空间计量经济学入门(在R中的应用)/经济科学译丛
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山西太原
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作者朱塞佩·阿尔比亚|总主编:陈岱孙|译者:肖光恩//吴炬辉//刘锦学
出版社中国人民大学
ISBN9787300254586
出版时间2018-05
装帧其他
开本其他
定价45元
货号30169161
上书时间2024-11-14
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目录
第一章 经典线性回归模型
1.1 基本线性回归模型
1.2 非球面扰动项
1.3 内生性
1.4 R代码：执行回归
核心术语与概念
问题
练习
本章参考文献
第二章 一些重要的空间定义
2.1 空间权重矩阵W和空间滞后的定义
2.2 在没有明确备择假设的情况下检验OLS残差的空间自相关性
2.3 R代码
核心术语与概念
问题
练习
本章参考文献
第三章 空间线性回归模型
3.1 概论
3.2 纯空间自回归
3.3 带有非随机空间滞后回归量的经典模型
3.4 空间误差模型（SEM）
3.5 空间滞后模型64
3.6 一般SARAR（1，1）模型
3.7 在明确的备择假设下检验残差中的空间自相关
3.8 空间计量模型中的参数解释
3.9 R代码：线性空间模型的估计
核心术语与概念
问题
练习
本章参考文献
第四章 空间计量经济学的深入探究
4.1 异质性的残差
4.2 二元响应变量的空间模型
4.3 空间面板数据模型（由Giovanni Millo撰写）
4.4 非静态空间计量模型
4.5 R代码
核心术语与概念
问题
练习
本章参考文献
第五章 大数据下的替代模型
5.1 引言
5.2 MESS设定
5.3 单边逼近
5.4 复合似然方法
5.5 R代码
核心术语与概念
问题
练习
本章参考文献
第六章 结论：未来的研究方向
本章参考文献
参考答案
内容摘要
朱塞佩·阿尔比亚著的《空间计量经济学入门（在R中的应用）》是第一本将R软件作为分析基础的全面介绍空间计量经济学内容的最新力作。首先，本书系统而精要地分析了经典线性回归模型的基本假设及其增加空间因素分析的重要意义。随后，本书向读者介绍了空间因素的度量方法、基本空间线性回归模型的估计方法、空间估计参数的不同内涵，并对“空间溢出估计”进行了解读。最后，本书还对空间计量经济学最新的发展领域进行了全面的介绍，并对大数据条件下的替代模型及其应用进行了详细分析。
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