移动大数据商业分析与行业营销：从海量到精准

图书标准信息

• 作者 李军 著
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2016-01
• 版次 1
• ISBN 9787115410160
• 定价 49.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 244页
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　《移动大数据商业分析与行业营销：从海量到精准》通过7大营销——LBS位置营销、APP移动营销、O2O线上线下营销、QQ社交营销、微信互动营销、微博手指营销、二维码扫描营销进行深入讲解，并从10大行业——餐饮、住宿、交通、通信、零售、电商、旅游、影视、金融和游戏领域精选典型代表，通过技巧＋方法＋案例的模式，帮助读者快速掌握移动大数据的精髓。

　　《移动大数据商业分析与行业营销：从海量到精准》结构清晰、案例丰富、实用性强，适合互联网时代和移动互联网时代对大数据感兴趣的营销人员、企业经营和管理等相关人员阅读参考。

【作者简介】

　　李军，数据分析师，10年以上数据分析、挖掘经验，对商业数据敏感，能够通过建模深入挖掘用户或产品方面的有价值的信息，持续地改进完善数据采集、处理、分析、报告等各个流程上的工作，熟悉Excel、hadoop、hive等数据分析工具及Oracle等主流数据库，能够对大数据条件的消费者行为分析，并进行数据建模，实施结构化数据的管理，曾参与编写图书：《大数据：从海量到精准》《大数据时代的营销与商业分析》。

