Tableau数据可视化分析一点通（案例视频版）何业文
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作者何业文
出版社电子工业出版社
ISBN9787121408663
出版时间2021-04
装帧平装
开本其他
定价79元
货号1581475134312140801
上书时间2024-11-15
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作者简介
何业文，博易智讯（Bizinsight）创办人，十五年专注应用商业智能、数据挖掘与可视化分析；学业背景为靠前贸易与会计学双学位，传播统计学硕士，经济学博士；数字化转型资深顾问，致力于用很适合的思路，优选用的工具获得很好商业决策。__eol__郭杰，现任Tableau大中华区技术顾问，负责产品技术咨询。从事商业智能、业务分析软件技术工作17年，曾任职于IBM。参与设计与实施中国金融、电信、政府等多个行业客户的业务决策与商业分析。对企事业信息系统规划、企业信息技术架构、业务分析应用，以及解决方案建立有深刻独到的见解与经验。 __eol__袁勋，博易智讯售前顾问，国内很早获得Tableau官方双证认证顾问，拥有Tableau Desktop Certified Associate认证、Tableau Server Certified Associate认证，同时也是国内少有“Qualified Tableau Partner Consultant”获得者。承担着为众多企业培训内部数据的工作职责，致力于帮助企业完成从传统BI向敏捷BI的转型。__eol__
目录
目录
部分 Tableau 使用概述
章 数据可视化 2
11 用数据讲故事3
12 数据不只是数字 3
13 在数据中寻找什么 4
14 数据可视化的常见应用领域 6
15 本章小结 7
16 练习 7
第2 章 快速了解Tableau 8
21 Tableau 的发展历程 8
22 Tableau 产品简介 9
221 Tableau Desktop 9
222 Tableau Server 10
223 Tableau Online 11
224 Tableau Reader 11
225 Tableau Public 11
226 Tableau Prep 11
23 Tableau 应用优势 12
231 简单易用 12
232 极速高效 13
233 美观交互的视图与界面 14
234 轻松实现数据融合 16
235 管理简便 16
236 配置灵活 16
237 贯穿数据整合到分析展现 17
238 智能化自助分析 17
目录
XIX
24 Tableau 功能介绍 18
241 数据连接 18
242 了解Tableau 工作区 21
25 本章小结 32
26 练习 32
第2 部分 新手上路
第3 章 基本操作和可视化图表 34
31 排序观察产品类别销售额 34
311 快捷按钮排序 35
312 直接拖动图形排序 36
313 按字母列表排序 37
314 手动设置顺序 37
32 数据分层与分组 38
321 分层 38
322 分组 41
33 参数设置 43
34 语法操作 45
341 主要功能函数简介 46
342 快速表计算简介 53
35 基本可视化图表 57
351 条形图：产品类别销售额和利润额比较 58
352 线形图：产品类别销售趋势观察 61
353 饼图：产品类别销售额结构 63
354 复合图：对比销售额和利润额 64
355 嵌套条形图：比较各产品类别不同年度销售额 65
356 动态图：按时间动态观察销售变化 67
357 热图：通过颜色观察销售状况 69
358 突显表：通过颜色和数值同时观察地区销售模式 71
359 散点图：观察销售额和运输费用对应情况 73
3510 气泡图：多变量的直观对比 75
3511 数据地图：观察不同城市销售情况 76
Tableau 数据可视化分析一点通（案例视频版）
XX
36 新型可视化图表 77
361 甘特图：甘特图观察订单送货时间 77
362 标靶图：绘制实际销售和对应计划 79
363 盒须图：观察各类产品的销售额数值分布情况 81
364 瀑布图：不同产品类别净利润情况 83
365 直方图：研究订单的利润分布情况 85
366 帕累托图：研究客户消费等级结构 86
367 填充气泡图：气泡大小观察产品类别销售额 91
368 文字云：文本大小观察产品销售额 92
369 树状图：面积大小观察产品销售额 94
37 本章小结 95
38 练习 96
第4 章 制作个仪表板 97
41 设计动态仪表板 97
411 新建仪表板 98
412 布局调整 99
413 创建动作 102
414 使用仪表板的注意事项 109
42 作品分享 109
43 本章小结 117
44 练习 117
第5 章 实战演练 118
51 教育水平评估图表 118
511 学校教育水平评估 118
