(教)大数据基础教程

图书标准信息

• 作者 杨云鹏 著；樊重俊、刘臣、樊重俊、刘臣、杨云鹏 编
• 出版社 立信会计出版社
• 出版时间 2021-04
• 版次 1
• ISBN 9787542966612
• 定价 56.00元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 页数 321页

【内容简介】

本教材在选题与整体结构设计时，对大数据基础知识和技术应用做了详细的解析，同时全面介绍了如何运用方法和工具对大数据应用案例进行分析，是一本特色鲜明、理论与实践相结合、具有广泛使用价值的教材。使本科生从整体上了解大数据基础的内容与技能。

【目录】

第1章  大数据概述
  1  大数据的产生与发展
  2  大数据的概念
  3  大数据的研究与发展现状
  4  大数据的应用现状
  5  大数据时代面临的新挑战
  6  小结
  思考题
  参考文献
第2章  数据抽取和清洗
  1  数据的抽取
  2  数据的清洗
  3  大数据的ETL处理
  4  常见的ETL工具案例
  5  小结
  思考题
  参考文献
第3章  大数据存储技术
  1  大数据存储面临的挑战
  2  数据存储的方式
  3  非关系型数据库
  4  常见的非关系型案例
  5  分布式文件系统
  6  小结
  思考题
  参考文献
第4章  大数据分类分析方法
  1  大数据分类分析方法的由来
  2  数据分类方法
  3  基于深度学习的预测方法
  4  大数据分析实例
  5  小结
  思考题
  参考文献
第5章  大数据分析与数据挖掘
  1  传统数据挖掘
  2  大数据与数据挖掘
  3  大数据挖掘
  4  文本挖掘
  5  语音大数据挖掘
  6  图像识别与分析
  7  空间数据挖掘
  8  Web数据挖掘
  9  小结
  思考题
  参考文献
第6章  大数据与云计算
  1  云计算概述
  2  云架构与云计算技术
  3  大数据走向云端
  4  云计算下的大数据工程
  5  云计算下大数据的应用
  6  小结
  思考题
  参考文献
第7章  大数据与电子商务
  1  电子商务应用大数据的新机遇
  2  大数据背景下的电子商务新特点
  3  大数据在电子商务中的新应用
  4  小结
  思考题
  参考文献
第8章  大数据可视化分析
  1  大数据可视化概述
  2  大数据可视化技术
  3  大数据可视化工具
  4  可视化案例
  5  可视化发展趋势
  6  小结
  思考题
  参考文献
第9章  大数据在各行业的应用
  1  大数据应用的流程及价值
  2  互联网与大数据
  3  金融业与大数据
  4  交通业与大数据
  5  政府与大数据
  6  其他行业与大数据
  7  大数据应用的共性需求
  8  小结
  思考题
  参考文献
第10章  大数据下的商业智能与平台架构
  1  传统概念下的商业智能
  2  传统商业智能面临的挑战
  3  商业智能Hadoop+MPP新架构
  4  商业智能与云平台
  5  多平台共存的大数据一体机
  6  大数据商业智能的优势和发展趋势
  7  小结
  思考题
  参考文献
第11章  大数据时代的信息安全与个人隐私
  1  大数据时代的信息安全及其特征
  2  大数据信息安全应对模式与信息保障
  3  大数据带来的个人隐私问题及其危害
  4  大数据时代的个人隐私如何保护
  5  小结
  思考题
  参考文献
第12章  大数据主流厂商解决方案
  1  大数据主流厂商概述
  2  IBM大数据解决方案
  3  SAS大数据解决方案
  4  Oracle大数据解决方案
  5  Microsoft大数据解决方案
  6  SAP与Sybase大数据解决方案
  7  EMC大数据解决方案
  8  腾讯大数据解决方案
  9  阿里巴巴大数据解决方案
  10  用友大数据解决方案
  11  小结
  思考题
  参考文献