的保留字 103

6-1-4 基本数据类型 103

6-2 Python表达式 106

6-2-1 算术表达式 106

6-2-2 关系表达式 107

6-2-3 逻辑表达式 108

6-3  列表list、元组tuple、字典dict与集合set类型 109

6-3-1 list列表与tuple元组 109

6-3-2 list的操作应用 111

6-3-3 dict字典 113

6-3-4 set集合 115

6-3-5 查看两个变量是否为同一个内存地址 115

6-4  内建函数和自定义函数117

6-4-1 内建函数 117

6-4-2 自定义函数 119

6-4-3 import与自定义模块 122

6-5  单词出现频率的统计程序123

6-6  习  题 124

第7章  程序控制流程 125

7-1  判断语句的应用 126

7-1-1 if/elif/else 126

7-1-2 嵌套if/elif/else 127

7-1-3 单行的if/else语句 128

7-2  循环语句 128

7-2-1 基本循环语句 128

7-2-2 嵌套循环 130

7-2-3 break和continue的运用 131

7-2-4 迭代器 132

7-3  例外处理 134

7-3-1 例外处理的基本概念 134

7-3-2 try/except 135

7-3-3 处理不同的例外种类 136

7-4  程序流程控制的应用 137

7-5  习  题 142

第8章  文件、数据文件与数据库的操作 143

8-1  文件与目录的操作 144

8-1-1 os.path 144

8-1-2 glob 145

8-1-3 os.walk 146

8-1-4 os.system和shutil 148

8-2  数据文件的操作 149

8-2-1 文本文件的读取与写入 149

8-2-2 文本文件的应用 154

8-2-3 读取JSON格式的数据 158

8-3 Python与数据库 161

8-3-1 安装Firefox的SQLite Manager附加组件 162

8-3-2 创建简易数据库 164

8-3-3 Python存取数据库的方法 167

8-4  数据库应用程序 168

8-5  习  题 173

第9章  Python提取网站数据——基础篇174

9-1 因特网程序设计基础 175

9-1-1 因特网与URL 175

9-1-2 解析网址 178

9-1-3 提取网页数据 182

9-1-4 使用正则表达式提取网页内的电子邮件账号 183

9-2  网页分析与应用 186

9-2-1 HTML网页格式简介 186

9-2-2 安装BeautifulSoup 190

9-2-3 使用BeautifulSoup提取信息 192

9-2-4 进一步分析网页的内容 195

9-3  网络应用程序 198

9-3-1 将数据存储为文件 198

9-3-2 以网页的形式整理数据 200

9-3-3 在本地建立网页应用 203

9-4  习  题 205

第10章  Python网页数据提取的实践 206

10-1 把网页数据存储到数据库中 207

10-1-1 网页数据的运用模式 207

10-1-2 把数据存储到SQLite 208

10-1-3 把数据导入到网络MySQL数据库中 213

10-1-4 编写本地程序读取网络MySQL数据库中的数据 217

10-1-5 使用PHP建立信息提供网站 219

10-2 自动提取数据 221

10-2-1 检测网页内容是否曾经更新 222

10-2-2 Windows自动化设置 226

10-2-3 Mac OS自动化设置 230

10-3 通过Python操作浏览器 230

10-3-1 安装Selenium 231

10-3-2 使用Selenium操作Firefox 233

10-3-3 通过Selenium读取网页信息 235

10-3-4 登录会员网站的方法 237

10-4 习  题 240

 

