Python量化入门与实战技巧王征,李晓波
部分旧书采用了标准图片，会可能出现少部分不同印次出版不同封面的情况，旧书无光盘、腰封、书衣、附件等，如有其他问题可咨询客服。
￥ 19.77 2.9折 ￥ 69 九品
仅1件
福建福州
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者王征,李晓波
出版社中国铁道出版社
ISBN9787113266196
出版时间2020-06
装帧平装
开本16开
定价69元
货号1258939790796636692
上书时间2024-12-18
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 11小时
- 好评率 暂无
![恐龙博物馆的发现之旅-[挪]埃纳尔·韦斯特·艾伊恩[挪]埃纳尔·韦斯特·艾伊恩](https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/eaefdafa/64b552effefd4b7f_s.jpg)
![卡片笔记写作法：如何实现从阅读到写作[德]申克·阿伦斯（Sonke Ahrens）](https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/cedfceda/86f1ecc00336e0b3_s.jpg)
![小孩子的权利-爱是怎么回事[瑞典]佩妮拉·斯达菲尔特](https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/bbeabeff/e1aa140abb518cda_s.jpg)
商品详情
- 品相描述：九品
- 商品描述
-
作者简介
王征 多年行业投资经验，具备证券投资分析师，期货投资分析师，注册国家投资分析师等资格，曾就职于某大型券商担任行业研究员。可为个人投资者及机构提供分析、投资咨询，交易指导，理财培训等多方位的专业服务。擅长综合分析，动态决策，定点出击。 （1）任职期间多次在和讯、中国黄金网、青岛新闻网业内专业媒体发表股票、大宗商品的市场研究报告。 （2）半岛都市报《今理财》、青岛早报《财经》股票、大宗商品投资专栏撰稿人。
目录
章 Python量化炒股快速入门 / 11.1 初识量化炒股 / 21.1.1 什么是量化炒股 / 21.1.2 量化炒股的特点 / 21.1.3 量化炒股的优势 / 41.1.4 量化炒股的不足 / 51.2 量化炒股的内容 / 51.2.1 量化选股 / 51.2.2 量化择时 / 61.2.3 算法交易 / 61.2.4 股指期货套利交易 / 81.3 量化炒股的开发语言Python / 81.3.1 为什么使用Python来开发量化炒股 / 81.3.2 Python的下载和安装 / 91.3.3 Python的环境变量配置 / 121.3.4 编写Python程序 / 151.4 量化炒股与普通炒股的比较 / 181.5 量化炒股的注意事项 / 18第2章 Python编程的初步知识 / 212.1 变量 / 222.1.1 什么是变量 / 222.1.2 变量命名规则 / 222.1.3 变量的赋值 / 232.2 变量的基本数据类型 / 242.2.1 数值类型 / 242.2.2 字符串类型 / 272.3 运算符 / 292.3.1 算术运算符 / 292.3.2 赋值运算符 / 312.3.3 位运算符 / 322.4 Python 的语法规则 / 332.4.1 大小写敏感性 / 342.4.2 代码缩进 / 342.4.3 代码注释 / 352.4.4 空行 / 352.4.5 同一行显示多条语句 / 36第3章 Python 编程的选择结构 / 373.1 if...else 语句 / 383.1.1 if 语句的一般格式 / 383.1.2 if 语句的注意事项 / 383.1.3 实例：游戏登录判断系统 / 383.1.4 实例：输入一个正数，判断是偶数还是奇数 / 393.2 多个if...else 语句 / 403.2.1 实例：每周计划系统 / 413.2.2 实例：企业奖金发放系统 / 423.3 关系运算符 / 443.3.1 关系运算符及意义 / 443.3.2 实例：学生成绩评语系统 / 443.3.3 实例：分解一个不多于5 位的正整数 / 463.4 逻辑运算符 / 473.4.1 逻辑运算符及意义 / 473.4.2 实例：闰年和平年 / 473.4.3 实例：剪刀、石头、布游戏 / 493.5 嵌套if 语句 / 503.5.1 嵌套if 语句的一般格式 / 503.5.2 实例：后台用户登录系统 / 503.5.3 实例：判断一个数是否是2 或3 的倍数 / 51第4章 Python 编程的循环结构 / 534.1 while 循环 / 544.1.1 while 循环的一般格式 / 544.1.2 实例：计算1+2+3+…+120 的和 / 544.1.3 实例：显示150 之内的自然数 / 554.2 while 循环中使用else 语句 / 554.2.1 while 循环中使用else 语句的一般格式 / 564.2.2 实例：计算120 之内偶数的和 / 564.2.3 实例：随机产生15 个随机数，并显示最小的数 / 564.2.4 实例：阶乘求和 / 584.3 无限循环 / 594.3.1 实例：可以玩多次的剪刀、石头、布游戏 / 604.3.2 实例：可以查多次的学生成绩评语系统 / 614.4 for 循环 / 644.4.1 for 循环的一般格式 / 644.4.2 实例：遍历显示学生的姓名 / 644.5 在for 循环中使用range() 函数 / 654.5.1 range() 函数 / 654.5.2 实例：显示150 之内的奇数 / 664.5.3 实例：求两个正整数的优选公约数 / 664.6 循环嵌套 / 684.6.1 实例：9×9 乘法表 / 