【目录】

基础入门篇
第1 章移动时代—大数据火爆来袭
1．1　当数据遇上移动互联网／ 4
1．1．1　大数据的定义与基本特征／ 4
1．1．2　大数据带来个性化的移动体验／ 5
1．1．3　移动互联网成为大数据的重心／ 7
1．2　移动大数据的发展意义重大／ 8
1．2．1　移动大数据带来了什么／ 8
1．2．2　移动大数据的发展趋势／ 9
1．2．3　移动互联网提升大数据价值／ 10
1．3　大数据下的移动营销机遇／ 11
1．3．1　大数据价值挖掘的营销方向／ 12
1．3．2　大数据下的4G 时代／ 12
1．3．3　大数据时代移动营销趋势　／ 13
第2 章精准定位—大数据的用户分析
2．1　移动互联网打造用户生活／ 18
2．1．1　移动互联网给用户带来了什么／ 18
2．1．2　手机网民与移动互联网用户／ 19
2．1．3　中国移动互联网用户行为统计／ 20
2．2　移动大数据下的客户定位／ 21
2．2．1　客户定位方式／ 22
2．2．2　通过数据去定位消费者／ 24
2．2．3　互联网客户如何定位／ 25
2．3　如何使大数据分析的价值最大化／ 26
2．3．1　将数据进行融合／ 27
2．3．2　分析才是核心／ 27
2．3．3　做好用户运营／ 28
第3 章精准营销—大数据的核心应用
3．1　移动互联网的营销模式／ 32
3．1．1　广告植入模式／ 32
3．1．2　用户体验模式／ 34
3．1．3　内容营销模式／ 35
3．1．4　网站购物模式／ 36
3．1．5　定位服务模式／ 37
3．2　大数据如何实现移动精准营销／ 38
3．2．1　移动精准营销需要大数据／ 38
3．2．2　移动互联网数据获取策略／ 39
3．2．3　改掉粗线条式推送／ 40
营销工具篇
第4 章位置营销—LBS 精准营销
4．1　大数据下LBS 的商业模式／ 44
4．1．1　什么是LBS ／ 44
4．1．2　LBS 的营销功能／ 45
4．1．3　LBS 的主要特点／ 45
4．1．4　LBS 的热点应用／ 47
4．2　大数据下LBS 的营销策略／ 48
4．2．1　用户洞察，确定营销目标 ／ 48
4．2．2　传播策略，减少流失用户／ 48
4．2．3　商业智能，分析客户行为／ 49
4．2．4　市场预测，规范商业分析／ 49
4．3　大数据下LBS 的精准营销案例／ 50
4．3．1　【案例】一嗨租车：便捷租车服务／ 50
4．3．2　【案例】好大夫在线：轻松定位找医生／ 51
第5 章移动营销—APP 精准营销
5．1　移动APP 营销走进生活／ 56
5．1．1　什么是APP ／ 56
5．1．2　什么是APP 营销／ 57
5．1．3　APP 的营销模式／ 58
5．2　大数据时代的APP 营销／ 60
5．2．1　挖掘APP 中的数据／ 60
5．2．2　建立APP 用户的忠诚度／ 60
5．2．3　把握大数据的APP 营销机会／ 61
5．2．4　大数据APP 精准营销要点／ 61
5．3　APP 精准营销案例分析／ 62
5．3．1　【案例】优衣库：创意服务APP ／ 63
5．3．2　【案例】塔吉特：APP 帮助用户找商品／ 64
第6 章线上线下—O2O 精准营销
6．1　走进移动大数据O2O 营销世界／ 66
6．1．1　人们生活在O2O 世界里／ 66
6．1．2　O2O 营销的模式／ 67
6．2　移动大数据O2O 精准营销技巧／ 68
6．2．1　营销必须靠自己／ 68
6．2．2　内容营销强于广告／ 69
6．2．3　服务也是营销环节／ 69
6．2．4　在线营销就是互动／ 70
6．2．5　拉到线下是关键环节／ 71
6．2．6　分析O2O 客户类型／ 71
6．2．7　跟用户使用同样的在线工具／ 72
6．3　移动大数据O2O 精准营销案例／ 73
6．3．1　【案例】蚂蜂窝：决战O2O 营销时代／ 74
6．3．2　【案例】吉野家：O2O 创意营销／ 75
第7 章社交营销—QQ 精准营销
7．1　移动QQ 是营销的法宝／ 78
7．1．1　移动QQ 营销平台／ 78
7．1．2　移动QQ 的强大功能／ 79
7．2　移动QQ 聊天必会操作／ 81
7．2．1　QQ 账号设置技巧／ 81
7．2．2　移动QQ 精准添加好友／ 83
7．2．3　营销沟通的6 大技巧／ 84
7．3　大数据结合QQ 精准营销／ 85
7．3．1　大数据与QQ 精准营销新起步／ 85
7．3．2　大数据具体入驻QQ 精准营销／ 86
7．4　大数据+QQ 成功营销案例／ 88
7．4．1　【案例】煎饼阿姨： QQ 群赢得商机／ 88
7．4．2　【案例】联想笔记本：QQ 秀徽章渗透营销／ 89
第8 章互动营销—微信精准营销
8．1　初步认识微信营销／ 92
8．1．1　什么是微信营销／ 92
8．1．2　微信营销的特点／ 93
8．1．3　微信营销的优势／ 94
8．2　大数据下的微信精准营销模式／ 95
8．2．1　微信订阅营销：丰富的资讯呈现／ 95
8．2．2　微信推送营销：精确的用户定位／ 95
8．2．3　微信电台营销：语音收听为基础／ 96
8．2．4　微信二维码营销：神秘的信息解读／ 96
8．2．5　微信自动回复营销：快速菜单互动／ 97
8．3　大数据下的微信精准营销思维技巧／ 97
8．3．1　助力思维：病毒式传播，感染你我／ 98
8．3．2　抢红包思维：精众传播，立竿见影／ 98
8．3．3　节日思维：传递温情，传播品牌／ 99
8．4　大数据下的微信精准营销案例／ 100
8．4．1　【案例】语音推送型：明星王力宏的微信／ 100
8．4．2　【案例】维也纳酒店：服务1500 万会员／ 101
第9 章手指营销—微博精准营销
9．1　初步认识微博营销／ 104
9．1．1　什么是微博营销／ 104
9．1．2　微博营销的特点／ 105
9．1．3　微博营销的优势／ 106
9．2　大数据下的微博精准营销技巧／ 107
9．2．1　微博基本设置技巧／ 107
9．2．2　微博精准定位客户／ 110
9．2．3　微博培养目标用户／ 110
9．2．4　微博营销定位与目标明确／ 111
9．2．5　微博精准营销控制时间／ 111
9．3　大数据下的微博精准营销案例／ 112
9．3．1　【案例】伊利舒化奶：打造“我的世界杯”／ 112
9．3．2　【案例】可口可乐：独一无二的定制昵称瓶／ 113
第10章扫码营销—二维码精准营销
10．1　走进二维码营销世界／ 116
10．1．1　什么是二维码营销／ 116
