大数据掘金：挖掘商业世界中的数据价值

图书标准信息

• 作者 [美]杜尔森·德伦（Dursun Delen） 著；丁晓松、宋冰玉 译
• 出版社 中国人民大学出版社
• 出版时间 2016-01
• 版次 1
• ISBN 9787300220314
• 定价 49.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 228页
• 字数 180千字

【内容简介】

在数据洪流中沙里淘金，挖掘大数据背后的价值洼地，为企业带来下一个增长红利。

在互联网风气云涌的时代，很多企业拥有数据金矿，却很少能挖出真金白银。数据本身不产生价值，企业只有分析和利用大数据，才能将散落在各个平台中的数据的真正商业价值挖掘出来。数据挖掘已成为解决复杂商业问题、抓住商机的常用工具。

《大数据掘金》一书介绍了数据挖掘与分析领域的**案例，揭示了如何系统运用数据，找出其中隐含的模式与联系，帮助你更好的利用收集到的数据为自己服务。

在这本书中，你将见识数据挖掘过程、方法与技巧当前在商业领域广阔的应用，学习使用有效的数据管理方法、工具和矩阵，认识文本和网页数据挖掘，进行大数据整合以及更多相关数据分析知识：

分析：实用、有效的分类；

数据挖掘：将数据转化为信息和知识；

应用：涉及市场营销、金融、医疗卫生、国防等领域；

方法与标准：KDD、CRISP-DM、SEMMA以及六西格玛（Six Sigma DMAIC）方法；

数据与方法：处理结构化、非结构化、半结构化的数据；

算法与统计：邻近算法、神经网络算法、SVMs；

文本分析与挖掘：情感分析、自然语言分析；

大数据：数量、种类、速度、真实性、可变性及价值。

【作者简介】

杜尔森·德伦博士

国际知名的商务分析与数据挖掘专家，经常受邀参加全国乃至国际会议，就数据与文本挖掘、商务情报、决策支持系统、商业分析以及知识管理等话题发表演讲。

德伦博士是威廉姆·斯皮尔斯和尼尔·帕特森商务分析荣誉主席、健康系统创新中心的研究主任，俄克拉何马州立大学斯皮尔斯商学院管理科学与信息系统教授。现已出版多部关于商务分析与数据挖掘方面的著作。

丁晓松（译者）

北京外国语大学国际商学院管理科学与工程系教授，主要的研究领域包括库存管理、模糊决策分析、**化算法、供应链绩效评估等。迄今为止，丁晓松教授已在国内外知名学术期刊发表论文多篇，并出版《大数据供应链》等多部译著和专著。

【目录】

第1 章 分析学入门 / 1 /

分析学与分析有区别吗 / 3 /

数据挖掘该归何处 / 3 /

分析学何以突然受到追捧 / 4 /

分析学的应用领域 / 6 /

分析学面临的主要挑战 / 6 /

分析学的发展历史 / 8 /

分析学的简单分类 / 12 /

分析学的前沿技术——以IBM Watson 为例 / 17 /

第2 章 数据挖掘入门 / 25 /

数据挖掘是什么 / 28 /

哪些不属于数据挖掘 / 30 /

数据挖掘最常见的应用 / 32 /

数据挖掘能够发现怎样的规律 / 36 /

常用的数据挖掘工具 / 41 /

数据挖掘的负面影响：隐私问题 / 46 /

第3 章 数据挖掘过程 / 54 /

数据库知识获取过程 / 54 /

跨行业标准化数据挖掘流程 / 56 /

SEMMA / 62 /

数据挖掘六西格玛方法 / 66 /

哪种方法最好 / 69 /

第4 章 数据与数据挖掘的方法 / 74 /

数据挖掘中的数据属性 / 74 /

数据挖掘中的数据预处理 / 77 /

数据挖掘方法 / 82 /

预测法 / 83 /

分类法 / 83 /

决策树 / 91 /

数据挖掘中的聚类分析 / 93 /

K 均值聚类算法 / 97 /

关联法 / 98 /

Apriori 算法 / 102 /

对数据挖掘的误解与事实 / 103 /

第5 章 数据挖掘算法 / 112 /

近邻算法 / 113 /

评估相似性：距离度量 / 114 /

人工神经网络 / 117 /

支持向量机 / 128 /

线性回归 / 133 /

逻辑回归 / 138 /

时间序列预测 / 140 /

第6 章 文本分析和情感分析 / 145 /

自然语言处理 / 150 /

文本挖掘应用 / 154 /

文本挖掘的流程 / 159 /

文本挖掘工具 / 171 /

情感分析 / 172 /

第7 章 大数据分析学 / 183 /

大数据从何而来 / 184 /

定义“大数据”的V 们 / 186 /

大数据的关键概念 / 190 /

大数据分析处理的商业问题 / 195 /

大数据科技 / 196 /

数据科学家 / 205 /

大数据和流分析法 / 208 /

数据流挖掘 / 210 /

译者后记 / 213 /