教育信息处理理论基础与应用(高等学校教育信息素养类教材)
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作者李晓东,韩玲玲,刘明慧 著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302571797
出版时间2021-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数252页
字数99999千字
定价45元
货号8633483
上书时间2024-07-01
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商品详情
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基本信息
书名:教育信息处理理论基础与应用(高等学校教育信息素养类教材)
定价：45元
作者:李晓东,韩玲玲,刘明慧 著
出版社：清华大学出版社
出版日期：2021-07-01
ISBN：9787302571797
字数：400000
页码：252
版次：
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
本书为教育技术类专业教材，包括理论基础和实践应用两部分内容。本书结合大量的实例，在介绍教育数据及信息处理的理论基础、数学基础和常用处理工具等内容的基础上，重点介绍教材分析、课堂信息处理、学生评价信息处理、教育调查问卷的设计及数据处理、信息化考试与评价及大数据在教育中的应用等内容。本书图文并茂、结构清晰、实例丰富、通俗易懂，每章附有课后任务。本书既可作为高等院校教育学相关专业的教材，也可作为各类在职教师和学校管理人员培训用书，还适合对教育信息处理感兴趣的各类人员使用。
目录
目录章概论节数据及教育大数据一、 数据与大数据的含义二、 大数据的特点三、 教育大数据四、 教育大数据的分类与结构第二节信息及教育信息一、 信息的含义二、 信息的特点三、 教育信息的含义四、 教育信息的特点五、 教育信息的分类六、 信息的量化第三节教育大数据与信息处理一、 教育大数据的采集二、 教育信息的收集三、 教育大数据及教育信息的处理内容四、 教育大数据及教育信息的处理方法五、 教育大数据及教育信息的处理关键技术课后任务第二章数理基础节矩阵一、 基本概念二、 矩阵运算第二节图论一、 基本概念二、 图的矩阵表示第三节数理统计一、 数据的集中程度二、 数据的离散程度第四节概率及其分布一、 概率二、 正态分布三、 统计检验第五节模糊数学基础一、 基础知识二、 模糊关系及模糊矩阵三、 模糊聚类课后任务第三章教育测量基础节教育测量一、 测量与教育测量二、 教育测量与教育评价三、 测验与考试第二节测量信度一、 误差二、 信度的概念三、 信度的估计方法四、 信度的影响因素第三节测量效度一、 效度的概念二、 效度与信度的关系三、 效度的估计四、 效度的影响因素第四节教育量化评价方法一、 项目分析技术二、 项目反应理论课后任务第四章教育信息处理工具节Excel工具一、 Excel界面二、 数据的录入与编辑三、 描述统计四、 数据统计图五、 抽样与概率分布六、 参数估计与假设检验七、 方差分析八、 相关与回归分析第二节SPSS工具一、 SPSS软件界面与简单操作二、 描述统计三、 比较平均值四、 方差分析五、 非参数检验六、 相关与回归分析课后任务第五章教材分析节概述一、 教材的概念二、 教材分析的分类与方法第二节解释结构模型一、 基本概念二、 分析步骤与过程第三节ISM教材分析实例一、 抽取要素二、 确定要素间的形成关系三、 制作形成关系图第四节目标矩阵教材分析法及案例一、 制定教学目标和直接低级目标二、 获取目标矩阵三、 按目标水平分类四、 形成关系图课后任务第六章课堂教育信息处理节课堂教育信息的特点一、 量度水平低二、 信息数量大三、 信息模糊四、 信息隐含第二节课堂信息采集一、 信息采集的准备二、 信息的录制三、 信息后期编辑处理与存储第三节课堂信息处理与分析一、 分类分析二、 时间序列分析三、 ST分析第四节案例分析一、 两门课程的信息处理与分析二、 多门课程信息处理与分析课后任务第七章学生评价信息处理节学生评价概述一、 学生评价的含义二、 学生评价类型第二节学生成绩的SP表分析方法一、 SP表的功能二、 SP表的制作三、 SP表的性质四、 SP表分析第三节应用实例第四节大数据方法的学生评价一、 评价规模从样本到总体二、 从精确到模糊三、 从因果到相关课后任务第八章教育调查问卷信息处理节教育调查问卷概述一、 教育调查问卷二、 教育调查问卷的分类三、 教育调查问卷的基本结构四、 教育调查问卷的设计五、 教育调查问卷的评估六、 教育调查问卷的施测与回收第二节教育调查问卷应用案例一、 被调查者的基本情况及分析二、 问卷的信效度分析三、 构成因子问题的信息处理与分析四、 非构成因子问题的信息处理与分析五、 信息素养现状以及存在的问题六、 附录课后任务第九章信息化考试节信息化考试概述一、 考试的功能二、 信息化考试的优势三、 知识点理论第二节组卷一、 题库及其建立二、 组卷的策略分类三、 组卷的基本原则四、 组卷的基本步骤五、 组卷的约束条件第三节基于遗传算法组卷一、 基于遗传算法组卷的概述二、 基于遗传算法组卷案例分析第四节信息化考试系统架构一、 信息化考试系统的主要特征二、 信息化考试系统的体系结构第五节考试分析一、 考试分析的意义二、 数据特征分析三、 常用分析方法课后任务第十章大数据思维及大数据在教育中的应用节大数据思维概述一、 大数据思维二、 大数据思维的特征第二节大数据在教育中的应用一、 大数据在教学中的应用二、 大数据在教育评价中的应用三、 大数据在教育管理中的应用四、 大数据在学生就业领域的应用课后任务参考文献
作者介绍
序言
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