腾讯游戏开发精粹Ⅱ
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作者腾讯游戏
出版社电子工业出版社
ISBN9787121422904
出版时间2021-11
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价148元
货号8718309
上书时间2024-06-28
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商品详情
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基本信息
书名:腾讯游戏开发精粹Ⅱ
定价：148元
作者:腾讯游戏
出版社：电子工业出版社
出版日期：2021-11-01
ISBN：9787121422904
字数：
页码：
版次：
装帧：平装-胶订
开本：128开
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编辑推荐
√ 代表腾讯冠绝全球的游戏开发技术√ 来自上线项目的21个前沿解决方案√ 中国版Game Programming Gems√ 鹅厂创办人携各大工作室联合力荐
内容提要
《腾讯游戏开发精粹 Ⅱ》是腾讯游戏研发团队不断积累沉淀的技术结晶，是继 2019年推出《腾讯游戏开发精粹》后的诚意续作。本书收录了 21 个在上线项目中得到验证的技术方案，深入介绍了腾讯公司在游戏开发领域的新研究成果和新技术进展，涉及人工智能、计算机图形、动画和物理、客户端架构和技术、服务端架构和技术及管线和工具等多个方向。本书适合游戏从业者、游戏相关专业师生及对游戏幕后技术原理感兴趣的普通玩家。
目录
部分Ⅰ 人工智能 章 基于照片的角色捏脸和个性化技术 2 1.1 游戏中的捏脸系统 2 1.2 基于照片的角色捏脸流程 3 1.3 自定义捏脸工具包Face Avatar 31 1.4 总结 33 第2章 强化学习在游戏AI中的应用 34 2.1 游戏中的智能体 34 2.2 强化学习在竞速类游戏中的应用 38 2.3 强化学习在格斗类游戏中的应用 45 2.4 展望与总结 55 第3章 多种机器学习方法在赛车AI中的综合应用 61 3.1 游戏AI简介 61 3.2 赛车AI的常规方案 62 3.3 遗传算法优化赛车AI参数 63 3.4 监督学习训练赛车AI 68 3.5 强化学习训练赛车AI 71 3.6 总结 74 第4章 数字人级别的语音驱动面部动画生成 75 4.1 语音驱动数字人面部动画项目介绍 75 4.2 问题背景与研究现状 75 4.3 一个语音驱动高保真数字人的机器学习处理流程 79 4.4 基于深度学习语音识别的语音驱动数字人方法 85 4.5 多情绪语音驱动数字人 91 4.6 应用 93 4.7 总结 97 部分Ⅱ 计算机图形 第5章 实时面光源渲染 100 5.1 现状介绍 100 5.2 理论介绍 101 5.3 实践优化 107 5.4 总结 112 第6章 可定制的快速自动化全局光照和可见性烘焙器 113 6.1 光照烘焙简介 113 6.2 基于Voxel的快速光线追踪的实现 114 6.3 Volume Lightmap的烘焙实现 123 6.4 Visibility的烘焙、存储与使用 128 6.5 总结 143 第7章 物质点法在动画特效中的应用 145 7.1 物质点法简介 145 7.2 工业界现有的物质点法模拟库 147 7.3 物质点法在GPU上的高效实现 149 7.4 虚幻引擎中的物质点法插件 155 7.5 实现效果 160 7.6 总结 161 第8章 高自由度捏脸的表情动画复用方案 162 8.1 面部捕捉表情重定向到玩家自定义的脸 162 8.2 捏脸与表情系统概述 163 8.3 捏脸系统设计与实现 165 8.4 表情系统原理与表情捕捉技术 172 8.5 表情动画补偿与性能优化方案 178 8.6 总结 190 部分Ⅲ 动画和物理 第9章 多足机甲运动控制解决方案 192 9.1 机甲题材的游戏 192 9.2 程序化运动动画 195 9.3 表现生动化 200 9.4 地形适应 204 9.5 总结 207 0章 物理查询介绍及玩法应用 208 10.1 物理引擎和物理查询 208 10.2 穿墙问题 208 10.3 物理查询 208 10.4 射线投射查询 209 10.5 扫掠查询 213 10.6 重叠查询 219 1章 基于物理的角色翻越攀爬通用解决方案 223 11.1 应用场景介绍 223 11.2 CP系统的物理基础 224 11.3 CP系统的设计思路 227 11.4 CP系统的具体实现 229 11.5 CP系统的性能优化和复杂度控制 236 11.6 游戏的应用与优化 238 11.7 总结 239 部分Ⅳ 客户端架构和技术 2章 跨游戏引擎的H5渲染解决方案 242 12.1 嵌入游戏的H5渲染引擎介绍 242 12.2 如何快速开发游戏周边系统及问题 242 12.3 架构 245 12.4 渲染后端实现 251 12.5 渲染之外 269 12.6 总结 270 3章 大世界的场景复杂度管理方案 272 13.1 游戏里的大世界 272 13.2 输入部分 277 13.3 输出部分 284 13.4 反馈控制部分 285 13.5 测试数据 290 13.6 总结 291 4章 基于多级细节网格的场景动态加载 292 14.1 Level Streaming 292 14.2 基于多级细节网格的Level Streaming 293 14.3 将场景预处理成多级细节网格结构 295 14.4 基于多级细节网格结构的加载 298 14.5 多级细节网格的其他应用 299 14.6 总结 300 部分Ⅴ 服务端架构和技术 5章 面向游戏的高性能服务网格TbusppMesh 304 15.1 TbusppMesh摘要 304 15.2 TbusppMesh数据通信 305 15.3 TbusppMesh组网策略 309 15.4 TbusppMesh有状态服务 315 15.5 总结 321 6章 游戏配置系统设计 322 16.1 游戏配置系统概述 322 16.2 游戏配置简介 322 16.3 游戏配置系统 323 16.4 配置设计与发布 324 16.5 配置Web管理系统 328 16.6 总结 330 7章 游戏敏捷运营体系技术 331 17.1 游戏运营概况 331 17.2 DataMore大数据计算体系建设 335 17.3 基础平台 343 17.4 总结 360 部分Ⅵ 管线和工具 8章 从照片到模型 364 18.1 从照片到模型概述 364 18.2 拍摄和预处理 366 18.3 模型生成和处理 374 18.4 去光照 378 18.5 结果展示 384 18.6 总结 385 9章 一种可定制的Lua代码编辑检测工具 387 19.1 LuaHelper简介 387 19.2 研究现状 388 19.3 实现原理 388 19.4 相关理论 392 19.5 代码检测 402 19.6 注解功能 407 19.7 总结 416 第20章 安卓平台非托管内存分析方案 417 20.1 内存问题 417 20.2 解决方案 419 20.3 适配游戏引擎 422 20.4 性能表现 425 第21章 过程化河流生成方法研究与应用 427 21.1 过程化挑战 428 21.2 Houdini / Houdini Engine简介 428 21.3 河流组成及视觉要素 429 21.4 河流生成 429 21.5 材质 449 21.6 工作流程 452 21.7 总结 455
作者介绍
本书作者团队来自腾讯游戏各个部门，由数十位从事一线技术研发和前沿创新的技术专家组成。
序言
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【封面】
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