684.6.2 实例：绘制※ 的菱形 / 684.6.3 实例：弗洛伊德三角形 / 694.7 break 语句 / 704.8 continue 语句 / 71第5章 Python 编程的常用数据结构 / 735.1 列表 / 745.1.1 什么是列表 / 745.1.2 显示列表中的数据信息 / 745.1.3 修改列表 / 755.1.4 删除列表 / 765.1.5 列表的函数 / 765.1.6 列表的方法 / 775.1.7 实例：排序随机数 / 795.2 元组 / 805.2.1 什么是元组 / 805.2.2 显示元组中的数据信息 / 815.2.3 连接元组 / 825.2.4 删除整个元组 / 825.2.5 元组的函数 / 835.2.6 实例：显示用户名和密码信息 / 845.3 字典 / 855.3.1 什么是字典 / 855.3.2 显示字典中的值和键 / 855.3.3 修改字典 / 865.3.4 字典的函数 / 875.3.5 实例：利用字典实现用户注册功能 / 885.3.6 实例：利用字典实现用户登录功能 / 905.4 集合 / 935.4.1 什么是集合 / 935.4.2 集合的两个基本功能 / 935.4.3 集合的运算符 / 945.4.4 实例：利用集合实现无重复的随机数排序 / 95第6章 Python 编程的函数 / 976.1 初识函数 / 986.2 内置函数 / 986.2.1 数学函数 / 986.2.2 随机函数 / 996.2.3 三角函数 / 1016.2.4 字符串函数 / 1036.3 自定义函数 / 1076.3.1 函数的定义 / 1076.3.2 调用自定义函数 / 1076.3.3 函数的参数传递 / 1096.3.4 函数的参数类型 / 1116.4 匿名函数 / 1156.5 递归函数 / 1166.6 实例：计算一个数为两个质数之和 / 1176.7 实例：利用内置函数实现小学四则运算 / 118第7章 Python 编程的面向对象 / 1217.1 面向对象概述 / 1227.1.1 什么是对象 / 1227.1.2 什么是类 / 1227.1.3 面向对象程序设计的优点 / 1227.1.4 面向对象程序设计的特点 / 1237.2 类的定义和对象的创建 / 1247.2.1 类的定义 / 1247.2.2 对象的创建 / 1247.3 类的构造方法和self 参数 / 1257.4 类的继承 / 1267.4.1 类继承的语法格式 / 1267.4.2 类继承实例 / 1277.4.3 类的多继承 / 1287.5 类的多态 / 1307.6 模块 / 1317.6.1 Python 中的自定义模块 / 1327.6.2 自定义模块的调用 / 1327.6.3 import 语句 / 1337.6.4 标准模块 / 1357.7 包 / 1367.7.1 Python 的自定义包 / 1387.7.2 在自定义包创建模块 / 1407.7.3 调用自定义包中的模块 / 141第8章 Python 量化炒股常用的Numpy 包 / 1438.1 初识Numpy 包及量化炒股平台 / 1448.1.1 Numpy 包概述 / 1448.1.2 量化炒股平台 / 1448.2 ndarray 数组基础 / 1468.2.1 Numpy 数组的创建 / 1468.2.2 Numpy 特殊数组 / 1498.2.3 Numpy 序列数组 / 1508.2.4 利用下标索引显示Numpy 数组中元素的值 / 1518.2.5 Numpy 数组运算 / 1528.3 Numpy 的矩阵 / 1538.4 Numpy 的线性代数 / 1548.4.1 两个数组的点积 / 1548.4.2 两个向量的点积 / 1558.4.3 数组的向量内积 / 1568.4.4 矩阵的行列式 / 1578.4.5 矩阵的逆 / 158第9章 Python 量化炒股常用的Pandas 包 / 1619.1 Pandas 的数据结构 / 1629.2 一维数组系列（Series） / 1629.2.1 利用ndarray 创建系列（Series） / 1629.2.2 利用字典创建系列（Series） / 1639.2.3 访问系列（Series）中的值 / 1649.3 二维数组DataFrame / 1659.3.1 二维数组DataFrame 的创建 / 1659.3.2 利用DataFrame 显示不同类型证券信息 / 1669.3.3 利用DataFrame 显示某只股票的报价信息 / 1689.3.4 股票数据信息的行选择和列选择 / 1709.3.5 利用标签选择股票数据信息 / 1739.3.6 利用条件选择股票数据信息 / 1759.3.7 函数的运用 / 1779.4 三维数组Panel / 1800章 Python 量化炒股常用的Matplotlib 包 / 18310.1 Matplotlib 包的特点 / 18410.2 figure() 函数 / 18410.2.1 figure() 函数的各参数意义 / 18410.2.2 figure() 函数的实例 / 18510.3 plot() 函数 / 18610.3.1 plot() 函数的各参数意义 / 18610.3.2 利用plot() 函数绘制图形 / 18810.3.3 利用plot() 函数显示股票的收盘价图形 / 18910.3.4 利用dataframe 的plot() 函数显示股票的图形 / 18910.4 subplot() 函数 / 19010.4.1 subplot() 函数的各参数意义 / 19110.4.2 利用subplot() 函数绘制多个图形 / 19110.4.3 利用subplot() 函数绘制股票图形 / 19210.5 add_axes() 函数 / 19310.5.1 add_axes() 函数的应用 / 19310.5.2 利用add_axes() 