• 应用STATA学习计量经济学原理(第4版)
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应用STATA学习计量经济学原理(第4版)

10 1.4折 69 九品

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作者李·阿迪金斯、卡特·希尔 著;曹书军、林健怡 译

出版社重庆大学出版社

出版时间2015-12

版次4

装帧平装

上书时间2024-12-15

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 李·阿迪金斯、卡特·希尔 著;曹书军、林健怡 译
  • 出版社 重庆大学出版社
  • 出版时间 2015-12
  • 版次 4
  • ISBN 9787562494416
  • 定价 69.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 168页
  • 字数 720千字
  • 丛书 万卷方法
【内容简介】

  《应用STATA学习计量经济学原理》是希尔等人的著作《计量经济学原理(第四版)》的配套辅导用书。本书教读者如何使用Stata11。0软件来演示《计量经济学原理》一书中的案例。书中根据知识点的难易程度,从简单线性回归模型开始,由简到难地依序介绍了多元回归模型、时间序列数据回归、面板数据模型、自回归条件异方差(ARCH)模型等计量经济学分析中常用的统计技术。本书不仅适合财经专业本科生使用,也适合财经专业和其他社会科学领域一年级研究生使用,帮助读者运用计量工具来建模、估计、推断和预测现实问题。


【作者简介】

  [美]李·阿德金斯,

  美国俄克拉荷马州立大学经济系教授。


  [美]R.卡特·希尔,

  路易斯安那州立大学经济学教授。《计量经济学原理(第四版)》一书作者。


  译者:曹书军,

  重庆大学经济与管理学院教授,重点研究计量经济学。

【目录】

1. Stata简介

2. 简单线性回归模型

3. 区间估计和假设检验

4. 预测、拟合优度和建模

5. 多元回归模型

6. 多元线性回归模型:更多推断

7. 使用指示变量

8. 异方差

9. 时间序列数据回归:平稳变量

10. 随机解释变量和矩估计

11. 联立方程模型

12. 时间序列数据回归:非平稳数据

13. 向量误差修正和向量自回归模型

14. 时变波动率与自回归条件异方差(ARCH)模型

15. 面板数据模型

16. 定性与受限因变量模型

附录

A. 数学基础

B. 概率论基本概念

C. 统计推断


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