进化优化算法-基于仿生和种群的计算机智能方法（应用数学译丛）

图书标准信息

• 作者 [美]丹·西蒙（Dan Simon） 著；陈曦 译
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2018-12
• 版次 1
• ISBN 9787302516057
• 定价 118.00元
• 装帧 平装
• 开本 16
• 纸张 胶版纸
• 页数 618页
• 字数 618千字

【内容简介】

进化算法是一种人工智能.自然界中观察到的诸如自然选择、物种迁移、鸟群、人类文化、和蚁群等优化过程启发我们开发出进化算法. 

本书讨论进化优化算法的理论、历史、数学和编程.主要包括遗传算法、遗传规划、蚁群优化、粒子群优化、差分进化、基于生物地理学优化以及其他多种算法. 

?以一种直观但理论上严谨的方式介绍进化算法，同时重视算法的实施. 

?仔细讨论了较新的进化算法,包括反向学习、人工鱼群、细菌觅食以及其他多种算法. 

?每章都配有练习题，教师可以在线获得习题答案. 

?借助简单的例子帮助读者直观理解理论. 

?从作者的网页上可以得到主要的源代码. 

?介绍分析进化算法的数学技巧，包括马尔可夫建模和动态系统建模. 

本书适合作为高年级本科生和研究生的教材, 对工程和计算机科学领域的研究人员也大有裨益.

【作者简介】

本书以一种直观但理论上严谨的方式介绍进化优化算法的理论、历史、数学和编程，同时重视算法的实施.主要包括遗传算法、遗传规划、蚁群优化、粒子群优化、差分进化、基于生物地理学优化以及其他多种算法.