智能时代的指挥决策——指挥控制的科学原理与时代发展

图书标准信息

• 作者 朱江
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2023-05
• 版次 1
• ISBN 9787121451041
• 定价 138.00元
• 装帧 其他
• 页数 308页

【内容简介】

本书内容涵盖三个方面，一是归纳科学技术、制胜机理随时代发展的脉络，在回顾历史的基础上，展望智能时代的战争模式，设想发展路线图；二是深化对作战复杂系统及其复杂性特征的认识，运用量化的方法、建模的方法来分析智能时代的指挥决策，剖析其原理、途径和方法。三是研究分析复杂性背景对于指挥决策带来的挑战，构建智能技术方法池，形成利用智能技术支撑人机结合指挥决策的方案。 本书围绕指挥决策的主线，既讲述原理和回顾历史，又分析人工智能技术，结合未来所处智能时代的特点，总结指挥决策的本质和发展规律。

【作者简介】

朱江，男，江苏如皋人，陆军指挥学院副教授。研究方向为：指挥控制、人工智能，复杂性科学、作战实验。作为负责人负责国家自然科学基金（指挥控制任务共同体的机制和模型研究）、军队科研项目10余项，获得军队科技进步一等奖1项、二等奖3项，在核心期刊和国际会议上发表论文50余篇，SCI、EI收录10余篇。获得发明专利、实用新型专利、软件著作权10项，出版《作战复杂系统建模与实验》《战法创新与实验》等著作。

【目录】

第1章  刍议战争研究001

1.1  战争是艺术，还是科学002

1.2  研究战争应有的思维004

1.3  如何看待世界005

1.4  世界观007

1.5  方法论009

1.6  复杂性科学新视角011

1.7  研究战争的世界观和方法论013

1.8  研究战争的方法014

1.9  复杂性研究新范式017

第2章  战争的科学之解021

2.1  探寻之路022

2.2  作战原理的理解024

2.3  原理的简易、变易与不易026

2.4  战争系统分析028

2.5  战争系统要素分析030

2.6  战争系统要素相互作用分析032

2.7  战争系统性质分析034

2.8  战争系统原理分析036

第3章  机械化战争原理分析039

3.1  战争的历史经验总结040

3.2  物理域041

3.3  广义动量定理044

3.4  兰切斯特方程046

3.5  实例验证050

3.6  能量多样化带来的兵种分工052

3.7  多兵种兰切斯特方程053

3.8  机械化战争原理解读055

第4章  信息化战争原理分析057

4.1  信息的内涵058

4.2  信息塑造新世界059

4.3  信息的作用061

4.4  兰切斯特方程的不足063

4.5  信息时代的关系思维064

4.6  关系的表示066

4.7  作战超网络图069

4.8  OODA环071

4.9  信息化战争原理解读074

第5章  不同时代的制胜机理077

5.1  制胜机理与时俱进078

5.2  战争变革的时序079

5.3  战争形态的演变081

5.4  制胜优势的评价083

5.5  制胜模式085

5.6  否定之否定的辩证法086

5.7  螺旋式上升的信息时代088

第6章  认知域091

6.1  面临的新问题092

6.2  走进认知域093

6.3  认知域的对抗095

6.4  也谈谋略097

6.5  人脑的机制098

6.6  认知活动102

6.7  认知结构104

6.8  智能105

6.9  人工智能107

6.10  人机混合智能110

第7章  智能时代的制胜机理分析112

7.1  智能时代的技术发展113

7.2  智能时代的武器装备116

7.3  智能时代的作战方式118

7.4  智能时代的制胜要素119

7.5  智能时代的制胜模式120

7.6  智能时代的制胜原理122

7.7  智能化战争原理解读125

7.8  不同时代战争的对比128

第8章  指挥控制131

8.1  指挥与控制132

8.2  控制的本质134

8.3  结构与控制135

8.4  基本反馈结构137

8.5  指挥控制结构139

8.6  指挥控制结构的演化140

8.7  网络指挥控制结构142

第9章  应对情境的复杂性146

9.1  指挥控制面临的新情境147

9.2  复杂性之适应性148

9.3  复杂性之涌现性149

9.4  复杂性之不确定性151

9.5  应对复杂性之道152

9.6  复杂性情境下的组织154

9.7  智能时代的组织形态变化157

9.8  任务共同体解决方案158

9.9  增进适应性161

9.10  利用涌现性163

9.11  应对不确定性165

第10章  从指挥控制到指挥决策168

10.1  指挥控制的过程169

10.2  关注指挥决策171

10.3  对OODA环的进一步理解172

10.4  二阶控制174

10.5  大脑设计177

10.6  从预先计划到设计-控制179

10.7  从发散到收敛181

10.8  走向“决策中心”183

10.9  决策中心战185

10.10  算法战188

第11章  指挥决策原理191

11.1  战争中的循环因果律192

11.2  理解因果关系193

11.3  新的因果关系195

11.4  概率和贝叶斯网络197

11.5  在大数据中进行因果发现200

11.6  指挥人员大脑决策的机制202

11.7  个性化决策204

11.8  决策陷阱206

11.9  学会正确地决策209

第12章  指挥决策模拟213

12.1  元宇宙的平行虚拟世界214

12.2  基于平行系统的指挥决策216

12.3  模型和战争研究220

12.4  机械化战争建模222

12.5  信息化战争建模224

12.6  智能化战争建模227

12.7  指挥决策的认知模型229

12.8  指挥决策的智能体模型231

12.9  智能的分级与评估236

第13章  指挥决策算法240

13.1  算法是“数”上建模241

13.2  战争算法243

13.3  指挥决策算法的逻辑结构244

13.4  算法任务的复杂性247

13.5  算法设计的原则249

13.6  指挥决策算法的设计251

13.7  人工智能的流派253

13.8  人工智能算法池256

13.9  围绕算法的新博弈259

第14章  指挥决策算法的应用262

14.1  人工智能走向应用263

14.2  赋能指挥决策265

14.3  态势理解268

14.4  计划生成与重构271

14.5  马尔可夫决策过程273

14.6  博弈游戏中的算法276

14.7  基于深度学习的态势理解278

14.8  基于强化学习的计划优化281

14.9  抛砖引玉的一种算法设计285

结束语289

后记290

参考文献293

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