OPENCV+TENSORFLOW深度学习与计算机视觉实战
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作者王晓华 著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302518426
出版时间2019-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数266页
字数99999千字
定价69元
货号8009117
上书时间2024-07-01
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商品详情
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基本信息
书名:OPENCV+TENSORFLOW深度学习与计算机视觉实战
定价：69元
作者:王晓华 著
出版社：清华大学出版社
出版日期：2019-01-01
ISBN：9787302518426
字数：448000
页码：266
版次：
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
（1）本书偏重于介绍使用卷积神经网络及其相关变化的模型，在TensorFlow框架上进行图像特征提取、图像识别以及具体应用，这是目前已出版图书中鲜有涉及的。 （2）本书并非枯燥的理论讲解，而是作者阅读和参考了大量文献做出的归纳总结，在这点上也与其他编程书籍有本质区别。书中的例子都是来自于现实世界中对图像分辨和特征的竞赛优胜模型，通过介绍这些例子可以使读者更深一步地了解和掌握其内在的算法和本质。 （3）本书作者有长期研究生和本科教学经验，通过通俗易懂的语言对全部内容进行讲解，深入浅出地介绍反馈神经网络和卷积神经网络理论体系的全部知识点，并在程序编写时使用官方推荐的TensorFl框架进行程序设计，帮助读者更好地使用模型框架、理解和掌握TensorFlow程序设计的精妙之处。 （4）掌握和使用深度学习的人才应该在掌握基本知识和理论的基础上，重视实际应用程序开发能力和解决问题能力的培养。因此，本书结合作者在实际工作中遇到的实际案例进行分析，抽象化核心模型并给出具体解决方案，并提供了全部程序例题的相应代码以供读者学习。
内容提要
本书旨在掌握深度学习基本知识和特性的基础上，培养使用TensorFlow+OpenCV进行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。全书力求通过通俗易懂的语言和详细的程序分析，介绍TensorFlow的基本用法、高级模型设计和对应的程序编写。 本书共13章，内容包括计算机视觉与深度学习的关系、Python的安装和使用、Python数据处理及可视化、机器学习的理论和算法、计算机视觉处理库OpenCV 、OpenCV图像处理实战、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、BP神经网络、反馈神经网络、卷积神经网络等。本书强调理论联系实际，着重介绍TensorFlow+OpenCV解决图像识别的应用，提供大量数据集供读者使用，并以代码的形式实现深度学习模型实例供读者参考。 本书既可作为学习人工神经网络、深度学习、TensorFlow程序设计以及图像处理等相关内容的程序设计人员的自学用书，也可作为高等院校和培训学校相关专业的教材使用。
目录
作者介绍
王晓华，高校资深计算机专业讲师，给研究生和本科生讲授面向对象程序设计、数据结构、Hadoop程序设计等相关课程。主要研究方向为云计算、数据挖掘。曾主持和参与多项国家和省级科研课题，独立完成一项科研成果并获省级成果认定，发表过多篇论文，申请有一项专利。著有《Spark MLlib机器学习实践》《TensorFlow深度学习应用实践》等图书。
序言
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