正版 Python + Excel：轻松玩转数据分析

图书标准信息

• 作者 邹函 编者
• 出版社 中国水利水电
• 出版时间 2025-09
• 版次 1
• ISBN 9787522636375
• 定价 69.80元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 248页
• 字数 384千字

【内容简介】

本书在理论和实践方面都讲解得浅显易懂，能够帮助读者快速上手，一步步学会使用Python与Excel相结合，从而实现更高效的数据处理与分析操作。全书共11章，内容主要介绍数据分析入门知识，Python的安装与基础知识，Excel与Python的数据获取、数据清洗、数据预处理、数据计算、数据统计汇总和数据可视化操作，还介绍了Python批量处理Excel数据的方法，并通过两个综合实例讲解了数据处理与分析的实战操作。本书配有案例素材文件和结果文件，便于读者边学边练。本书既适合Python、Excel和数据分析的初学者学习，也适合希望从事数据分析相关行业的读者学习，还可作为职业院校数据分析等相关专业的教学参考用书。

【目录】

第1章  数据分析入门知识
  1.1  认识数据分析
    1.1.1  数据分析的概念
    1.1.2  数据分析的价值
    1.1.3  数据分析的流程
    1.1.4  数据分析的应用场景
    1.1.5  数据分析的常见问题
  1.2  数据分析工具
    1.2.1  数据分析的常用工具
    1.2.2  Python数据分析的优势
    1.2.3  Python数据分析的常用库
  1.3  本章小结
第2章  Python的安装与基础知识
  2.1  搭建Python编程环境
    2.1.1  Anaconda的下载与安装
    2.1.2  Jupyter Notebook的使用方法
  2.2  Python的入门知识
    2.2.1  变量的命名规则与赋值
    2.2.2  print()函数和input()函数
    2.2.3  运算符的分类
  2.3  Python的常用数据类型
    2.3.1  整型和浮点型
    2.3.2  字符串
    2.3.3  列表
    2.3.4  字典
  2.4  Python的常用语句
    2.4.1  条件语句
    2.4.2  循环语句
    2.4.3  嵌套语句
  2.5  Python的常用内置函数
    2.5.1  type()函数
    2.5.2  int()函数
    2.5.3  float()函数
    2.5.4  str()函数
    2.5.5  list()函数
    2.5.6  len()函数
    2.5.7  range()函数
  2.6  Python库
  2.7  技能拓展
    2.7.1  技能1：排列列表元素
    2.7.2  技能2：合并字典
  2.8  本章小结
第3章  Excel与Python的数据获取
  3.1  认识数据获取
    3.1.1  数据获取的方法
    3.1.2  数据获取的原则
    3.1.3  数据获取的技巧
  3.2  使用Excel实现数据获取
    3.2.1  数据分类
    3.2.2  各类数据的录入
    3.2.3  数据录入技巧
    3.2.4  外部数据获取
  3.3  使用Python实现数据获取
    3.3.1  读取Excel数据
    3.3.2  读取文本文件数据
    3.3.3  读取网页数据
  ……
第4章  Excel与Python的数据清洗
第5章  Excel与Python的数据预处理
第6章  Excel与Python的数据计算
第7章  Excel与Python的数据统计汇总
第8章  Excel与Python的数据可视化分析
第9章  使用Python批量处理Excel数据
第10章  综合实例：电商运营数据分析
第11章  综合实例：用户消费行为分析

内容摘要
 本书在理论和实践方面都讲解得浅显易懂，能够帮助读者快速上手，一步步学会将Python与Excel相结合，从而实现更高效的数据处理与分析操作。
全书共11章，主要介绍了数据分析入门知识，Python的安装与基础知识，Excel与Python的数据获取、数据清洗、数据预处理、
数据计算、数据统计汇总和数据可视化分析，还介绍了Python批量处理Excel数据的方法，并通过两个综合实例讲解了数据处理与分析的实战操作。
本书配有案例素材文件和结果文件，同时提供了配套的教学视频，便于读者边学边练。本书既适合Python、Excel和数据分析的初学者学习，也适合希望从事数据分析相关行业的读者学习，还可作为职业院校数据分析等相关专业的教学参考用书。