高等学校大数据技术与应用规划教材:大数据应用基础

图书标准信息

• 作者 娄岩
• 出版社 中国铁道出版社
• 出版时间 2018-10
• 版次 1
• ISBN 9787113248543
• 定价 32.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 160000页
• 字数 232千字

【内容简介】

本书是将大数据基本理论与基本应用有机结合的教材，按照定义、特征、技术流程和典型案例分析的方式编写，抽丝剥茧，由易到难，有助于读者理解和掌握大数据技术。本书的一大亮点是每章中都使用图表对大数据与传统数据处理方式进行对比。另外，本书注重启发式的学习策略，便于读者理解和掌握。全书在每一章均附有实际应用案例与关键词注释，方便读者查阅和自学，同时配备了习题和参考答案。本书适合作为普通高校大数据技术的基础教材，也可以作为职业培训教育及相关技术人员的参考用书。

【目录】

第1章大数据概论

 

1.1大数据技术简介

 

1.1.1IT产业的发展简史

 

1.1.2大数据的主要来源

 

1.1.3数据生成的三种主要

方式

 

1.1.4大数据的特点

 

1.1.5大数据的处理流程

 

1.1.6大数据的数据格式

 

1.1.7大数据的基本特征

 

1.1.8大数据的应用领域

 

1.2大数据的技术架构

 

1.3大数据的整体技术

 

1.4大数据分析的四种典型工具

简介

 

1.5大数据未来发展趋势

 

1.5.1数据资源化

 

1.5.2数据科学和数据联盟的

成立

 

1.5.3大数据隐私和安全

问题

 

1.5.4开源软件成为推动大数

据发展的动力

 

1.5.5大数据在多方位改善人

们的生活

 

本章小结

 

习题1

 

第2章大数据采集及预处理

 

2.1数据采集简介

 

2.1.1数据采集

 

2.1.2数据采集的数据来源

 

2.1.3数据采集的技术方法

 

2.2大数据的预处理

 

2.3数据采集及预处理的主要

工具

 

本章小结

 

习题2

 

 

 

第3章大数据分析概论

 

3.1大数据分析简介

 

3.1.1大数据分析

 

3.1.2大数据分析的基本

方法

 

3.1.3大数据处理流程

 

3.2大数据分析的主要技术

 

3.2.1深度学习 

 

3.2.2知识计算

 

3.3大数据分析处理系统简介

 

3.3.1批量数据及处理系统

 

3.3.2流式数据及处理系统

 

3.3.3交互式数据及处理

系统

 

3.3.4图数据及处理系统

 

3.4大数据分析的应用

 

本章小结

 

习题3

 

 

 

 

第4章大数据可视化

 

4.1大数据可视化简介

 

4.2大数据可视化工具

Tableau

 

本章小结

 

习题4

 

 

 

 

第5章Hadoop概论

 

5.1Hadoop简介

 

5.1.1Hadoop简史

 

5.1.2Hadoop应用和发展

趋势

 

5.2Hadoop的架构与组成

 

5.2.1Hadoop架构介绍

 

5.2.2Hadoop组成模块

 

5.3Hadoop应用分析

 

本章小结

 

习题5

大数据应用基础

目录

 

 

 

 

第6章HDFS和Common概论

 

6.1HDFS简介

 

6.1.1HDFS的相关概念

 

6.1.2HDFS特性

 

6.1.3HDFS体系结构

 

6.1.4HDFS的工作原理

 

6.1.5HDFS的相关技术

 

6.2Common简介

 

本章小结

 

习题6

 

第7章MapReduce概论

 

7.1MapReduce简介

 

7.1.1MapReduce

 

7.1.2MapReduce功能、特征和

局限性

 

7.2Map和Reduce任务

 

7.3MapReduce架构和工作

流程

 

7.3.1MapReduce的架构

 

7.3.2MapReduce的工作

流程

 

本章小结

 

习题7

 

第8章NoSQL概论

 

8.1NoSQL简介

 

8.1.1NoSQL的含义

 

8.1.2NoSQL的产生

 

8.1.3NoSQL的特点

 

8.2NoSQL技术基础

 

8.2.1大数据的一致性策略

 

8.2.2大数据的分区与放置

策略

 

8.2.3大数据的复制与容错

技术

 

8.2.4大数据的缓存技术

 

8.3NoSQL的类型

 

8.3.1键值存储

 

8.3.2列存储

 

8.3.3面向文档存储

 

8.3.4图形存储

 

8.4典型的NoSQL工具

 

8.4.1Redis

 

8.4.2Bigtable

 

8.4.3CouchDB

 

本章小结

 

习题8

 

第9章Spark概论

 

9.1Spark平台

 

9.1.1Spark简介

 

9.1.2Spark发展

 

9.1.3Scala语言

 

9.2Spark与Hadoop

 

9.2.1Hadoop的局限与不足

 

9.2.2Spark的优点

 

9.2.3Spark速度比Hadoop快的

原因分析

 

9.3Spark处理架构及其生态

系统

 

9