异类数据关联与融合
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作者关欣
出版社电子工业出版社
ISBN9787121441790
出版时间2022-09
版次1
装帧精装
开本16开
纸张胶版纸
页数364页
定价145元
货号8946264
上书时间2024-07-02
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基本信息
书名:异类数据关联与融合
定价：145元
作者:关欣
出版社：电子工业出版社
出版日期：2022-09-01
ISBN：9787121441790
字数：
页码：364
版次：
装帧：精装
开本：16开
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内容提要
本书聚焦综合信息系统智能化的关键和难点，摒弃传统的处理模式，充分利用数据的不确定性信息，就区间、序列、直觉模糊、犹豫模糊、语义等不同类型数据的相似度量、粒层转化、识别决策等开展了较为系统、深入的研究，构建异类数据间统一的粒层转换框架，解决不同类型数据间的相似度量、跨层关联与融合问题。全书共分15章，章介绍问题的来源和研究思路；第2章介绍相关数学知识；第3～5章介绍利用数据的不确定性，基于异类数据之间的相关度量，进行雷达、ESM等异步航迹的直接抗差关联；第6～10章讨论了直觉模糊、犹豫模糊、语义等类型数据的相似度量；1～14章讨论了特征层、决策层上的粒层统一、粒层转换、关联与融合问题；5章为回顾与展望。本书基础理论与实际应用、一般模型与特殊情况、实例与算例并重，按照从具体到抽象、先部分后整体、先单数据粒后多源数据粒的思路，由浅入深，层层递进。本书可为多源信息融合、智能推理决策等相关领域的科技工作者、工程技术人员提供参考。
目录
目 录章 绪 论t11．1 问题的来源t11．2 面临的挑战t21．3 相关研究情况t41．4 本书的概貌t7第2章 相关的数学基础t112．1 引言t112．2 度量空间与常用距离t112．2．1 度量空间t112．2．2 常用距离t122．3 灰色系统t132．3．1 区间灰数与灰关联分析t132．3．2 灰靶理论t202．4 模糊数学t212．4．1 模糊集及运算t222．4．2 三角模糊数和区间数t232．4．3 二型模糊集t242．4．4 区间值模糊集t242．4．5 直觉模糊集t252．4．6 犹豫模糊集t292．5 语义计算t332．5．1 语义表示基本方法t332．5．2 二元语义模型t342．5．3 犹豫模糊语义标签集t352．5．4 概率语义标签集t352．5．5 连续语义标签集t352．6 云模型t362．6．1 定义及特征t362．6．2 正态云t372．6．3 云变换t372．7 本章小结t38第3章 异步雷达航迹的直接关联t393．1 引言t393．2 异步雷达航迹关联的传统处理方式t393．2．1 问题描述t393．2．2 时域配准t403．3 异步雷达航迹的区间化描述t433．3．1 点迹―区间描述t433．3．2 区间―区间描述t443．3．3 区实混合序列描述t453．3．4 搜索式区间灰数描述t463．4 异步雷达航迹的相似度量t473．4．1 区间灰数的灰关联度t473．4．2 加权滑窗序列的折线相似度t503．4．3 序列离散度t543．5 异步雷达航迹直接关联模型t553．5．1 基于区间灰数灰关联度的异步航迹关联t553．5．2 基于加权滑窗序列折线相似度的异步航迹关联t573．5．3 基于序列离散度的异步航迹关联t583．6 复杂情况异步雷达航迹的直接关联t593．6．1 航迹的分叉与合并t593．6．2 区间序列的分段划分t603．7 算法仿真与性能分析t613．7．1 仿真环境设置t613．7．2 算法性能比较t623．7．3 航迹分叉合并情况的可辨性分析t643．8 本章小结t66第4章 异步雷达航迹的抗差关联t674．1 引言t674．2 系统误差对雷达航迹关联的影响t674．2．1 问题描述t674．2．2 对系统误差的处理t684．3 系统误差的区间描述t694．3．1 区间描述原理t694．3．