函数绘制股票图形 / 19410.6 legend() 函数 / 19510.6.1 利用legend() 函数为绘制图形添加图题 / 19610.6.2 利用legend() 函数为股票图形添加图题 / 19710.7 grid () 函数 / 19810.7.1 利用grid () 函数为绘制图形添加网格线 / 19910.7.2 利用grid () 函数为绘制股票图形添加网格线 / 1991章 利用Python 编写量化炒股策略 / 20111.1 Python 量化炒股策略的基本组成 / 20211.1.1 初始化函数（initialize） / 20311.1.2 开盘前运行函数（before_market_open） / 20411.1.3 开盘时运行函数（market_open） / 20511.1.4 收盘后运行函数（after_market_close） / 20611.2 Python 量化炒股策略的设置函数 / 20611.2.1 设置基准函数set_benchmark() / 20611.2.2 设置佣金/ 印花税函数set_order_cost() / 20711.2.3 设置滑点函数set_slippage() / 20811.2.4 设置动态复权( 真实价格) 模式use_real_price / 20911.2.5 设置是否开启盘口撮合模式match_with_order_book / 20911.2.6 设置成交量比例order_volume_ratio / 20911.2.7 设置要操作的股票池函数set_universe() / 21011.3 Python 量化炒股策略的下单函数 / 21011.3.1 按股数下单函数 / 21011.3.2 目标股数下单函数 / 21111.3.3 按价值下单函数 / 21111.3.4 目标价值下单函数 / 21111.3.5 获取未完成订单函数 / 21211.3.6 撤单函数 / 21211.3.7 获取订单信息函数 / 21211.4 Python 量化炒股策略的常用对象 / 21311.4.1 订单对象Order / 21311.4.2 全局对象g / 21411.4.3 一次交易对象Trade / 21511.4.4 分时图盘面对象tick / 21511.4.5 回测对象Context / 21611.4.6 持有标的信息对象Position / 21711.4.7 子账户信息对象SubPortfolio / 21811.4.8 账户信息对象Portfolio / 21811.4.9 股票的数据对象SecurityUnitData / 21911.5 Python 量化炒股策略的日志log / 22011.5.1 设定log 级别 / 22011.5.2 log.info / 22011.6 Python 量化炒股策略的定时函数 / 22111.6.1 定时函数的定义及分类 / 22111.6.2 定时函数各项参数的意义 / 22111.6.3 定时函数的注意事项 / 22211.6.4 定时函数的实例 / 2232章 Python 量化炒股的获取数据函数 / 22512.1 获取多只股票单个数据字段函数history() / 22612.1.1 各项参数的意义 / 22612.1.2 利用函数history() 显示单只股票的信息 / 22812.1.3 利用函数history() 显示多只股票的开盘价信息 / 22912.2 获取一只股票多个数据字段函数attribute_history () / 23212.2.1 利用函数attribute_history () 显示股票的报价信息 / 23212.2.2 利用函数attribute_history () 显示股票满足条件的报价信息 / 23412.3 查询单个交易日账务数据函数get_fundamentals() / 23612.3.1 各项参数的意义 / 23612.3.2 query 的基本查询方式 / 23712.3.3 显示一只股票单个交易日的财务数据 / 23712.3.4 显示多只股票单个交易日的财务数据 / 23912.4 查询多个交易日账务数据函数get_fundamentals_continuously () / 24112.5 获取当前时间的股票数据函数get_current_data() / 24312.6 获取指数成分股代码函数get_index_stocks () / 24312.6.1 各项参数的意义 / 24412.6.2 显示某指数的成分股代码及应用 / 24512.7 获取指数成分股权重函数get_index_weights () / 24712.8 获取行业成分股代码函数get_industry_stocks() / 24812.8.1 各项参数的意义 / 24812.8.2 显示某行业的成分股代码及应用 / 24912.9 查询股票所属行业函数get_industry () / 25112.10 获取概念成分股代码函数get_concept_stocks() / 25312.10.1 各项参数的意义 / 25312.10.2 显示某概念板块的成分股代码及应用 / 25412.11 查询股票所属概念板块函数get_concept () / 25612.12 获取一只股票信息函数get_security_info () / 25712.13 获取龙虎榜数据函数get_billboard_list () / 25712.13.1 各项参数的意义 / 25812.13.2 get_billboard_list() 函数的应用实例 / 25812.14 获取限售解禁数据函数get_locked_shares () / 2593章 Python 量化炒股的财务因子选股 / 26113.1 初识财务因子选股 / 26213.2 成长类因子选股 / 26213.2.1
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价