现代统计分析方法与应用 馆藏正版无笔迹

图书标准信息

• 作者 何晓群 著
• 出版社 中国人民大学出版社
• 出版时间 2007-08
• 版次 1
• ISBN 9787300082592
• 定价 33.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 433页
• 字数 512千字

【内容简介】

　　统计方法与技术是现代社会、经济研究运用的基本方法。本书旨在提高研究生量化分析能力，在众多统计方法中，选择最实用的现代统计分析方法，在不失理论严密性的前提下，力求理清问题背景、方法思想、具体步骤、分析技巧。为重点突出方法的思想和应用，尽可能结合中国社会、经济、管理方面的实际问题，辅以案例研究，力求为非统计专业研究生进行量化分析起到一定示范作用。
　　本书既可作为非统计专业，如人文社会科学、财经管理类研究生学习现代统计分析方法之用，也可作为经济统计专业学生学习用书，同时也适合从事社会、经济、管理等研究和实际工作的从业人员进行量化研究的参考书。

【作者简介】

　　何晓群，中国人民大学统计学院教授，中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任，中国现场统计研究会副秘书长，国家税务总局特邀监察员。主要研究领域：应用数理统计，多元统计分析，六西格玛管理。多次参加国际学术会议，主持和参与多项国家和省部级及企业横向课题研究，发表论文80余篇。

【目录】

第1章概论
§1.1为统计学正名
§1.2市场呼唤真统计
§1.3统计分析方法及其应用
思考与练习

第2章统计学基础回顾
§2.1统计数据的整理与描述
§2.2几种重要的概率分布
§2.3多元分布的基本概念
§2.4多元正态分布
§2.5参数估计
§2.6假设检验
思考与练习

第3章定性数据的x2检验
§3.1多项分布与X2检验
§3.2列联表分析
§3.3一致性检验
§3.4拟合优度检验
思考与练习

第4章一元线性回归
§4.1一元线性回归模型
§4.2回归参数β0，β1的估计
§4.3最小二乘估计的性质
§4.4回归方程的显著性检验
§4.5残差分析
§4.6预测和控制
§4.7建模总结和应注意的问题
思考与练习

第5章多元线性回归
§5.1多元线性回归模型
§5.2回归参数的估计
§5.3参数估计量的性质
§5.4回归方程的显著性检验
§5.5中心化和标准化
§5.6相关阵与偏相关系数
§5.7多元建模总结与评注
思考与练习

第6章违背基本假设的回归分析
§6.1关于异方差性问题
§6.2关于自相关性问题
§6.3关于多重共线性问题
§6.4异常值与强影响值
思考与练习

第7章自变量选择与逐步回归
§7.1自变量选择对估计和预测的影响
§7.2所有子集回归
§7.3逐步回归
§7.4实例与评注
思考与练习

第8章定性数据的建模分析
§8.1对数线性模型基本理论和方法
§8.2对数线性模型分析的上机实践
§8.3Logistic回归基本理论和方法
§8.4Logistic回归的方法及步骤
思考与练习

第9章多变量的图表示法
§9.1散点图矩阵
§9.2脸谱图
§9.3雷达图与星图
§9.4星座图
思考与练习

第10章聚类分析
§10.1聚类分析的基本思想
§10.2相似性度量
§10.3类和类的特征
§10.4聚类方法
§10.5实际例子
思考与练习

第11章判别分析
§11.1判别分析的基本思想
§11.2距离判别
§11.3Bayes判别
§11.4Fisher判别
§11.5逐步判别
§11.6判别分析应用的几个例子
思考与练习

第12章主成分分析
§12.1主成分分析的基本思想
§12.2主成分分析的几何意义
§12.3总体主成分及其性质
§12.4样本主成分的导出
§12.5主成分分析步骤及框图
§12.6主成分分析的应用
思考与练习

第13章因子分析
§13.1因子分析的基本思想
§13.2因子载荷的求解
§13.3因子分析的步骤与逻辑框图
§13.4因子分析的上机实现
思考与练习

第14章对应分析
§14.1对应分析的基本理论
§14.2对应分析的步骤及逻辑框图
§14.3对应分析的上机实现
思考与练习

第15章典型相关分析
§15.1典型相关分析的基本理论
§15.2典型相关分析的步骤及逻辑框图
§15.3典型相关分析的上机实现
思考与练习
参考文献
附录
表1白松分布表
表2标准正态分布表
表3正态分布分位数表
表4卡方（x2）分布表
表5相关系数检验表
表6t分布的临界点
表7F分布表
表8D.w检验上下界表