数据化决策(第三版
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九品
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作者中资海派 出品;[美]道格拉斯·W. 哈伯德
出版社中国科学技术出版社
出版时间2022-08
版次1
装帧精装
货号6
上书时间2024-07-18
商品详情
- 品相描述:九品
图书标准信息
-
作者
中资海派 出品;[美]道格拉斯·W. 哈伯德
-
出版社
中国科学技术出版社
-
出版时间
2022-08
-
版次
1
-
ISBN
9787504695680
-
定价
98.00元
-
装帧
精装
-
开本
32开
-
纸张
轻型纸
-
页数
416页
-
字数
297.000千字
- 【内容简介】
-
以“令人吃惊的简单方法”量化
看似难以量化和不能量化的问题
怎样做到比专业的健康机构提前一周预测到流感的爆发?
如何精确地量化“网络速度变慢对于产品销售的影响”?
如何快速有效地掌握“个性化远程网络课程”的教学情况?
万事万物皆可量化。今天的管理者和决策者不缺乏数据,不缺乏信息,缺乏的是依靠量化做决策的态度和方法。道格拉斯·W. 哈伯德作为兼具前沿学术研究和一线实际经验的管理行家,在《数据化决策》(第三版)中,将向我们展示更多简单易行、可操作性强的量化办法。作者在本书中:
专注于量化不确定性、风险和数据价值;
提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法,让我们仅仅基于已知数据就能准确决策;
增加了不同领域可借鉴的大量一手精彩案例。
本书兼具实用性、可读性和趣味性,提出了一套完整的量化方法论,一套不亚于专业咨询公司的行动计划,通过对重大决策进行定义,对变量、不确定性与价值建模,可以为企业、政府或其他组织机构的任何投资与决策进行风险量化分析,从而做出正确决策。
《数据化决策》(第三版)尤其适用于政府官员、公共政策制定者、投资人、首席执行官、首席财务官、首席信息官、风险管理者、大数据与商业智能从业者等各行各业的人员。
- 【作者简介】
-
[美]道格拉斯·W. 哈伯德
(Douglas W. Hubbard )
应用信息经济学之父
哈伯德决策研究公司创始人
国际公认知名测量师、决策分析师和风险管理家
近30 年来,道格拉斯·W. 哈伯德所开创的数据化决策方法论,已被全球众多《财富》500 强企业所应用,并被广泛应用于金融业、制造业、医药、网络安全、娱乐传媒、公共事务、能源环境、国家安全、军事物流、研发整合等众多经济、管理和社会领域。
道格拉斯不仅是有史以来畅销的商业统计书籍之一《数据化决策》(How to Measure Anything )的作者,还著有《风险管理的失败》(The Failure of Risk Management)和《脉搏》(Pulse )。他的作品已被翻译成8 种语言,销量超过10 万册,在许多知名大学的课程中都有使用。此外,他还长期为《信息周刊》《分析学》《首席信息官企业》等杂志撰写专栏。
- 【目录】
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第一部分 量遍天下 没有什么不可量化 ....
第1章 无形之物有法可测
幸福婚姻的价值和人生的价值都可量化?
管理顾问、绩效测评专家无法解决,但本书可搞定
使用“强力工具”进行量化分析
本书阅读指南
第2章 不同时代、不同领域的量化大师
坐在图书馆里估算地球周长?
物理学家如何估算芝加哥的钢琴调音师有多少?
只花费10美元,9岁女孩就揭穿医学谎言
如何量化质量和创新对收益的贡献度
从量化大师身上能学到什么?
第3章 他们为什么说无形之物不可量化?
对传统量化定义的挑战
澄清链:量化方法就隐藏在量化目标中
5人法则:只需很小的样本就可以减少不确定性
4个假设让量化看上去很简单
量化真的需要不菲的代价吗?
可以相信统计数字吗?
99岁患病老人不如5岁儿童的命值钱?
量化的五大步骤
第二部分 量化什么? 不确定性、风险、信息价值
第4章 厘清待量化事物与决策的关系
定义具体决策问题时遇到的挑战
只要能理解,就能建模
清晰定义“不确定性”和“风险”
为政府部门信息技术安全项目进行的量化工作
第5章 校准训练:修正你的判断
校准练习:让“估计”变得更准确
你的估值范围=你的认知程度
90%的信心意味着90%的概率吗?
经过校准训练的人往往预测得更准确
第6章 蒙特卡洛模型:评估风险大小
分清“感觉很好”与“真的很好”
蒙特卡洛模型:范围也能进行加减乘除?
寻找盈亏平衡点
不必一开始就建立蒙特卡洛模型
风险悖论:越重大的决策,越缺少风险分析
第7章 量化信息的价值
预期机会损失(EOL):出错的机会和成本
消除所有不确定性的价值有多大?
超越二元决策:在连续体上的决策
不确定性越高,你需要的信息越少
量化倒置:最重要的常常被忽视
分清有价值和无价值的量化
第三部分 量化方法 如何减少不确定性
第8章 选择和设计量化方法
广义的测量仪器=测量方法
将不可量化之物分解为可量化之物
通过互联网获取方法
寻找、观测、跟踪相关线索
无须海量,只要适量
准确度≠精确度 177
确定测量仪器 182
第9章 随机抽样:窥一斑而知全豹
凭直觉估计数值范围
t检验:只需一个小样本
统计显著性:结果是真还是假?
如何处理异常值?
不用计算,就可估计出平均值
两次独立抽样:抓与重抓就能算出湖里有多少鱼
寻找阈值:在哪个点上做决定?
对照组实验:当事件还未发生时
变量的相关程度:风马牛之间有多大关系?
什么时候才使用假设检验?
第10章 贝叶斯方法:利用已知估算未知
贝叶斯定理:若A发生,则B发生的可能性多大?
使用你天生的贝叶斯本能:用新信息更新旧信息
异构标杆法:类比评估
贝叶斯反演法:如果X为真,如何看到这一点?
区间范围的贝叶斯反演法:每种结果出现的概率是多少?
贝叶斯法教会我们什么?
量化抽象事物 偏好、态度和判断
第11章 量化人们的偏好和态度
观测人们的意见、价值观和幸福感
支付意愿法:通过讨价还价估算生命价值
投资边界曲线:量化风险承受能力
效用曲线:选鱼还是选熊掌?
绩效量化:一切都可归结为利润
第12章 人的判断和测量仪器哪个更准?
人类的心理如何影响决策?
令人惊讶的简单线性模型
不变比较原则:将任何估值都标准化
透镜模型:消除评估过程中的不一致
两种不适用的量化方法
各种评估方法价值比较
科学家如何不断改善数据化决策模型
第13章 新型测量方法和仪器
全球定位系统:革命性的量化工具
用屏幕抓取软件和混搭法挖掘网络信息
通过电子邮件就可量化顾客满意度?
预测市场:苹果公司何时倒闭?
第14章 通用的量化方法:应用信息经济学
量化的通用框架和一般步骤
饮水监控系统为公众健康带来多少利益?
海军陆战队的燃油需求有多大?
抽象问题:如何量化行业标准的价值?
一些虽未讨论但可能出现的量化难题
致 谢
附 录
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