512 城市教育水平评估 126
52 网站内容评估图表 132
521 制作“按页面查看”视图 133
522 制作“按媒介查看”视图 134
523 制作“散点图”视图 137
53 投资分析图表 138
531 制作“投资增长率”视图 139
目录
XXI
532 制作“文本显示”视图 148
533 合并视图到一个仪表板中 150
54 本章小结 150
55 练习 151
第3 部分 成功晋级
第6 章 巧用地图 154
61 保险业索赔分析 154
62 房地产估值分析 159
621 制作“销售区域分析”视图 159
622 制作“地域属性分析”视图 160
623 制作“月度分析”视图 161
624 制作估值分析动态仪表板 162
63 本章小结 163
64 练习 163
第7 章 美化图表 165
71 保险业欺诈检测 165
72 生产分析 169
721 制作“订单分析”视图 169
722 制作“差异分析”视图 172
723 制作“机器状态分析”视图 177
724 制作生产分析动态仪表板 178
73 资源组合分析 179
74 本章小结 185
75 练习 185
第8 章 设计动态仪表板 186
81 人力资源可视化分析 186
811 制作“职工特征散点图分析”视图 186
812 制作“职工年龄条形图分析”视图 187
813 制作“离退分析”视图 188
814 制作继任规划动态仪表板 190
Tableau 数据可视化分析一点通（案例视频版）
XXII
82 资产监控 191
821 制作“年度分析”视图 191
822 制作“地域分析”视图 192
823 制作“全局分析”视图 194
824 制作资源监控动态仪表板 195
83 本章小结 197
84 练习 197
第9 章 客户洞察 199
91 网站客户洞察 199
911 制作“各省销售”树图 199
912 制作“序列分析”视图 200
913 制作散点图 200
914 制作动态仪表板 203
92 零售业客户洞察 204
921 制作“时间序列分析”视图 204
922 制作“客户偏好分析”视图 205
923 制作“区域分析”视图 206
924 制作动态仪表板 207
93 游戏客户洞察 208
931 制作“客户属性分析”视图 208
932 制作“类型洞察”视图 210
933 制作“游戏进程分析”视图 212
934 制作“区域分析”视图 213
935 制作动态仪表板 216
94 本章小结 217
95 练习 217
第4 部分 高手秘籍
0 章 灵活利用参数和仪表板动作 220
10.1 索赔分析与预测 220
10.1.1 制作“索赔分析”视图 221
1012 制作“各省索赔额与赔付额情况”趋势图 229
1013 制作“各省索赔额与赔付额倒金字塔”视图 230
102 门户创建 235
1021 制作“油井CO2 排量”视图 235
1022 创建“油井总收益”视图 236
1023 制作“移动平均”视图 238
1024 制作仪表板 239
103 网络广告投放分析 243
1031 制作“广告分组CTR”视图 243
1032 制作“广告创意CTR 与目标CTR 对比”视图 244
1033 制作“单次点击成本监测”视图 246
1034 制作“网络广告投放分析”仪表板 253
104 本章小结 255
105 练习 256
1 章 设计个性化背景 257
111 NBA 赛事分析 257
112 货架图分析 262
1121 制作“货架图”视图 262
1122 制作“各门店销售趋势”视图 265
1123 导入各产品类别图片 266
1124 制作“货架分析报告”仪表板 270
113 本章小结 271
114 练习 272
第5 部分 实际应用
2 章 中国楼市降温的分析 274
121 中国楼市分析 274
1211 制作购房计算器 275
1212 制作“房价与GDP 关系”视图 279
1213 制作“房价变化全国分布”视图 282
1214 制作“环比变化城市排名”视图 284
1215 制作“房价与CPI 的关系”视图 285
1216 制作销售情况的视图 288
1217 制作施工情况的视图 291
1218 制作投资情况的视图 292
1219 制作动态仪表板 294
122 本章小结 296
123 练习 296
3 章 Tableau 官网访问数据分析 297
131 Tableau 官网各板块访问情况 297
1311 制作“各板块总访问量”视图 298
1312 制作“网站各板块访问量走势”视图 299
1313 制作“单次浏览时长、访问人数交叉分析”视图 300
1314 制作“各网址情况分析”视图 302
1315 制作“仪表”视图 303
1316 制作动态仪表板 303
132 本章小结 305
133 练习 305
4 章 伦敦巴士线路可视化 306
141 制作“伦敦巴士线路数据”视图 306
