大数据环境下的物联网系统国之重器出版工程
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作者张晖,高静,付根利,李建慧 著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121401664
出版时间2020-12
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数285页
定价119元
货号8464593
上书时间2024-07-02
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基本信息
书名:大数据环境下的物联网系统/国之重器出版工程
定价：119元
作者:张晖,高静,付根利,李建慧 著
出版社：电子工业出版社
出版日期：2020-12-01
ISBN：9787121401664
字数：
页码：285
版次：
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
本书以当前有代表性的物联网系统与大数据技术融合发展趋势为主线，结合已发布的若干重点物联网基础通用技术的国家标准，系统地介绍了在大数据环境下的物联网技术架构、数据感知与数据融合、协同信息处理、大数据管理架构与关键技术及融合大数据的智能物联网系统发展趋势和应用实例。全书共分13章，章介绍物联网的发展历程与大数据，第2章进行了物联网技术体系架构的多视图分析，第3章和第4章介绍了物联网系统的数据感知与数据融合方法及协同信息处理，第5章到0章具体介绍了物联网系统的大数据管理架构和NoSQL数据库、计算批处理、交互式查询、流式计算、数据交换和共享等关键技术，1章简单介绍了物联网系统的性能评价，2章和3章介绍了物联网系统的智能化演进和应用。本书可供从事物联网应用系统研究与设计的工程技术人员参考，也可作为电子信息类专业本科生和研究生的教材。
目录
章 物联网的发展历程与大数据 0011．1 物联网概念的演化与内涵解析 0011．1．1 物联网概念的起源 0011．1．2 物联网定义的形成 0021．2 物联网产业的发展历程 0051．2．1 射频识别产业的兴起 0051．2．2 传感器及智能终端产业的发展 0061．2．3 网络通信产业的发展 0081．2．4 物联网中的数据处理 0091．2．5 物联网云平台的应用 0101．3 物联网系统与大数据技术的深入融合 0111．3．1 联网设备带来数据量的急剧增长 0121．3．2 物联网系统中大数据的特征 0131．3．3 物联网系统专用的大数据处理平台 0151．3．4 工业物联网应用与大数据的融合 0161．4 物联网产业面临的挑战与机遇 0181．4．1 物联网发展面临的主要挑战 0181．4．2 物联网将迈入全智能化的新阶段 021第 2章 物联网技术体系架构的多视图分析 0252．1 物联网系统的技术架构 0272．1．1 总体技术架构 0272．1．2 感知技术 0272．1．3 网络技术 0282．1．4 支撑平台技术 0292．1．5 应用技术 0302．1．6 公共技术 0302．2 物联网系统的概念模型 0322．2．1 概念模型的总体构成 0322．2．2 域的描述及关联关系 0332．3 物联网系统的功能体系架构 0352．3．1 系统功能实体构成 0352．3．2 功能实体简要描述 0352．3．3 系统部署功能视图 0372．4 物联网系统的通信参考架构 0382．4．1 通信功能实体构成 0382．4．2 通信功能实体描述 0392．4．3 通信网络参考视图 0402．5 物联网系统的数据参考架构 0422．5．1 数据功能实体构成 0422．5．2 数据功能实体描述 0422．6 物联网系统的应用体系架构 0432．6．1 角色、子角色和活动 0432．6．2 六域模型的映射关系 0472．6．3 物联网系统应用实例 0482．7 物联网产品生命周期的安全参考模型 049第3章 物联网系统的数据感知与数据融合 0513．1 感知设备的描述 0513．1．1 感知设备的类型 0513．1．2 感知设备的硬件组成 0553．1．3 感知设备的工作原理 0573．2 感知设备的数据采集 0613．2．1 使用传感器进行数据采集 0623．2．2 感知数据的传输与组网 0643．2．3 数据采集的描述 0683．3 感知数据的基本特性 0893．3．1 感知数据的主要类型 0893．3．2 感知数据的特征分析 0913．3．3 感知数据的数据模型 0923．4 感知数据的信息融合 0933．4．1 信息融合的必要性 0933．4．2 信息融合概念模型 0943．4．3 各级信息融合过程 0953．4．4 物联网系统中的信息融合 104第4章 物联网的协同信息处理 1084．1 协同信息处理的参考模型 1084．1．1 协同信息处理的概念和内涵 1084．1．2 协同信息处理的二维参考模型 1094．1．3 协同信息处理的三维参考模型 1104．2 协同信息处理的主要实体及处理过程 1114．2．1 实体功能框架 1114．2．2 协同信息处理实体 1114．2．3 协同信息处理过程 1134．3 协同信息处理的支撑服务及实例 1154．3．1 协同信息处理的服务框架 1154．