2 矩形投影法t704．3．3 圆覆盖法t724．3．4 微分法t734．3．5 区间描述的精度分析t754．4 系统误差下雷达航迹的相似度量t774．4．1 区间灰数的灰关联度t774．4．2 区域集合相似度t784．4．3 区间序列离散度t804．5 同步雷达航迹的抗差关联t824．5．1 基于区间灰数的航迹抗差关联t824．5．2 基于区域集合相似度的航迹抗差关联t854．5．3 基于区间序列离散度的航迹抗差关联t864．6 异步雷达航迹的抗差关联t874．6．1 串行处理方式t874．6．2 直接处理方式t894．7 算法仿真与性能分析t894．7．1 仿真环境设置t894．7．2 算法性能比较t904．8 本章小结t93第5章 雷达与ESM航迹的关联t955．1 引言t955．2 异地配置的雷达与ESM异步航迹关联t965．2．1 异步航迹交叉定位的区间化处理t965．2．2 不等长航迹序列的等长区间变换t975．2．3 基于区间离散度的异地配置的雷达与ESM异步航迹关联t995．3 修正极坐标系下雷达与ESM航迹的对准关联t1015．3．1 雷达与ESM滤波方程t1015．3．2 构造关联统计量t1025．4 系统误差对同地配置雷达与ESM航迹关联的影响t1035．4．1 系统误差对关联统计量的影响t1035．4．2 对非中心参数和正确关联概率的影响t1045．5 同地配置的雷达与ESM航迹对准关联t1085．6 同地配置的雷达与ESM航迹抗差关联t1095．6．1 系统误差下雷达与ESM航迹的区间描述t1105．6．2 基于区间重合度的雷达与ESM航迹抗差关联t1115．7 异地配置的雷达与ESM航迹抗差关联t1135．7．1 系统误差下雷达与ESM航迹的相似度量t1135．7．2 基于目标拓扑信息的雷达与ESM航迹抗差关联t1145．7．3 基于区间离散度的雷达与ESM航迹抗差关联t1175．8 算法仿真与性能分析t1185．8．1 仿真环境设置t1195．8．2 算法性能比较t1195．9 本章小结t125第6章 区间数据的关联t1266．1 引言t1266．2 基于区间证据的区间数据关联t1266．2．1 问题描述t1266．2．2 基于区间相似度的BPA生成t1276．2．3 关联流程t1296．2．4 仿真实验t1316．3 基于直觉模糊集的区间数据关联t1336．3．1 问题描述t1336．3．2 云模型数字特征的估计t1336．3．3 确定度向隶属度与非隶属度的转化t1356．3．4 动态权重t1366．3．5 基于去模糊距离测度的TOPSIS方法t1376．3．6 关联流程t1396．3．7 仿真实验t1406．4 本章小结t145第7章 直觉模糊数据的关联t1467．1 引言t1467．2 直觉模糊数的几何表示t1477．2．1 二维几何表示t1477．2．2 三维几何表示t1517．3 去模糊化距离测度t1537．3．1 现有距离违背直觉性分析t1537．3．2 提取直觉模糊特征t1547．3．3 去模糊化距离t1577．4 基于去模糊化距离的关联t1627．4．1 目标识别问题t1627．4．2 多属性决策问题t1637．5 仿真分析t1647．5．1 数值算例t1647．5．2 目标识别算例t1677．5．3 多属性决策算例t1697．6 本章小结t170第8章 犹豫模糊型数据关联中的加权综合相关系数法t1718．1 引言t1718．2 现有犹豫模糊集相关系数的局限性t1728．3 犹豫模糊集的加权综合相关系数t1748．3．1 犹豫模糊集及犹豫模糊数的一些基本定义t1748．3．2 犹豫模糊集的三种基本相关系数t1758．3．3 加权综合相关系数t1788．4 基于犹豫模糊加权综合相关系数的数据关联t1818．4．1 经典TOPSIS方法t1818．4．2 犹豫模糊环境下TOPSIS方法的局限性t1828．4．3 基于犹豫模糊加权综合相关系数的改进型TOPSIS方法t1838．5 仿真分析t1878．5．1 数值仿真t1888．5．2 目标识别算例t1888．5．3 目标分类算例t1898．5．4 多属性决策算例t1938．4 本章小结t196第9章 犹豫模糊数据关联中的特征距离测度法t1989．1 引言t1989．