1411 制作“路线地图” 307
1412 制作“时间与人流量”视图 309
1413 制作“支付方式”视图 311
1414 制作动态仪表板 313
142 本章小结 315
143 练习 316
第6 部分 拓展应用
5 章 关联分析与相关性分析 318
151 关联分析与相关性分析 318
1511 制作“关联分析”视图 319
1512 制作“相关性分析”视图 323
152 本章小结 328
153 练习 329
附录A Tableau 函数汇总 330
内容摘要
本书是在《Tableau商业分析一点通》内容的基础上进行升级，不仅使用近期新的Tableau 2020.3版本对分析过程重新截图，而且按照高校的教学目标匹配了案例的广度与深度。教材中的案例，绝大多数由国内的真实案例修改而来，部分选自Tableau原厂的演示数据。由于本书中的案例均采用Tableau 2020.3版本，旧版本软件无法打开时，请先下载新版本。本书结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强，特别适合Tableau的初学者和进阶读者作为自学教程阅读。另外，也适合作为大中专院校的相关专业教学参考书，以及社会培训学校的培训教材。。
主编推荐
本书是《Tableau商业分析一点通》的升级版。使用了目前新的版本Tableau 20203，重新做了分析过程的截图，而且按照高校的教学目标，进行了案例的广度与深度搭配。同时为了方便读者学习，随书附赠了全书案例操作视频和配套学习课件PPT。
媒体评论
"多年以来，我专注于资料分析与数据挖掘。为了讲出数据分析的结论与应用价值，我掌握了各种各样的数据分析软件。
近几年，数据分析技术进步飞快，已经普及到了生活中的各个方面，大众对数据分析的兴趣出现靠前的高涨。“工欲善其事，必先利其器”。为了更好地发掘各领域的数据价值，熟练使用一个好的数据分析工具是必须的，依据我的经验，Tableau 是个不错的选择，容易使用，准确分析及可视化的决策可以让用户迅速掌握资料的脉动。
Bizinsight 公司推出的这本教材，可以协助初次使用Tableau 的用户快速、敏捷、轻松地掌握这个工具。本教材包含许多小案例，将工具的各种功能及可视化的要点融合到案例中，让用户在碎片化时间中完成学习并逐步精通该软件。
祝愿读者通过本教材快速掌握数据可视化分析技术，通过这个桥梁，迈向数据分析和使用的更精彩、更广阔的领域，一起在这个数据时代创造更多的价值。
—— 谢邦昌
生物统计学博士
辅仁大学统计信息学系教授
中华数据挖掘协会（Chung-hua Data Mining Society，CDMS）理事长
作为一名在文科类院校教了30 年统计学的老师，我真心喜欢Tableau，它是文科生都能够掌握的数据分析工具。
我校新闻传播专业的研究方法课，通常要求同学们在学习方法论的同时采集与分析数据，再用合适的数据展现方式融入新闻。2007 年，我将Tableau用于教学；2014 年，由全校优选出来的18 名三年级学生组成的数据新闻报道实验班几乎可以全部熟练使用Tableau；2016 年，教育部批准中国传媒大学新闻学院的数据新闻报道方向实行自主招生，这是全国少有数据新闻类本科专业。10 年以来，Tableau 有效帮助了学生们掌握数据分析与可视化。
一个人对数据的认识、理解能力，尤其是在实际中应用数据的能力，将是未来职场的基本能力。我要求自己的学生认真学习数据分析，我也建议所有年轻学子适当掌握数据分析。商业社会中到处都是数据，掌握了数据分析，将帮助每个人看清经济社会运行的脉络。
《Tableau 数据可视化分析一点通（案例视频版）》应用Bizinsight 公司积累的几十个商业实战案例，详细展示了分析思路与操作步骤，是一本难得的实用工具教材。本教材的组织者何业文是我校2003 级的硕士毕业生，十余年来，她在追求商业分析与决策支持的道路上孜孜不倦。Bizinsight 公司如今发展成为国内一流的商业分析企业，我为自己的学生感到骄傲与自豪。祝愿每一位读者都能成长为数据分析的高手。
—— 沈浩
中国传媒大学新闻学院教授，博士生导师
中国传媒大学调查统计研究所所长，大数据挖掘与社会计算实验室主任
中国市场研究协会（CMRA）会长
国家信息中心评选之“十大拥有影响力的大数据领域学者”
Tableau 连续6 年获得Gartner 商业智能魔力象限“领导者”称号，在国内企业的应用也越来越普及，众多数据分析师学习Tableau，希望“精通Tableau”成为简历上亮丽的一笔。作为一款“自助式”商业分析工具，Tableau 的操作很容易习得，但我们发现即使懂得Tableau 的每一个函数、每一种图表的使用方法，很多人对Tableau 的认知仍然是“板结”的。此时，你需要熟悉大量的案例，动手操作，将“板结”的Tableau 认知打碎、重组，才能做到融会贯通。本教材包含各行各业的Tableau 应用案例，能够“激活”你的Tableau 技能。同时，我一直认为数据分析师是不分行业的，本教材从不同行业的案例中提炼出方法论，可以帮助你成为轻松跨界的数据艺术家。
