数据科学实践（数据科学与大数据技术丛书）

图书标准信息

• 作者 吕晓玲 李舰 魏太云
• 出版社 中国人民大学出版社
• 出版时间 2023-01
• 版次 1
• ISBN 9787300311463
• 定价 42.00元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 196页
• 字数 300千字

【内容简介】

本书内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。

【作者简介】

吕晓玲，吉林省吉林市人。现任中国人民大学统计学院副教授。本科与硕士毕业于南开大学数学系概率统计专业，博士毕业于香港城市大学管理科学系。曾任奥地利约翰开普勒大学应用统计系、美国加州大学伯克利分校统计系访问学者。一直从事数据分析、数据挖掘及其在消费者行为分析方面的应用等研究工作，研究项目涉及银行、电子商务、交通、教育、广播电视、移动互联网等多个行业领域。

【目录】

本书分为7章, 各章主要内容如下: 第1章引言, 简明扼要地介绍了数据科学的发展、数据智慧的内涵。第2章基础模型。第3章音乐风格识别, 本章通过对音乐片段进行风格分类的案例介绍了混合动力模型架构。第4章航空数据案例分析, 本书通过一个航线延误案例分析介绍了聚类分析, 分别演示、比较了单机实现和分布式实现两种环境。第5章公共自行车数据案例分析, 本章通过一个公共自行车数据分析案例展示了在单机和分布式环境下预测技术的实际应用。第6章机器翻译实例。