第11章  Firebase在线实时数据库操作实践241

11-1 Firebase数据库简介 242

11-1-1 NoSQL数据库概念 242

11-1-2 注册Firebase账号 242

11-1-3 连接Firebase和Python 245

11-2 Python存取Firebase数据库的实例 247

11-2-1 Firebase网络数据库的操作 247

11-2-2 使用Python写入Firebase数据库 249

11-2-3 使用Python读取Firebase数据库 252

11-2-4 整合范例 254

11-3 网页连接Firebase数据库 258

11-3-1 Firebase Hosting免费主机空间的设置 258

11-3-2 使用JavaScript读取Firebase数据库 261

11-3-3 Firebase网页设计 262

11-4 Firebase数据库的安全验证 265

11-4-1 Firebase安全性的设置 265

11-4-2 Email/Password机制 266

11-4-3 Python端的设置 268

11-4-4 将具有用户验证功能的数据写入程序 269

11-5 习  题 271

第12章  Python应用实例 272

12-1 Facebook Graph API的介绍与使用 273

12-1-1 安装facebook-sdk 273

12-1-2 Facebook Graph简介 273

12-1-3 Python程序存取Facebook设置 279

12-1-4 通过Python“发表”文章 281

12-1-5 使用程序帮忙“点赞” 283

12-1-6 下载在Facebook中的照片 283

12-2 照片文件的管理 285

12-2-1 照片文件的分析 285

12-2-2 找出重复的照片文件 287

12-2-3 将照片文件重新编号 290

12-3 找出网络中最常被使用的中文词 291

12-3-1 搜集新闻文章 291

12-3-2 安装中文分词模块jieba 292

12-3-3 找出文章中最常被使用的词汇 292

12-4 习  题 294

第13章  Python绘图与图像处理 295

13-1 Matplotlib的安装与使用 296

13-1-1 Matplotlib介绍 296

13-1-2 使用Matplotlib画图 297

13-1-3 统计图的绘制 300

13-1-4 数学函数图形的绘制 306

13-2 pillow的安装与使用 309

13-2-1 pillow简介 310

13-2-2 读取图像文件的信息 310

13-2-3 简易图像文件处理 311

13-3 批量处理图像文件 314

13-3-1 为自己的照片加上专属标志以及批量调整照片尺寸 314

13-3-2 中文字体的处理与应用 316

13-3-3 为图像文件加入水印功能 319

13-4 习  题 321

第14章  用Python打造特色网站 322

14-1 使用Python编写一个网站程序 323

14-1-1 网站原理 323

14-1-2 网站程序的输入与输出 324

14-1-3 使用Python编写的网站框架 325

14-2 Django简介 328

14-2-1 下载与安装Django 328

14-2-2 Django目录及重要配置文件解说 330

14-2-3 前端与后端的搭配 332

14-2-4 建立你的第一个Django网站 333

14-3 认识Django Framework的架构 334

14-3-1  Django的MTV架构 334

14-3-2 URL的对应方法详解 335

14-3-3 模板的使用 336

14-3-4 使用静态文件夹存取文件 339

14-4 Django与数据库 340

14-4-1 在Django中使用数据库 341

14-4-2 建立模型 342

14-4-3 admin后台管理 343

14-4-4 读取数据库中的数据 345

14-4-5 短网址转址网站模板的内容 347

14-5 习  题 350

第15章  程序设计所需要的基础知识351

15-1 网站的测试与调整 352

15-1-1 上线前的前置工作 352

15-1-2 网站的部署策略 353

15-1-3 网址的购买和选用 353

15-2 网站开发环境的部署 354

15-2-1 利用ngrok随时连线你的网站 354

15-2-2 申请Cloud9 IDE账号 356

15-2-3 建立Cloud9开发环境 357

15-2-4 测试与执行Django网站 361

15-3 云虚拟机部署方法 365

15-3-1 DigitalOcean简介 365

15-3-2 创建Ubuntu虚拟机 369

15-3-3 安装、设置Apache服务器和Django Framework 373

15-3-4 上传文件和网站上线 374

15-4 习  题 378

第16章  提升Python能力的下一步 379

16-1 程序代码的版本控制 380

16-1-1 Git简介 380

16-1-2 Git实践操作 382

16-1-3 BitBucket的申请使用 387

16-1-4 整合BitBucket和Cloud9 390

16-2 云APP主机的部署 392

16-2-1 Heroku简介 392

16-2-2 创建Heroku账号 393

16-2-3 整合Cloud9和Heroku 395

16-2-4 在Heroku上部署Django网站 396

16-3 提升学习的下一步 402
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