—— 2017 Tableau 可视化分析争霸赛北京站冠军 赵龙飞
新冠疫情和美国总统选举，可能是2020 年影响全人类优选的事件，从宏观的国际关系、经济到个人的工作和出行，无一不受之影响。作为一个典型的“吃瓜群众”，阅读文字并不是有效的方式。人类是视觉动物，看图看色彩总是比看文字更快速有效。如果疫情中每天的新增病例或民主党、共和党的各州得票数是以文字的形式，而非折线图、条形图和地图，以每分钟更新的频率提供信息给我们，我们就很难立马知道当下的情况并做出对应的行动。
这些图形，叫作数据可视化，它不仅能帮助作为读者的我们吸收复杂的资讯，更是在最近受到各界的欢迎：从媒体对数据记者（Data Journalist）的青睐、培训机构对数据可视化分析知识的推广、企业利用数据洞察对运营的优化等，都代表数据可视化分析浪潮下的各种波澜。由Bizinsight 公司推出的这本Tableau 中文教材，如同指南针般引导中文世界中的各方数据好手，帮助读者驾驭数据可视化分析的航母！
我在读研时初次接触到Tableau，就被它强大的地图互动功能所吸引，并至此通过各种方式从基础学起。Tableau 作为在纽约证券交易所上市的BI 软件，累积了由顾问公司和使用者维护的线上论坛、博客、MOOC，线下的各类工具书等教学内容，资源十分充足，专享的遗憾是这些内容超过半数是非中文的。记得我有一次在Tableau 中制作桑基图，因为中文的材料找不到，英文论坛内容写得不清楚，足足花了将近一天的时间才完成。
如果你可以好好利用Bizinsight 公司精心设计的Tableau 学习环境：在教材上获得指引、在软件中实践、在社交群里和同好互相交流，我相信你一定可以更快、更好地玩转Tableau，在数据分析的伟大航道上一路前行，乘风破浪。
—— GUCCI 客户分析与管理助理经理 林雨旸
这是市面上的融入数据工程师思维并模拟高校授课方式，详细讲解如何基于Tableau 进行商业分析和可视化实践的一本好的教材。教材中知识体系架构严谨，内容讲解细致透彻，配套的线上学习资料丰富易用，无论是通读还是选读，任何初学者都能够快速上手并将教材中讲解的知识和技能投入实践应用。慧科集团作为国内的在线教育平台、优质在线教育资源和战略性新兴产业与现代服务业人才培养解决方案的供应商，以众多国际和国内知名企业及“双一流”高校教育合作伙伴的身份，推荐此书作为高等教育大数据分析和大数据可视化实践的优选教材。
—— 慧科研究院高级研究员 叶风哲
在自助式分析或增强式分析的领域里，Tableau 将传统的BI 工作从工具到技术，从展现形式到工作模式都提升到了更加敏捷与高效的时代，使数据分析师对技术人员的依赖降到大力度优惠，通过产品与数据分析师的合力将数据背后的价值发挥到优选，这也是推动企业乃至世界向前的最重要的核心动力。本教材从Tableau 产品功能到主题分析，实战案例到技术扩展都进行了完整的展示，是开启数据世界的快速通道，希望我们可以一起在这条通道上勇往直前、随风奔跑。
—— 完美世界高级信息总监 常德明
快速入门在于边学边用，费曼为我们总结了规律。同样，对一个软件的快速掌握，也需要学用结合的场景。作为一本软件学习的参考教材，通过案例讲解，穿插工具的使用，在分析问题当中学会工具的使用，既学到了分析思路，也避免了工具学习的枯燥。
—— 学霸君数据分析师 王海峰
在对比了Qlik、Power BI、Tableau Server+Deskop 部署的综合成本、学习曲线、服务支持等因素后，我们最终选择了Tableau。Tableau 在数据驱动公司战略转型的过程中，及时高效地发挥了良好的推动作用，帮助业务部门快速实现了数据可视化需求，为大数据部门的工作提供了强有力的支持，得到了公司各业务部门的广泛好评。本教材积累了大量实际案例与数据分析的实用性方法和技巧，是一本非常难得的数据分析入门教材！
—— 奥鹏教育
这是真正将Tableau 的来龙去脉讲清楚的一本教材，目前的BI 已经真正走近大众，Tableau 正是近十年来中国商业智能的践行者和实践者。本教材既适合刚刚从业的“小白”，也适合需要进阶提升的从业者。教材中的每一部分都会使你重新认识Tableau，最后的行业案例涵盖了商业智能所涉及的大部分行业，本教材将是你认识商业智能很好的选择！
—— CDA 数据分析研究院
一本BI 商业智能分析领域的好教材！
这是一本专门介绍如何使用Tableau 去做数据分析的教材，教材中案例的样本数据真实，涵盖行业广，即使没有IT 基础，也能从中体验到数据分析的乐趣。在大数据时代，每个企业都有对数据分析的需求，中国大数据分析师（BDA 数据分析师）是国内从事数据分析工作的主要力量，如何为企业快速、高效地提供数据信息？作为一名 BDA 数据分析师，我认为本教材值得关注和学习。
—— 中经数（北京）数据应用技术研究院 张良"
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