数据仓库与数据挖掘 9787302197102
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广东东莞
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作者陈志泊
出版社清华大学出版社
ISBN9787302197102
出版时间2010-05
装帧平装
开本16开
定价26元
货号107439
上书时间2024-09-25
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商品详情
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目录
第1章数据仓库的概念与体系结构
1.1数据仓库的概念、特点与组成
1.1.1数据仓库的特点
1.1.2数据仓库的组成
1.2数据挖掘的概念与方法
1.2.1数据挖掘的分析方法
1.2.2数据仓库与数据挖掘的关系
1.3数据仓库的技术、方法与产品
1.3.1OLAP技术
1.3.2数据仓库实施的关键环节和技术
1.3.3数据仓库实施方法论
1.3.4常用的数据仓库产品
1.4数据仓库系统的体系结构
1.4.1独立的数据仓库体系结构
1.4.2基于独立数据集市的数据仓库体系结构
1.4.3基于依赖型数据集市和操作型数据存储的数据仓库体系结构
1.4.4基于逻辑型数据集市和实时数据仓库的体系结构
1.5数据仓库的产生、发展与未来
1.5.1数据仓库的产生
1.5.2数据仓库的发展
1.5.3数据仓库的未来
1.6小结
1.7习题
第2章数据仓库的数据存储与处理
第3章数据仓库系统的设计与开发
第4章关联规则
第5章数据分类
第6章数据聚类
第7章贝叶斯网络
第8章粗糙集
第9章神经网络
**0章遗传算法
**1章统计分析
**2章文本和Web挖掘
参考文献
内容摘要
《数据仓库与数据挖掘》主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法，全书共分为12章，主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和web挖掘。《数据仓库与数据挖掘》既重视理论知识的讲解，又强调应用技能的培养。每章首先介绍算法的主要思想和理论基础，之后利用算法去解决实例中给出的任务，而且对于数据仓库的组建方法和多数章节中的数据挖掘算法，《数据仓库与数据挖掘》都使用microsoftsqlserver2005进行了操作实现。《数据仓库与数据挖掘》通过对具体实例的学习和实践，使读者掌握数据仓库和数据挖掘中必要的知识点，达到学以致用的目的。
《数据仓库与数据挖掘》每章均配有习题，习题形式为选择题、简答题和操作题，可以帮助读者进一步巩固和掌握所学知识。此外，《数据仓库与数据挖掘》提供多媒体教学课件和习题参考答案，读者可到清华大学出版社网站（http://www.tup.com.cn/）下载。
《数据仓库与数据挖掘》可以作为高等学校计算机及相关专业本科、研究生的数据仓库和数据挖掘教材，也可供相关领域的广大科技工作人员和高校师生参考。
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