商务数据分析与应用（微课版）(43阳台边)

图书标准信息

• 作者 秦军昌，李明臣
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2024-03
• 版次 1
• ISBN 9787115624772
• 定价 49.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 188页

【内容简介】

本书共8个项目，系统介绍数据分析的理论知识和实际作，内容包括数据分析概述，数据分析的思维、模型和方法，数据分析的常用工具，数据的采集与预处理，客户数据的分析，市场行业数据的分析，店铺数据的分析，数据报告的撰写等。本书采用项目任务式法讲解知识点，以任务带动工作的实施，化理论为实践、化抽象为具体，并配以综合实训等，旨在培养的动手能力，使能尽快掌握数据分析的作技能。本书既可以作为应用型本科院校和高等职业院校电子、市场营销等专业数据分析相关课程的教材，也可供工作中涉及数据分析的从业人员，以及有志于进入数据分析领域的人员参。

【作者简介】

本书为网中网软件有限公司组编，针对数字电商转型撰写的。作者由多名院校专业教师组成，打造双元特教材。

【目录】

项目一数据分析概述1

任务一数据分析的基础1

一、数据的概念2

二、数据分析的作用与原则2

任务演练1：使用生意参谋查看店铺数据3

任务演练2：使用店侦探分析和预测数据5

任务二数据分析的常用指标7

一、流量指标8

二、销售转化指标8

三、营销活动指标9

四、产品指标9

五、市场竞争指标9

六、风险指标10

任务演练1：解读店铺核心流量指标10

任务演练2：通过指标分析店铺交易情况11

任务三数据分析的思路与流程12

一、数据分析的思路12

二、数据分析的流程13

任务演练1：根据案例确定数据分析思路14

任务演练2：使用excel简单体验数据分析的部分流程15

综合实训18

实训一解读店铺的物流指标18

实训二分析高客单价产品的推广效果19

巩固提高20

项目二数据分析的思维、模型和方法21

任务一数据分析的思维21

一、对比思维22

二、拆分思维23

三、降维思维23

四、升维思维23

五、设思维23

任务演练1：使用对比思维分析市场份额数据24

任务演练2：使用降维思维分析客单价25

任务二数据分析的模型26

一、pest模型27

二、swot模型28

三、漏斗模型29

任务演练1：使用swot模型分析案例30

任务演练2：使用漏斗模型分析店铺交易转化情况31

任务三数据分析的方法33

一、对比分析法34

二、聚类分析法34

三、相关分析法34

四、描述统计分析法35

五、回归分析法35

六、七何分析法35

任务演练1：使用对比分析法分析推广活动效果36

任务演练2：使用聚类分析法分析竞品销售时间38

综合实训41

实训一使用对比思维和对比分析法分析流量数据41

实训二使用漏斗模型分析注册成功率42

巩固提高43

项目三数据分析的常用工具44

任务一excel电子表格软件的应用44

一、认识excel45

二、输入与编辑数据47

三、应用公式与函数47

四、使用图表50

五、管理数据53

六、应用数据透视表和数据透视图55

任务演练1：计算店铺近两年各项费用占比55

任务演练2：使用图表分析费用占比及增减变化情况57

任务二power bi商业智能软件的应用60

一、认识power bi61

二、输入与导入数据63

三、编辑数据64

四、可视化数据68

任务演练1：使用power bi导入并整理库存数据70

任务演练2：在power bi中创建并美化图表72

任务三ss统计分析软件的应用74

一、认识ss75

二、定义变量75

三、输入与导入数据76

四、计算数据77

五、可视化数据78

任务演练1：导入并计算客服核数据79

任务演练2：创建并设置可视化图表82

综合实训85

实训一使用excel分析物流时效数据85

实训二使用power bi分析产品库存数据86

巩固提高86

项目四数据的采集与预处理88

任务一数据的采集88

一、数据的来源89

二、数据采集的流程91

任务演练1：通过网络台采集咖啡市场数据92

任务演练2：通过八爪鱼采集器采集咖啡销售数据94

任务二数据的预处理99

一、数据预处理的重要100

二、数据预处理的方法100

任务演练1：清洗、转化产品数据102

任务演练2：检索、排序、筛选和统计产品数据104

综合实训107

实训一采集招聘数据107

实训二预处理招聘数据108

巩固提高108

项目五客户数据的分析109

任务一客户画像与标签的分析109

一、客户数据的类型与价值110

二、客户画像的作用与创建方法111

三、客户标签的作用与设计112

任务演练1：创建并分析客户画像114

任务演练2：搭建并管理客户标签119

任务二客户数据的分析121

一、客户生命周期122

二、客户忠诚度122

三、rfm模型123

任务演练1：分析客户生命周期123

任务演练2：分析客户忠诚度126

任务演练3：通过分析客户价值细分客户128

综合实训130

实训一创建客户年龄与地域画像130

实训二细分客户价值131

巩固提高132

项目六市场行业数据的分析133

任务一市场数据分析133

一、市场数据分析的意义134

二、市场数据的分析方法134

任务演练1：分析咖啡市场容量与变化趋势135

任务演练2：分析咖啡市场潜力137

任务二品牌与产品类目数据分析138

一、品牌数据的分析方法139

二、产品类目数据的分析方法139

任务演练1：分析咖啡市场的品牌数据140

任务演练2：分析咖啡市场的产品类目数据142

任务三竞争产品数据分析144

一、竞争产品概述145

二、竞争产品数据的获取145

三、竞争产品数据的分析方法145

任务演练1：对比分析市场竞品数据146

任务演练2：分析某竞品销售数据147

任务四关键词数据分析149

一、关键词的概念与类型150

二、关键词数据的分析方法150

任务演练1：分析关键词的竞争度150

任务演练2：分析关键词的推广效果152

综合实训154

实训一分析某品牌咖啡的市场数据154

实训二分析某品牌咖啡的关键词竞争度155

巩固提高155

项目七店铺数据的分析157

任务一产品与交易数据分析157

一、产品与交易数据的分析内容158

二、产品与交易数据的分析方法158

任务演练1：分析店铺产品的转化率159

任务演练2：分析店铺的交易订单160

任务二营销推广数据分析161

一、营销推广数据分析的意义161

二、营销推广数据的分析方法162

任务演练1：分析不同活动的营销推广质量162

任务演练2：分析并预测营销推广活动效果164

任务三服务数据分析167

一、客服数据的分析内容168

二、物流数据的分析内容168

三、评价数据的分析内容169

任务演练1：分析店铺客服人员表现170

任务演练2：分析店铺物流时效172

任务演练3：分析店铺评价数据174

综合实训176

实训一分析产品的点击率与转化率176

实训二分析各种营销推广活动效果177

实训三分析店铺物流数据178

巩固提高178

项目八数据报告的撰写180

任务一数据报告基础180

一、数据报告的概念和作用181

二、数据报告的类型181

任务演练：判断数据报告的类型和特点182

任务二数据报告的撰写方法184

一、数据报告的内容组成184

二、撰写数据报告的常见错误185

任务演练：撰写月度数据报告185

综合实训：撰写单品月销售数据报告187

巩固提高188