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智能会计

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12.68 1.5折 85 九品

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作者张玉明

出版社经济科学出版社

出版时间2021-02

版次1

装帧其他

货号9787521824049

上书时间2023-12-13

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 张玉明
  • 出版社 经济科学出版社
  • 出版时间 2021-02
  • 版次 1
  • ISBN 9787521824049
  • 定价 85.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 其他
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 776页
  • 字数 590千字
【内容简介】
智能会计是在“大智移云物区环”技术支撑下,使业务结构流程化、账务处理自动化、信息数据精准化、管理决策智能化,可即时实现业财税管高度融合的新型智能化会计系统。首先在发展背景分析基础上,界定其内涵、构建理论框架和剖析基本原理;其次分析其目标、本质、功能、特征、技术框架和组织结构;*后就其业务结构、流程、账务与税务处理、报表体系、预算控制、实施保障进行系统研究。
  本书既适用于会计类高职与专科生、本科生、研究生专业教学,也适用于各高校经管类各层次师生基础教学,还可为各类企业会计数智化转型实践、各级政府部门制定相关政策提供参考。
  本书配有相应的教学课件,对应的实训软件也在开发中,敬请关注!
【作者简介】
张玉明,1962年出生,山东济南人,复旦大学经济学博士、博士后,现任山东大学管理学院会计学系教授、博导,兼清华大学技术创新中心学术委员、国家社科基金重大项目通讯评审专家,《管理世界》等刊物审稿专家。研究领域包括:财务会计与金融证券、中小企业创新与成长、共享经济。主持国家社科基金重大项目(15ZDB157)等4项,出版学术专著22部,在《会计研究》等发表论文160余篇,获教育部第七届高校科学研究优秀成果奖、省社科重大成果奖等10余次。先后任潍柴重机等十余家上市公司董事会审计委员会主任。

 

陈舒曼,1985年出生,湖北荆州人,北京大学光华管理学院会计学博士,现任山东师范大学商学院讲师。研究领域包括:管理会计与公司治理、中小企业创新成长、宏观经济与微观企业。参与多项国家级社科课题,在专业期刊发表论文数篇。

 

单宝强,1979年出生,山东潍坊人,2002年毕业于山东财经大学,现任百企慧集团董事长兼CEO,兼任高校创业导师、客座教授,协会、企业特聘财税专家。从事财税服务咨询多年,聚焦于“代账运管体系建设”,擅长股权设计、财务共享中心建设,企业风险评估、税收筹划、绩效薪酬管理等。
【目录】
第1章智能会计时代来临

1.1数字经济时代到来

1.2数字经济的智能技术支撑

1.3时代呼唤新会计模式的出现

第2章智能会计的理论框架

2.1共享经济理论

2.2财务共享理论

2.3大数据理论

2.4云计算理论

2.5区块链理论

2.6人工智能理论

第3章智能会计的内涵和职能

3.1智能会计对传统会计的创新

3.2智能会计的内涵

3.3智能会计的职能和作用

第4章智能会计的目标与本质

4.1智能会计的目标

4.2智能会计的本质

第5章智能会计的功能与特征

5.1智能会计的功能

5.2智能会计的特征

第6章智能会计的基本原理

6.1智能会计原理概述

6.2智能会计共享平台的基本原理

6.3智能管理会计平台的基本原理

6.4智能会计分析平台的基本原理

6.5业财税管融合平台的基本原理

第7章智能会计的技术框架

7.1概念框架与基本脉络

7.2智能会计业务模块的技术框架

7.3智能会计财务模块的技术框架

7.4智能会计税务模块的技术框架

7.5智能会计管理决策模块的技术框架

7.6智能会计技术框架的整合

第8章智能会计的组织架构

8.1智能会计下企业组织架构趋向

8.2智能会计下企业组织架构的构建

8.3智能会计下财务人员职能转变

8.4智能财务建设组织规划:中烟云南

第9章智能会计的业务结构

9.1智能会计与税务管理

9.2智能会计与资金管理

9.3智能会计与合规管理

9.4智能会计与管理会计

9.5智能会计与财务风险管理

第10章智能会计业务流程

10.1智能会计业务流程概述

10.2智能会计业务流程优化策略

10.3智能会计业务流程应用场景

第11章智能会计的账务处理

11.1账务处理流程自动化

11.2会计信息数字化

11.3数据资产化

第12章智能会计的税务处理

12.1突破税务困境

12.2智能税务风险识别

12.3智能税金处理

12.4智能发票开具

12.5智能税务监控

第13章智能会计报表体系

13.1智能会计报表的特点

13.2智能财务报告的功能拓展

13.3特色报告体系

第14章智能会计分析与决策

14.1智能会计分析与决策体系的基础

14.2智能财务分析和决策支持库建立

14.3智能会计财务分析决策模型及诊断报告体系构建

第15章智能会计的预算和控制

15.1智能会计的全面预算

15.2智能化全面预算管理

15.3全面预算执行与控制模块

第16章智能会计重点领域应用

16.1中小企业融资

16.2供应链金融

16.3银行不良资产管理

16.4高新技术企业

16.5智能制造

16.6发票区块链

第17章智能会计服务与实施保障

17.1制度保障

17.2人才培养

17.3实施保障措施

17.4持续改进和创新

参考文献
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