数据可视化

图书标准信息

• 作者 吴花平；陈继；朱谱熠；刘金卓；李圆蕊；张雷；吴祖松；张帆；徐加波；罗章涛
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2023-01
• 版次 1
• ISBN 9787302623571
• 定价 46.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 173页
• 字数 192.000千字

【内容简介】

《数据可视化》对 Tableau、连接数据源、数据可视化分析的基础操作和高级操作做了详细介绍， 旨在帮助不具备编程或脚本语言技能的初学者轻松地跨多个数据表分析复杂的业务问题。此外，本书以上市公司为例，通过 Python 与 Tableau 的深度融合对上市公司进行分析， 有利于读者提高实战能力，具备系统的数据分析思维。 本书内容全面，提供多样化数据模型，注重细节和基础，案例从易到难、由浅入深、 循序渐进。 本书可作为高等院校电子商务类专业本科生、工商管理类本科生和研究生的教学用 书，也可作为电子商务企业的岗位培训和财会类岗位自学用书。

【作者简介】

吴花平,教授，硕士生导师，曾受国家留学基金委全额资助作为Texas A&M University联合培养博士生，重庆市会计领军（后备）人才，重庆市黄大年式教师团队成员，重庆理工大学青年英才，主持国家社科等科研项目10余项，目前主要从事云会计、管理会计大数据、审计数据分析等教学研究；作为团队主要成员，获国家教学成果奖二等奖1项，重庆市教学成果奖一等奖1项，第一届重庆市学位与研究生教育学会研究生教育教学改革研究优秀成果奖（不分等级）1项，重庆理工大学教学成果奖一等奖2项，二等奖2项。

【目录】

第一章   数据可视化及Tableau     001

学习目标    001

能力目标    001

思政目标    001

思维导图    002

第一节   数据可视化    002

第二节   Tableau 软件 005

上机作题    008

第二章   Tableau Desktop    009

学习目标     009

能力目标     009

思政目标    009

思维导图    010

第一节   主要新增功能    010

第二节   数据类型    011

第三节   运算符及先级    014

第四节   软件安装    015

第五节   软件界面简介    016

第六节   文件类型    019

上机作题    020

第三章   连接数据源   021

学习目标   021

能力目标     021

思政目标    021

思维导图    022

第一节   连接到文件    022

第二节   连接到数据库    031

上机作题    032

第四章   Tableau 的基本作     033

学习目标    033

能力目标    033

思政目标    033

思维导图    034

第一节   工作区及其作    034

第二节   维度和度量及其作    042

第三节   连续和离散及相关作    045

第四节   数据及视图的导出    047

上机作题    051

第五章   Tableau 数据可视化     052

学习目标    052

能力目标    052

思政目标    052

思维导图    053

第一节   简单视图的可视化    053

第二节   复杂视图的可视化    061

上机作题    071

第六章   Tableau 仪表板和故事     072

学习目标    072

能力目标    072

思政目标    072

思维导图    073

第一节   仪表板    073

第二节   Tableau 故事 079

第三节   共享可视化视图    081

上机作题    082

第七章   数据高级作   083

学习目标    083

能力目标    083

思政目标    083

思维导图    084

第一节   建和管理关系    084

第二节   数据排序    088

上机作题    090

第八章   数据分析表达式   091

学习目标    091

能力目标    091

思政目标    091

思维导图    092

第一节   函数    092

第二节   行计算    095

第三节   行级别函数及其应用    096

第四节   表计算    125

上机作题    130

第九章  数据处理   131

学习目标    131

能力目标    131

思政目标    131

思维导图    132

第一节   数据的基本概念    132

第二节   数据来源   133

第三节   数据导入   134

第四节   数据清洗   136

第五节   数据加工   138

第六节   数据抽样   141

上机作题    142

第十章  统计分析的可视化   143

学习目标    143

能力目标    143

思政目标    143

思维导图    144

第一节   相关分析    144

第二节   回归分析    147

第三节   聚类分析    151

第四节   时间序列分析    154

第五节   地理数据的可视化    159

上机作题    159

第十一章   Hadoop    160

学习目标    160

能力目标    160

思政目标    160

思维导图    161

第一节   认识 Hadoop  161

第二节   连接的基本条件    165

第三节   连接的主要步骤    166

第四节   化连接性能    170

上机作题    171

第十二章   综合应用   172

案例：基于 Python 的上市公司大数据采集与经营分析 172

案例二：基于 Python 的上市公司财务报表分析与可视化 173

参考文献   174