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AI思维

6 九品

仅1件

北京丰台
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作者丁磊

出版社中信出版社

出版时间2020-05

版次1

装帧其他

货号I2

上书时间2024-09-27

京玉斋

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 丁磊
  • 出版社 中信出版社
  • 出版时间 2020-05
  • 版次 1
  • ISBN 9787521716375
  • 定价 68.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 32开
  • 纸张 纯质纸
  • 页数 408页
  • 字数 250千字
【内容简介】
人工智能如何为商业赋能?
  随着大数据、物联网和5G等技术的发展,人工智能早已进入我们的生活,并作为核心驱动力,对各行各业进行了深刻的塑造和改变,推动着商业模式、经济结构甚至国家战略的升级革新。
  人工智能是未来的发展趋势,这已是共识。但是,我们对人工智能的了解,很多还囿于智能机器人和无人驾驶汽车等吸引眼球的领域,对它之于其他商业领域的价值,缺乏必要的系统化行业落地框架和实践。
  浸淫人工智能领域近20年,指导过多家知名企业AI业务的丁磊指出,人工智能不仅仅是一种先进技术,其核心意义是一种分析数据的思维模式。他据此提出AI思维这一模式。这是一种通过数据驱动决策的思维模式,包括数据、模型、算力和业务模式四要素。从数据出发,通过模型和算力形成决策,*终在业务中产生价值。
  数据 人工智能 场景=价值。
  这本书总结了人工智能优化各类业务、落地实践、创造价值的全过程。作者从人工智能的原理到逻辑,从人工智能在商业领域的业务模式到案例分析、在行业中的应用和发展,一一进行解读,为读者从宏观到微观、从理论到实践,逐步揭开人工智能的神秘面纱,帮助读者了解系统框架,掌握运用AI思维赋能商业的思维方式和方法,把握时代的机遇和发展方向。
【作者简介】
丁磊

美国俄亥俄州立大学人工智能专业博士,美国哥伦比亚大学博士后,持有斯坦福大学高级项目管理证书。

人工智能商业化落地先行者,曾为硅谷明星公司PayPal创立了人工智能平台并担任负责人,历任百度金融首席数据科学家、PayPal 全球消费者数据科学部创始负责人和腾讯腾云智库专家等高级职务,并曾在IBM Watson研究院和美国伊利诺伊大学贝克曼研究所从事研究工作。

2018年被第 一财经和阿里巴巴旗下的DT财经联合评选为中国“数据科学50人”成员。在人工智能和数据科学领域具有近20年从业经验,成功帮助过国内外包括世界500强在内的数十家企业运用人工智能提升效益,与中国农业银行、中国电信、万科集团、联合利华和亿客行等行业巨头达成过深度合作,推动人工智能战略的落地和升级。在IEEE会刊和多个学术会议等发表高质量论文20余篇,获得美国专利4项,担任20多个权 威国际期刊和专业会议的特约审稿人或委员会成员。
【目录】
推荐序 “AI 思维”— 人工智能的落地指南 / 肖京

前言 / IX

第一章 AI 思维是时代机遇

大赚 1 000 亿美元的秘密 / 004 

寻找你的“阿尔法” / 016

AI 思维的核心价值 / 028

第二章 AI 思维的底层逻辑

模型的泛化能力 / 044 

方差和偏差的权衡 / 055 

相关性和因果性 / 066 

数据的规律性 / 077

第三章 AI 炼金术:数据产生价值

从数据到价值的历程 / 092 

AI 如何做出决策 / 103 

业务优化方法 / 115 

会思考的人工智能 / 128

AI 炼金术的应用生态 / 142

第四章 人人都能理解 AI

AI 的分类和聚类 / 158 

AI 感知图像和语音 / 174 

AI 理解自然语言 / 192 

AI 理解商业数据 / 204 

AI 理解消费数据 / 215 

AI 理解社交数据 / 227

第五章 数字化赋能

行业数字化是大势所趋 / 242 

工业赋能:数字化的物理世界 / 257 

零售赋能:智能产品定位和营销 / 269

第六章 企业级 AI 中台

美好而混乱:AI 治理的困境 / 284 

以生产目标为核心,提升智能制造水平 / 295 

以消费者为核心,赋能智慧新零售 / 306

第七章 AI 实战的故事

零售业 AI 实战 / 322 

工业 AI 实战 / 336 

金融业 AI 实战 / 346

第八章 AI 的挑战与对策

AI 模型的挑战 / 364

AI 的伦理和法律挑战 / 376 

AI 落地的人为因素 / 388

参考文献 / 401 

后记 / 407
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