3．2 支撑物联网协同信息处理的核心服务 1164．3．3 支撑物联网协同信息处理的增强服务 1164．3．4 协同信息处理支撑的周界防入侵系统应用 117第5章 物联网系统的大数据管理架构 1205．1 物联网系统中的大数据特征与架构 1205．1．1 物联网大数据的特征 1215．1．2 物联网大数据分析平台的逻辑架构 1225．2 物联网系统中的大数据管理 1245．2．1 物联网大数据云平台PaaS层数据处理 1245．2．2 物联网大数据存储与管理 1255．2．3 分布式文件系统关键技术 127第6章 物联网大数据的NoSQL数据库 1316．1 NoSQL数据库概述 1316．1．1 NoSQL数据库的优势 1316．1．2 NoSQL数据库的劣势 1326．2 HBase数据库 1336．2．1 HBase简介 1336．2．2 HBase的应用场景 1336．2．3 HBase Shell常用的终端命令 1336．2．4 HBase的API介绍 1346．2．5 HBase模式的数据模型 1366．2．6 分布式模式的HBase 1376．2．7 HBase和MapReduce 1406．2．8 HBase的可靠性和可用性 1416．2．9 HBase的优化 1416．3 MongoDB数据库 1426．3．1 MongoDB简介 1426．3．2 MongoDB的特点 1436．3．3 MongoDB的体系结构 1436．3．4 MongoDB目前存在的常见问题 1446．3．5 MongoDB的Replica Set存在的隐含问题 1456．3．6 MongoDB分片模式的隐含问题 1456．3．7 MongoDB的优点 1466．3．8 MongoDB的缺点 1466．3．9 MongoDB小结 1466．4 Couchbase数据库 1476．4．1 Couchbase简介 1476．4．2 Couchbase数据存储机制 1476．4．3 Couchbase内存配额设置 1486．4．4 Couchbase缓存层功能 1506．4．5 Couchbase硬盘存储机制 1516．4．6 Couchbase负载均衡（Rebalancing）机制 1516．4．7 Couchbase的特点 1526．5 LevelDB数据库 1526．5．1 LevelDB简介 1526．5．2 LevelDB的优势 1536．5．3 LevelDB的缺点 1536．5．4 基于Pytho的操作示例 1536．5．5 LevelDB工作机制 1546．5．6 LevelDB的SSTable文件工作机理 1566．5．7 LevelDB的Compaction工作机制 1576．5．8 LevelDB的Cache机制 1606．5．9 LevelDB的版本控制机制 161第7章 物联网大数据的计算批处理 1627．1 Apache Hadoop分布式计算 1637．1．1 Hadoop简介 1637．1．2 HDFS的工作原理 1647．1．3 HDFS分布式文件系统的优势 1647．1．4 MapReduce在物联网大数据中的应用 1657．2 Apache Spark分布式计算 1667．2．1 Spark简介 1667．2．2 Spark的特点 1677．2．3 Spark与Hadoop的MapReduce对比分析 1677．3 Apache Flink分布式计算 1687．3．1 Flink简介 1687．3．2 Flink统一的批处理与流处理系统 1697．3．3 Flink流处理的容错机制 1707．3．4 Flink流处理的时间窗口 1737．3．5 基于时间戳的排序 1737．3．6 定制的内存管理 1747．3．7 JVM存在的问题 1747．3．8 Flink的处理策略 175第8章 物联网大数据的交互式查询 1808．1 Apache Hive交互式查询技术 1808．1．1 Hive简介 1808．1．2 Hive的特点 1818．1．3 Hive的体系结构 1828．1．4 服务端和客户端组件 1838．1．5 Hive连接到数据库的模式 1848．1．6 Hive的存储模式 1848．1．7 Hive的数据模型介绍 1848．1．8 Hive和数据库的异同 1868．1．9 Hive的工作原理 1888．2 Apache Spark SQL交互式查询技术 1898．2．1 Spark SQL简介 1898．2．2 Spark SQL的特点 1908．2．3 Spark SQL的简单实例 1908．2．4 通过SQL进行查询 1918．3 Apache Kudu交互式查询技术 1918．3．1 Kudu简介 1918．3．2 Kudu的主要优点 1928．3．3 Kudu常见的应用场景 1928．3．4 Kudu的工作特点 1928．3．5 Kudu与Impala的简单实践 1948．4 Greenplum MPP交互式查询技术 1958．4．1 Greenplum MPP简介 1958．4．2 Greenplum的特点 1958．4．3 Greenplum的应用场景 1968．4．4 Greenplum MPP与Hadoop的异同点 1978．4．5 Greenplum MPP与Hadoop的效率对比 1978．4．