高分辨率遥感影像变化检测

图书标准信息

• 作者 王超；石爱业；陈嘉琪
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2018-11
• 版次 1
• ISBN 9787115486660
• 定价 86.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸

【内容简介】

高分辨率遥感影像变化检测已成为遥感与GIS领域的研究热点，目前已广泛应用于自然灾害监测与评估、土地资源规划等各个领域。它涉及几何校正、影像分割、目标提取、变化信息提取等诸多相关技术，具有重要的理论研究意义和实用价值。本书系统地介绍了高分辨率遥感影像变化检测及相关技术的有关概念、原理、方法和新进展，共分为10章。第1章主要介绍高分辨率遥感影像变化检测的意义、基本概念、相关技术及分类。第2~10章主要介绍高分辨率遥感影像变化检测中所涉及的配准、分割、目标识别、变化检测等相关技术的基本原理、方法及应用。
  本书内容新颖、理论联系实际，可作为遥感技术与应用、地球信息科学、计算机应用技术、土地资源管理等相关专业的研究生和高年级本科生、科研人员、工程技术人员的参考书。

【作者简介】

王超，男，1984年生，工学博士，南京信息工程大学电子与信息工程学院讲师、硕士生导师，主要研究方向为遥感信息智能处理。相关成果已发表论文16篇，其中以D一作者被SCI收录4篇、EI收录4篇。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后基金面上项目、江苏省自然科学基金青年项目、江苏省高校自然科学基金面上项目各一项。

　　石爱业，男，1969年生，工学博士，河海大学计算机与信息学院副教授、硕士生导师，主要研究方向为遥感信息智能处理。相关成果已发表论文20篇，其中以D一作者被SCI收录6篇、EI收录4篇。主持国家自然科学基金面上项目一项。

　　陈嘉琪，男，1984年生，工学博士，河海大学计算机与信息学院副教授、硕士生导师，德国锡根大学（Siegen）访问学者，主要研究方向为深度学习与遥感影像识别。相关成果已发表论文35篇，其中以D一作者被SCI收录9篇、EI收录17篇。主持国家自然科学基金青年项目一项。

【目录】

目  录

第 1章  绪论1

1.1  遥感影像变化检测的基本概念1

1.2  变化检测的基本流程及相关技术2

1.2.1  多时相遥感影像数据选择2

1.2.2  影像预处理3

1.2.3  特征提取4

1.2.4  变化检测4

1.2.5  精度评价5

1.3  高分辨率遥感影像变化检测国内外研究现状5

1.3.1  监督与非监督变化检测5

1.3.2  数据源不同的变化检测7

1.3.3  直接比较与先分析后比较的变化检测方法9

1.4  对象级变化检测12

1.4.1  对象级变化检测的优势及特性12

1.4.2  对象级变化检测方法的分类及优缺点比较13

1.4.3  对象级变化检测面临的挑战15

参考文献16

第 2章  基于JSEG与归一化互信息的高分辨率遥感影像配准28

2.1  问题分析28

2.1.1  影像配准的基本框架28

2.1.2  影像配准的分类29

2.1.3  存在问题与研究思路30

2.2  JSEG与NMI相结合的配准方法32

2.2.1  多尺度控制点提取32

2.2.2  基于NMI的控制点匹配34

2.2.3  基于Delaunay三角网的影像配准36

2.3  实验与分析36

2.3.1  数据集1实验37

2.3.2  数据集2实验40

2.3.3  数据集3实验43

参考文献46

第3章  基于小波变换与改进JSEG算法的高分辨率遥感影像多尺度分割49

3.1  问题分析49

3.2  JSEG算法及存在的关键问题51

3.2.1  JSEG算法实现51

3.2.2  JSEG在高分辨率遥感影像分割中的关键问题52

3.3  WJSEG算法实现流程53

3.3.1  量化与小波变换53

3.3.2  多尺度分割56

3.3.3  区域合并57

3.4  实验与分析58

3.4.1  eCognition影像分割58

3.4.2  数据集1实验与目视分析59

3.4.3  数据集2实验与目视分析61

3.4.4  定量分析62

参考文献64

第4章  对象置信度指引下的高分辨率遥感影像多尺度分割68

4.1  问题分析68

4.2  研究方法69

4.2.1  构建初始种子区域集合70

4.2.2  对象置信度指引下的多尺度区域合并72

4.3  实验与分析75

4.3.1  实验数据75

4.3.2  对比算法及参数设置75

4.3.3  实验结果及定性分析76

4.3.4  定量精度评价79

4.3.5  OC曲线变化分析79

参考文献81

第5章  基于顽健卡方变换的高分辨率遥感影像非监督变化检测84

5.1  问题分析84

5.2  研究算法85

5.2.1  协方差矩阵和均值的顽健估计85

5.2.2  阈值自动提取87

5.3  实验与分析88

5.3.1  实验188

5.3.2  实验291

5.4  结论94

参考文献94

第6章  基于空间约束卡方变换和马尔可夫随机场的非监督变化检测96

6.1  问题分析96

6.2  SCCST变化检测98

6.2.1  SCCST的介绍98

6.2.2  伪训练数据集决定参数α99

6.2.3  基于MRF模型的检测优化101

6.3  实验与分析102

6.3.1  南京数据集检测结果104

6.3.2  美国阿拉斯加数据集检测结果105

6.3.3  OSR MiPy数据集检测结果106

6.3.4  Mina数据集检测结果107

6.3.5  Bastrop数据集检测结果108

6.3.6  变化检测法中置信度的作用109

6.3.7  有关变化检测中 值的分析110

参考文献111

第7章  基于FCM和D-S证据理论的遥感影像变化检测115

7.1  问题分析115

7.2  D-S证据理论与FCM117

7.2.1  D-S理论117

7.2.2  FCM118

7.3  基于FCM算法和D-S理论的变化检测119

7.3.1  确定区域与不确定区域的划分120

7.3.2  基于FCM和D-S证据融合的质量函数的构建122

7.3.3  基于冲突指数的参数优化122

7.3.4  实施步骤123

7.4  实验与分析124

7.4.1  陆地探测卫星（TM）影像的实验124

7.4.2  SPOT影像的实验127

参考文献130

第8章  基于多尺度融合的对象级高分辨率遥感影像变化检测133

8.1  问题分析133

8.2  研究方法134

8.2.1  对象提取134

8.2.2  对象特征提取及比较135

8.2.3  多尺度融合136

8.3  方法实现流程138

8.4  实验与分析139

8.4.1  数据集1实验139

8.4.2  数据集2实验143

8.4.3  尺度依赖性及融合策略145

8.4.4  不同融合策略变化强度差异146

参考文献147

第9章  基于SAR影像的水陆区域提取150

9.1  引言150

9.2  湖泊轮廓线提取151

9.2.1  SAR影像预处理151

9.2.2  主动轮廓模型算法描述152

9.2.3  粗精结合的主动轮廓模型156

9.3  城镇区域提取156

9.3.1  基本概念157

9.3.2  基于DBSCAN算法城镇区域提取158

9.4  实验结果与分析159

9.4.1  实测数据的轮廓线提取159

9.4.2  实测数据城镇区域提取161

参考文献162

第 10章  高分辨率SAR影像洪水灾害变化检测165

10.1  问题分析165

10.2  研究方法167

10.2.1  基于轮廓波变换的噪声抑制及标记点提取167

10.2.2  基于标记点的分水岭分割及区域合并172

10.2.3  虚假目标消除172

10.3  实验与分析173

10.3.1  水体提取实验173

10.3.2  水体区域变化检测实验178

参考文献181