10．1．2　二维码营销的模式／ 117
10．1．3　二维码营销的优势／ 119
10．2　大数据下的二维码精准营销策略／ 120
10．2．1　牢牢抓住用户定位／ 120
10．2．2　体现二维码扫描的价值／ 120
10．2．3　创意二维码增光添彩／ 121
10．2．4　营销活动促进互动／ 123
10．3　大数据下的微博精准营销案例／ 124
10．3．1　【案例】哈根达斯：燃起二维码扫描动力／ 124
10．3．2　【案例】蜂子二维码：独特的“空码赋值”／ 125
行业案例篇
第11章餐饮行业大数据分析
11．1　餐饮行业的大数据营销／ 130
11．1．1　大数据给餐饮行业带来的变革／ 130
11．1．2　大数据给餐饮行业带来的机遇／ 131
11．2　大众点评的大数据精准营销／ 132
11．2．1　大数据分析用户口碑／ 132
11．2．2　基于LBS 的位置营销／ 133
11．2．3　大数据定位产品／ 134
11．2．4　大数据提供营销方案／ 135
11．3　餐饮大数据商业分析与营销案例 ／ 136
11．3．1　【案例】食神摇摇：寻找合适你的餐馆／ 137
11．3．2　【案例】星巴克：满足用户高品质需求 ／ 137
11．3．3　【案例】海底捞：带来多功能客户体验／ 139
第12章住宿行业大数据分析
12．1　住宿行业的大数据营销／ 142
12．1．1　大数据给酒店行业带来的变革／ 142
12．1．2　大数据给住宿行业带来的机遇／ 143
12．2　酒店大数据精准营销应用与策略／ 144
12．2．1　大数据分析用户口碑／ 144
12．2．2　大数据下的个性化服务／ 145
12．2．3　大数据下小型酒店营销策略／ 146
12．3　住宿行业大数据营销案例 ／ 151
12．3．1　【案例】四季酒店：移动社交营销／ 151
12．3．2　【案例】99 旅馆：疯狂的睡货／ 152
第13章交通行业大数据分析
13．1　交通行业的大数据现状／ 156
13．1．1　大数据给交通行业带来的挑战和机遇／ 156
13．1．2　大数据时代移动交通的发展趋势／ 157
13．1．3　交通行业大数据应用与探索／ 159
13．2　滴滴打车的大数据精准营销模式／ 161
13．2．1　滴滴打车软件解决的问题／ 161
13．2．2　滴滴“红包+ 情感+ 场景化”营销组合／ 162
13．2．3　滴滴打车的精准营销对策／ 163
13．3　交通行业大数据营销案例／ 164
13．3．1　【案例】京港地铁：数据化运营／ 164
13．3．2　【案例】一嗨租车：轻松移动租车／ 165
第14章通信行业大数据分析
14．1　移动通信行业的大数据时代／ 168
14．1．1　移动通信行业的大数据应用／ 168
14．1．2　移动通信行业的精准营销／ 169
14．2　移动通信行业的三大巨头／ 170
14．2．1　中国移动的大数据应用／ 170
14．2．2　中国联通的大数据应用／ 171
14．2．3　中国电信的大数据应用／ 172
14．3　三大运营商发展离不开大数据／ 174
14．3．1　中国移动6 项服务认准大数据／ 174
14．3．2　中国联通敢为人先掘金大数据／ 176
14．3．3　中国电信打造“天翼客服”／ 178
第15章零售行业大数据分析
15．1　零售行业的大数据营销／ 182
15．1．1　将零售策略与“大数据”技术进行结合／ 182
15．1．2　零售行业结合移动大数据的必要性／ 183
15．1．3　零售行业结合移动大数据的可能性／ 184
15．1．4　移动大数据时代零售行业的未来／ 185
15．2　沃尔玛的精准营销离不开大数据／ 186
15．2．1　沃尔玛深挖大数据／ 186
15．2．2　沃尔玛结合大数据的移动精准营销／ 188
15．2．3　沃尔玛的移动APP 营销／ 189
第16章移动电商大数据分析
16．1　移动电商离不开大数据／ 192
16．1．1　什么是移动电子商务／ 192
16．1．2　大数据给移动电商带来的影响／ 193
16．1．3　大数据给移动电商带来的机遇／ 193
16．2　移动电商的大数据精准营销／ 195
16．2．1　手机淘宝成为必备移动APP ／ 195
16．2．2　手机淘宝的大数据用户分析／ 196
16．2．3　手机淘宝的精准营销现状／ 197
16．2．4　把握微商特点，实现精准营销／ 199
16．2．5　选择微店平台，开启微商之路／ 201
第17章旅游行业大数据分析
17．1　旅游行业的大数据精准营销／ 204
17．1．1　旅游行业需要挖掘大数据／ 204
17．1．2　大数据时代如何提升旅游体验／ 205
17．2　携程APP 的大数据精准营销／ 206
17．2．1　携程APP 的90 后市场蓬勃发展／ 206
17．2．2　携程APP 点评功能突出／ 209
17．2．3　携程APP 的精准营销模式／ 210
第18章影视传媒大数据分析
18．1　影视传媒行业的大数据营销／ 214
18．1．1　大数据打造影视传媒商业模式／ 214
18．1．2　大数据时代影视传媒行业的应用／ 214
18．2　爱奇艺APP 的大数据精准营销／ 217
18．2．1　移动大数据时代给爱奇艺带来的变革／ 217
18．2．2　爱奇艺APP 的产品定位／ 217
18．2．3　爱奇艺APP 的产品功能体验／ 219
18．2．4　爱奇艺APP 注重用户感受／ 222
第19章金融行业大数据分析
19．1　金融行业的大数据精准营销／ 226
19．1．1　金融行业大数据应用需求分析／ 226
19．1．2　金融行业大数据的发展机遇与挑战／ 227
19．2　P2P 的大数据精准营销／ 229
19．2．1　大数据风控是P2P 生存之本／ 229
19．2．2　宜人贷玩转大数据／ 231
19．2．3　人人贷大数据营销／ 233
第20章游戏行业大数据分析
20．1　游戏行业的大数据精准营销／ 236
20．1．1　大数据对游戏行业的影响／ 236
20．1．2　大数据对游戏行业的挑战／ 236
20．1．3　大数据助力移动游戏／ 237
20．2　百度游戏结合大数据精准营销／ 239
20．2．1　百度游戏依靠大数据打造特色平台／ 239
20．2．2　大数据平台帮游戏开发者了解用户／ 240
20．3　游戏行业大数据精准营销案例／ 241
20．3．1　【案例】《疯狂猜图》：打造热门游戏／ 242
20．3．2　【案例】《喜羊羊快跑》：结合电影推广／ 243