2 新的犹豫模糊比较法则t1999．2．1 现有比较法则的局限性t1999．2．2 新的比较法则t2009．3 犹豫模糊集特征距离t2029．3．1 犹豫模糊数的均值距离t2029．3．2 犹豫模糊数的特征距离t2069．3．3 犹豫模糊集的特征距离t2089．3．4 与现有距离方法的对比t2119．4 基于犹豫模糊特征距离测度的数据关联t2139．4．1 经典TODIM方法t2139．4．2 基于犹豫模糊特征距离的改进型TODIM方法t2149．5 仿真分析t2169．5．1 与现有距离度量的比对t2169．5．2 目标识别算例t2179．5．3 威胁等级估计算例t2209．6 本章小结t2230章 语义数据的关联t22510．1 引言t22510．2 连续概率犹豫模糊语义标签t22610．3 连续概率犹豫模糊语义标签的距离测度t22710．3．1 基于标签效能值的CPHFLTS距离测度t22810．3．2 基于概率标签组合的CPHFLTS距离测度t23010．4 基于语义标签距离测度的数据关联t23210．5 仿真分析t23510．5．1 多属性决策算例t23510．5．2 与TOPSIS方法对比分析t23810．6 本章小结t2401章 异类数据的粒层转化t24111．1 引言t24111．2 异类数据的粒结构划分t24211．3 异类数据的粒层转化t24411．3．1 特征层的粒层统一t24511．3．2 决策层的粒层统一t24911．4 粒层并行的数据关联t25111．4．1 决策层异类数据的粒层并行粒度计算t25211．4．2 粒层并行的数据关联流程t25211．5 粒层转化的数据关联t25311．5．1 问题描述t25311．5．2 粒层转化的数据关联流程t25411．6 本章小结t2552章 序列数据和区间数据的关联t25712．1 引言t25712．2 短时序列数据与区间数据的关联t25712．2．1 短时序列与区间数的距离t25812．2．2 基于灰关联的短时序列―区间异类数据关联t26012．3 基于云变换的累积量测序列与区间数据的关联t26112．3．1 序列?区间异类数据同型转化t26112．3．2 序列?区间异类数据的关联t26612．4 仿真分析t27212．4．1 短时序列?区间异类数据关联仿真t27212．4．2 累积量测序列?区间异类数据关联仿真t27312．5 本章小结t2823章 多源异类数据的关联t28313．1 引言t28313．2 基于靶心距的异类数据关联t28413．2．1 问题描述t28413．2．2 新的灰靶决策方法t28513．3．3 仿真分析t29413．3 基于信任区间交互式多属性的异类数据关联t29813．3．1 问题描述t29813．3．2 信任区间的构建定理t30013．3．3 决策模型的确立t30113．3．4 信任区间交互式多属性决策t30313．3．5 仿真实验t30713．4 本章小结t3104章 决策层数据的融合t31214．1 引言t31214．2 信度函数理论t31314．2．1 信度函数模型t31314．2．2 Dempster组合规则t31414．2．3 现有改进的组合规则t31514．3 互补信度集成t31614．3．1 互补信度的概念t31714．3．2 基于互补信度的集成规则t31714．3．3 考虑信度权重的集成规则t31914．3．4 修正的信度集成规则t32014．4 信度区间集成t32114．4．1 信度函数的信度区间表示t32214．4．2 信度区间集成规则t32314．4．3 修正的信度区间集成规则t32514．4．4 基于信度区间集成规则的决策t32714．5 仿真分析t32814．5．1 信度区间集成规则的算例验证t32814．5．2 信度集成规则的目标识别t33014．5．3 基于概率转换的对比分析t33414．6 本章小结t3355章 回顾与展望t33615．1 研究回顾t33615．2 方向展望t337参考文献t338
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序言
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