• 计量经济分析方法与建模—EViews应用及实例(第二版第2版) 高铁梅 清华大学出版社 9787302200123 正版旧书
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计量经济分析方法与建模—EViews应用及实例(第二版第2版) 高铁梅 清华大学出版社 9787302200123 正版旧书

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6.03 九五品

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江西南昌
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作者高铁梅

出版社清华大学出版社

ISBN9787302200123

出版时间2009-05

装帧线装

页数568页

货号2255544

上书时间2024-04-16

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品相描述:九五品
商品描述
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书名:计量经济分析方法与建模—EViews应用及实例(第二版)
编号:2255544
ISBN:9787302200123[十位:]
作者:高铁梅
出版社:清华大学出版社
出版日期:2009年05月
页数:568
定价:49.00 元
参考重量:0.872Kg
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第Ⅰ部分 数据分析基础
 第1章 概率与统计基础
 1.1 随机变量
 1.2 从总体到样本
 1.3 一些重要的概率分布
 1.4 统计推断
 1.5 EViews软件的相关操作
 第2章 经济时间序列的季节调整、分解与平滑
 2.1 移动平均方法
 2.2 季节调整
 2.3 趋势分解
 2.4 指数平滑方法
 2.5 EViews软件的相关操作
第Ⅱ部分 基本的单方程分析
 第3章 基本回归模型
 3.1 古典线性回归模型
 3.2 回归方程的函数形式 
 3.3 包含虚拟变量的回归模型
 3.4 模型设定和假设检验
 3.5 方程模拟与预测
 3.6 EViews软件的相关操作
 第4章 其他回归方法
 4.1 异方差
 4.2 二阶段*小二乘法
 4.3 非线性*小二乘法
 4.4 广义矩方法
 4.5 多项式分布滞后模型
 4.6 逐步*小二乘回归
 4.7 分位数回归
 4.8 非参数回归模型
 4.9 EViews软件的相关操作
 4.10 附录广义*小二乘估计
 第5章 时间序列模型
第Ⅲ部分 扩展的单方程分析
 第6章 条件异方差模型
 第7章 离散因变量和受限因变量模型
 第8章 对数极大似然估计
第Ⅳ部分 多方程分析
 第9章 向量自回归和向量误差修正模型
 第10章 Panel Data模型
 第11章 状态空间模型和卡尔曼滤波
 第12章 联立方程模型的估计与模拟
 第13章 主成分分析和因子分析
附录A EViews软件基础
附录B EViews程序设计
附录C EViews中的常用函数
附录D 数据
参考文献
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