模式识别及MATLAB实现学习与实验指导
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￥ 23.56 6.2折 ￥ 38 全新
库存3件
作者郭志强 主编
出版社电子工业出版社
ISBN9787121323737
出版时间2017-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数208页
字数99999千字
定价38元
货号7573439
上书时间2024-07-02
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商品详情
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基本信息
书名:模式识别及MATLAB实现学习与实验指导
定价：38元
作者:郭志强 主编
出版社：电子工业出版社
出版日期：2017-08-01
ISBN：9787121323737
字数：333000
页码：208
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
本书是《模式识别及Matlab实现》主教材的配套实验与指导，根据主教材各章内容，相应给出了实验的具体步骤和程序代码，包括：贝叶斯决策，概率密度函数的参数估计，非参数判别分类方法，聚类分析，特征提取与选择，模糊模式识别，神经网络在模式识别中的应用，模式识别的工程应用等。
目录
章贝叶斯决策 11.1 知识要点 11.2 实验指导 71.2.1 基于错误率的贝叶斯决策 71.2.2 风险判决规则 121.2.3 似然比判决规则 161.2.4 Neyman-Pearsen 判决 21第2 章参数估计 252.1 知识要点 252.2 实验指导 302.2.1 似然估计 302.2.2 贝叶斯估计 332.2.3 Parzen 窗 362.2.4 N k 近邻估计法 38第3 章非参数判别分类法 413.1 知识要点 413.2 实验指导 443.2.1 两分法 443.2.2 两分法的设计 473.2.3 没有不确定区域的两分法 523.2.4 广义线性判别函数的设计与实现 563.2.5 感知器算法的设计/实现 583.2.6 两类问题Fisher 准则 623.2.7 基于距离的分段线性判别函数 683.2.8 支持向量机 74第4 章聚类分析法 804.1 知识要点 814.2 实验指导 844.2.1 距离测度 844.2.2 相似测度算法 904.2.3 基于匹配测度算法的实现 984.2.4 基于类间距离测度方法 1034.2.5 聚类函数准则 1064.2.6 基于近邻规则的聚类算法 1084.2.7 基于距离聚类算法的实现 1134.2.8 基于K-均值聚类算法实验 116第5 章特征提取与选择 1245.1 知识要点 1245.2 实验指导 1285.2.1 基于距离的可分性判据 1285.2.2 图像的傅里叶变换二（旋转性质） 1305.2.3 基于熵函数的可分性判据 1345.2.4 利用类均值向量提取特征 1365.2.5 基于类平均向量中判别信息的压缩的实现 1415.2.6 增添特征法……
作者介绍
作者主要承担数字图像处理，模式识别，信息传输理论等课程的教学工作。近几年先后承担了国家自然科学基金面上项目，湖北省科技攻关项目，海南科技厅项目，武汉市科技攻关项目，国家留学基金项目，交通部重点项目和企业合作项目30余项；在国内外学术刊物上发表学术论文60余篇，被SCI和EI收录论文40余篇，出版教材3部。获武汉理工大学硕士学位论文奖，博士论文奖。
序言
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【封面】
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