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数据仓库与数据分析教程王珊李翠平李盛恩高等教育出版社 9787040341300 正版旧书

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3.5 九五品

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江西南昌

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作者王珊李翠平李盛恩

出版社高等教育出版社

ISBN9787040341300

出版时间2012-08

装帧线装

页数222页

货号3139059

上书时间2024-04-18

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商品详情

品相描述：九五品

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书名：数据仓库与数据分析教程
编号：3139059
ISBN：9787040341300[十位:]
作者：王珊李翠平李盛恩
出版社：高等教育出版社
出版日期：2012年08月
页数：222
定价：30.00 元
参考重量：0.330Kg
-------------------------

新旧程度：6-9成新左右，不影响阅读，详细情况请咨询店主
如图书附带、磁带、学习卡等请咨询店主是否齐全

* 图书目录 *

*篇数据仓库技术
*章从数据库到数据仓库
1.1 数据仓库产生的原因
1.1.1 操作型数据处理
1.1.2 分析型数据处理
1.1.3 两种数据处理模式的差别
1.1.4 数据库系统的局限性
1.2 数据仓库的基本概念
1.2.1 主题与面向主题
1.2.2 数据仓库的其他三个特征
1.2.3 数据仓库的功能
1.3 数据仓库的体系结构
1.3.1 体系结构
1.3.2 数据集市
小结
习题
第二章操作数据存储
2.1 什么是ODS
2.1.1 ODS的定义及特点
2.1.2 ODS的功能和实现机制
2.2 DB~ODS~DW体系结构
2.2.1 ODS与DW
2.2.2 DB~ODS~DW三层体系结构
小结
习题
第三章数据仓库中的数据及组织
3.1 数据仓库中的数据组织
3.2 数据仓库中数据的追加
3.3 数据仓库中的元数据
3.3.1 元数据的定义
3.3.2 元数据的分类
3.3.3 元数据管理的标准化
小结
习题
第二篇联机分析处理技术
第四章概述及模型
4.1 OLAP技术概述
4.1.1 OLAP的起源
4.1.2 OLAP的定义
4.1.3 OLAP与OLTP的区别
4.1.4 OLAP核心技术
4.2 多维数据模型
4.2.1 基本概念
4.2.2 星形、雪片和事实群模型
4.3 多维分析操作
4.3.1 多维分析基础:聚集
4.3.2 常用多维分析操作
4.3.3 其他多维分析操作
4.3.4 聚集的一些限制
4.3.5 水平层次结构和非水平层次结构
4.4 多维查询语言
4.4.1 MDX简介
4.4.2 MDX对象模型
4.5 多维数据展示
4.5.1 三维数据展示
4.5.2 高维数据展示
小结
习题
第五章数据方体的存储、预计算和缩减
5.1 数据方体的存储
5.1.1 MOLAP
5.1.2 ROLAP
5.1.3 MOLAP和ROLAP实现机制的比较
5.2 数据方体的预计算
5.2.1 预计算的相关概念
5.2.2 数据方体格结构
5.2.3 数据方体格存储方法
5.3 完整数据方体的预计算方法
5.3.1 流水线算法
5.3.2 BUC算法
5.4 部分数据方体的预计算方法
5.4.1 BPUS算法
5.4.2 PBS算法
5.5 数据方体的缩减技术
5.5.1 Drawf数据方体
5.5.2 Condensed数据方体
5.5.3 Quotient数据方体
小结
习题
第六章数据方体的索引、查询和维护
6.1 数据方体的索引技术
6.1.1 树索引
6.1.2 位图索引
6.2 数据方体的查询处理和优化技术
6.2.1 子查询划分技术
6.2.2 子查询处理及优化技术
6.3 数据方体的维护技术
小结
习题
第三篇数据挖掘技术
第七章数据挖掘概述
7.1 数据挖掘简介
7.1.1 数据挖掘的特点
7.1.2 数据挖掘与KDD
7.1.3 数据挖掘与OLAP
7.1.4 数据挖掘与数据仓库
7.1.5 数据挖掘的分类
7.1.6 数据挖掘的应用
7.2 数据挖掘算法的组件化思想
7.2.1 模型或模式结构
7.2.2 数据挖掘的任务
7.2.3 评分函数
7.2.4 搜索和优化方法
7.2.5 数据管理策略
7.2.6 组件化思想的应用
小结
习题
第八章频繁模式挖掘
8.1 频繁项集和关联规则
8.1.1 问题描述
……
第九章预测建模:分类和回归
第十章描述建模:聚类
附录产品与工具
参考文献

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