计量经济学理论与应用：基于Eviews的应用分析
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山西太原
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作者吴建民
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115437259
出版时间2016-11
装帧平装
开本其他
定价36元
货号8909004
上书时间2024-12-27
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作者简介
吴建民 北京理工大学人文学院经济系 博士 副教授
讲授课程：计量经济学、统计学、社会科学方法
2002-2005年---中国人民大学统计学院
2009-2012年---加州大学洛杉矶分校统计与心理学院
承担北京理工大学与教育部课题多项
目录
章导论
1.1计量经济学
1.1.1计量经济学的含义
1.1.2计量经济学的发展史
1.1.3计量经济学与相关学科的关系
1.2计量经济学建模过程
1.2.1计量经济学模型的设定
1.2.2数据的收集与整理
1.2.3计量经济学模型参数的估计
1.2.4模型的评价
1.2.5模型的应用
1.3计量经济学软件
1.3.1Eviews软件
1.3.2R软件
习题
第2章线性回归模型
2.1一元线性回归模型
2.1.1一元线性回归模型的基本假定
2.1.2最小二乘估计及其性质
2.1.3极大似然估计及其性质
2.1.4模型的检验与评价
2.1.5预测
2.2多元线性回归模型
2.2.1多元线性回归模型概述
2.2.2多元线性回归模型的基本假定
2.2.3最小二乘估计及其性质
2.2.4极大似然估计及其性质
2.2.5模型的检验与评价
2.2.6预测
2.3案例分析与Eviews实现
习题
第3章线性模型的问题与发展
3.1序列相关
3.1.1序列相关的内涵
3.1.2序列相关的检验
3.1.3序列相关时的参数估计
3.2异方差
3.2.1异方差的原因与后果
3.2.2异方差的检验
3.2.3异方差时的参数估计
3.3多重共线性
3.3.1什么是多重共线性
3.3.2多重共线性产生的原因与后果
3.3.3多重共线性的检验
3.3.4多重共线性的处理
3.4案例分析与多种模型的Eviews实现
习题
第4章线性模型的扩展
4.1虚拟变量
4.1.1虚拟变量的定义
4.1.2虚拟变量的设置规则
4.1.3虚拟变量引入的模式
4.2结构变化的检验
4.3模型的设定分析
4.3.1模型设定偏误的分类
4.3.2模型设定偏误的危害
4.3.3模型设定偏误的检验
4.4非线性回归模型
4.4.1非线性回归模型概述
4.4.2非线性回归模型参数估计
4.5分布滞后模型
4.5.1分布滞后模型的分类
4.5.2分布滞后模型的估计问题
4.5.3几种特殊的分布滞后模型
4.6案例分析与Eviews实现
习题
第5章联立方程组模型
5.1联立方程组基本概念
5.1.1联立方程组的定义
5.1.2联立方程组中的变量分类
5.1.3联立方程组模型的分类
5.2联立方程组的识别
5.2.1模型的识别
5.2.2识别的类型
5.2.3模型识别的统计形式判断
5.2.4模型识别的阶条件和秩条件
5.3联立方程组的估计方法
5.3.1间接最小二乘
5.3.2两阶段最小二乘
5.3.3工具变量法
5.4案例分析与Eviews实现
习题
第6章时间序列分析
6.1时间序列的几个基本概念
6.1.1平稳时间序列的定义
6.1.2时间序列特性分析
6.2平稳时间序列分析
6.2.1几个基本概念
6.2.2自回归模型
6.2.3移动平均模型
6.2.4自回归移动平均模型
6.2.5平稳时间序列建模
6.3非平稳时间序列分析
6.3.1非平稳时间序列
6.3.2单位根检验
6.3.3协整分析
6.3.4虚假回归分析
6.3.5误差修正模型
6.4案例分析与Evlews实现
习题
第7章Eviews软件使用初步
7.1Eviews软件简介
7.1.1主窗口简介
7.1.2Eviews工作文件基础
7.1.3Eviews序列对象的基本操作
7.2Eviews软件的基本数据处理
7.2.1样本
7.2.2数据的输入输出
7.2.3Eviews数据分析的基本操作
7.3线性回归的Eviews基本操作
7.3.1变量之间关系的初步探讨
7.3.2变量之间简单相关分析
7.3.3最小二乘估计
7.3.4残差分析
7.3.5预测
习题
第8章综合案例分析
8.1中国税收收入的影响因素分析
8.1.1研究目的
8.1.2研究假设
8.1.3模型设定与估计
8.1.4结论与对策
8.2中国消费、投资和出口与经济增长关系研究—一基于联立方程组的分析
8.2.1研究目的
8.2.2中国国内生产总值与消费、投资和出口关系分析
8.2.3变量选择与模型选取
8.2.4数据来源
8.2.5模型设定与选择
8.2.6联立方程模型的模拟
8.2.7情景分析
8.2.8结论与对策
习题
附录A标准正态分布表
附录Bt分布分位数表
附录CF分布分位数表
附录DX2分布表
附录EDW检验临界值表（α=0.05）
参考文献
主编推荐
精彩内容
本书共分为七章，分别为导论、线性回归模型、线性模型的问题与发展、线性模型的扩展、联立方程组、时间序列分析以及Eviews软件使用初步。本书以经典假设的线性模型入手，然后分别讨论了经典假设放宽前提下的线性模型、线性模型扩展形式、联立方程系统、离散因变量模型和时间序列初步等内容；同时，本书结合当前的现实问题，适当增加和吸收了现代计量经济学的前沿理论与方法。
本书可作为经济管理类各专业教师和本科学生的教材或参考书，也特别适合自学计量经济学的读者阅读。
媒体评论
1．编写目的明确：重在基础、强调应用、谋求能力 本书不仅重在培养学生扎实的计量模型基础理论、建模思想，而且强调理论与应用相结合，使学生养成正确选择和合理使用计量模型的习惯，切实提高针对各种类型经济问题的综合研判与分析能力。 2．内容上的广泛、独特性 本书以经典假设的线性模型入手，然后分别讨论了经典假设放宽前提下的线性模型、线性模型扩展形式、联立方程系统、离散因变量模型和时间序列初步等内容；同时，本书结合当前的现实问题，适当增加和吸收了现代计量经济学的前沿理论与方法。 3．编排与写作合理性 本书编排尽可能自始至终由简单到复杂，由特殊到一般的过程。 讲述力求简明扼要、通俗易懂，尽可能避免繁琐的公式推导。同时，所有案例运用eviews或者R操作，使得软件的学习在案例分析当中得以体现，在实际应用中学习相关的软件。
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