6 Greenplum MPP与Hadoop的功能对比 1988．4．7 Greenplum MPP与Hadoop的灵活性对比 1998．4．8 如何选择Hadoop和Greenplum MPP 200第9章 物联网大数据的流式计算 2029．1 Apache Storm流数据处理技术 2039．1．1 Storm简介 2039．1．2 Storm的特点 2039．1．3 Storm的集群架构 2049．1．4 Storm的核心概念 2059．2 Apache Samza流数据处理技术 2069．2．1 Samza简介 2069．2．2 Samza的工作机制 2069．2．3 Samza的特点 2089．3 Spark Streaming流数据技术 2089．3．1 Spark Streaming简介 2089．3．2 Spark Streaming与Storm的对比 2089．3．3 Spark Streaming的运行原理 2099．3．4 Spark Streaming的简单操作 2119．4 三大流式计算框架的对比和应用 2129．4．1 三大流式计算框架的对比 2129．4．2 三大流式计算框架的应用场景 2130章 物联网系统的数据交换和共享 21510．1 数据交换和共享的组织形式 21610．2 数据交换和共享的应用需求场景 21710．3 数据交换和共享的实现模式 22010．3．1 概述 22010．3．2 直连模式 22110．3．3 中介模式 22110．3．4 搜索模式 22510．4 数据交换和共享架构 22710．4．1 数据交换和共享在物联网参考体系结构中的定位 22710．4．2 《物联网 信息交换和共享》系列国家标准中的数据交换和共享架构 23010．4．3 通用的物联网系统数据交换和共享架构 23110．5 数据交换和共享过程 24110．5．1 概述 24110．5．2 发送实时共享数据 24110．5．3 接收实时共享数据 24210．5．4 发送数据库共享数据 24210．5．5 接收数据库共享数据 24210．5．6 生成共享数据目录 24310．5．7 发送共享数据目录 24310．5．8 搜索共享数据目录 24310．5．9 从共享数据目录进入数据共享界面 2431章 物联网系统的性能评价 24411．1 系统的性能评价原则 24411．2 系统架构类指标 24611．2．1 系统管理 24611．2．2 系统兼容与互操作 24711．2．3 组件 24811．3 系统安全类指标 24811．3．1 信息安全和物理安全 24911．3．2 可靠性和弹性 25011．4 系统功能类指标 25111．4．1 通用功能 25211．4．2 感知控制功能 25211．4．3 服务支撑功能 25311．4．4 资源交换功能 25311．4．5 运维管控功能 25411．4．6 用户接口功能 2542章 大数据环境下的物联网系统的智能化演进 25512．1 人工智能的发展历程 25512．1．1 人工智能的概念内涵 25512．1．2 人工智能的技术发展历程 25712．1．3 人工智能的特征与技术框架 26012．1．4 人工智能涉及的关键技术 26212．2 人工智能技术与物联网的融合 26312．2．1 大数据——人工智能的基石 26312．2．2 人工智能——物联网系统的大脑 26412．2．3 人工智能技术与物联网的融合应用 26612．3 智能物联网的发展前景展望 26712．3．1 协同智能化的物联网系统 26712．3．2 服务智能化的物联网系统 2683章 智能物联网的应用 27113．1 自动驾驶汽车 27213．1．1 自动驾驶汽车的技术现状 27213．1．2 自动驾驶汽车的发展趋势 27613．2 智能交通物联网 27713．2．1 从车联网到智能交通物联网 27713．2．2 智能交通物联网的应用前景 27913．3 智能交通物联网与自动驾驶汽车的协同 28113．3．1 车网知识协同的优势 28113．3．2 车网知识协同体系架构 28213．3．3 基于智能交通物联网环境的自动驾驶汽车发展展望 285
作者介绍
张晖，工学博士，国家物联网基础标准工作组秘书长，物联网发展专家咨询委员会专家委员，中国电子技术标准化研究院技术总监，内蒙古自治区大数据发展管理局局长助理，内蒙古自治区和林格尔新区专家咨询委员会副主任委员。主持或参与多项国家科技重大专项课题、863课题的研究工作。作为编写组主要成员参与编写了国家工信部组织的《物联网十二五发展规划》和国家发改委组织的《关于促进物联网健康有序发展的指导意见》。曾主办或参与信息技术设备、网络技术等多项国家和行业标准的制修订工作。作为新一代宽带无线移动通信国家科技重大专项和发改委物联网专项等项目评审专家。担任全国信标委传感器网络标准工作组副组长，负责组织传感器网络国家和行业标准的研究制定工作；担任国家物联网基础标准工作组秘书长，在国标委和国家发改委的领导下负责组织我国物联网领域基础性和通用性标准的研究制定工作。在《软件学报》等学报和国内外核心期刊发表论文十余篇，出版《物联网技术标准化概述》等专著。对物联网、智慧城市和智能制造等信息技术专业领域有较深理解和实施经验。
序言
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