内容提要 数学建模是用数学方法解决各种实际问题的桥梁。本书分离散建模和连续建模两部分介绍了整个建模过程的原理,通过本书的学习,学生将有机会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践,增强解决问题的能力。 本书特点 论证了离散动力系统、离散优化等技术对现代应用数学发展的促进作用。 在创造性模型和经验模型的构建,模型分析以及模型研究中融入个人项目和小组项目,并且包含大量的例子和习题。 本版新增了关于图论建模的新的一章,从数学建模的角度介绍图论并鼓励学生对图论进行更深入的学习。 随书光盘中包含大学数学应用教学单元(UMAP),过去的建模竞赛试题,充满活力的跨学科应用研究课题,利用电子表格(Excel)、计算机代数系统(Maple、Mathematica、Matlab)以及图形计算器(TI)等技术的广泛的例子,在实验室环境下为学生设计的例子和习题。 目录 1 Modeling Change Introduction 1.1 Modeling Change with Difference Equations 1.2 Approximating Change with DifferenceEquations 1.3 Solutions to Dynamical Systems 1.4 Systems of Difference Equations 2 The Modeling Process, Proportionality,and Geometric Similarity 2.1 Mathematical Models 2.2 Modeling Using Proportionality 2.3 Modeling Using Geometric Similarity 2.4 Automobile Gasoline Mileage 2.5 Body Weight and Height, Strength and Agility 3 Model Fitting 3.1 Fitting Models to Data Graphically 3.2 Analytic Methods of Model Fitting 3.3 Applying the Least-Squares Criterion 3.4 Choosing a Best Model 4 Experimental Modeling 4.1 Harvesting in the Chesapeake Bay and Other One-Term Models 4.2 High-Order Polynomial Models 4.3 Smoothing: Low-Order Polynomial Models 4.4 Cubic Spline Models5 Simulation Modeling Introduction 5.1 Simulating Deterministic Behavior: Area Under a Curve 5.2 Generating Random Numbers 5.3 Simulating Probabilistic Behavior 5.4 Inventory Model: Gasoline and Consumer Demand 5.5 Queuing Models 6 Discrete Probabilistic Modeling7 Optimization of Discrete Models8 Modeling Using Graph Theory9 Dimensional Analysis and Similitude10 Graphs of Functions as Models11 Modeling with a Differential Equation12 Modeling with Systems of Differential Equations13 Optimization of Continuous Models 作者介绍 Frank R.Giordano毕业于美国西点军校,曾任西点军校数学系系主任,现为美国海军研究生院教授,多年来一直是美国大学生数学建模竞赛的主要组织者,也是美国大学生数学建模竞赛组委会主任。 序言
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