• 漫画算法:小灰的算法之旅(Python篇)(全彩)
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漫画算法:小灰的算法之旅(Python篇)(全彩)

10 1.3折 79 九品

仅1件

四川成都
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作者魏梦舒

出版社电子工业出版社

出版时间2020-03

版次1

装帧其他

货号B3

上书时间2024-12-23

   商品详情   

品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 魏梦舒
  • 出版社 电子工业出版社
  • 出版时间 2020-03
  • 版次 1
  • ISBN 9787121382789
  • 定价 79.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 268页
  • 字数 387千字
【内容简介】
本书通过虚拟的主人公小灰的心路历程,用漫画的形式讲述了算法和数据结构的基础知识、复杂多变的算法面试题目及算法的实际应用场景。第1章 介绍了算法和数据结构的相关概念,告诉大家算法是什么,数据结构又是什么,它们有哪些用途,如何分析时间复杂度,如何分析空间复杂度。第2章 介绍了*基本的数据结构,包括数组、链表、栈、队列、哈希表的概念和读写操作。第3章 介绍了树和二叉树的概念、二叉树的各种遍历方式、二叉树的特殊形式——二叉堆和优先队列的应用。第4章 介绍了几种典型的排序算法,包括冒泡排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序。第5章 介绍了10余道职场上流行的算法面试题及详细的解题思路。例如怎样判断链表有环,怎样计算大整数相加等。第6章 介绍了算法在职场上的一些应用,例如使用LRU算法来淘汰冷数据,使用Bitmap算法来统计用户特征等。
【作者简介】
微信公众号程序员小灰的作者,多年的软件行业从业经验,先后在京东金融和摩拜科技从事算法和研发相关工作,对算法有着深入的研究。
【目录】
第1章 算法概述 / 1 

1.1 算法和数据结构  / 1 

1.1.1 小灰和大黄 / 1 

1.1.2 什么是算法 / 3 

1.1.3 什么是数据结构 / 7 

1.2 时间复杂度 / 8 

1.2.1 算法的好与坏 / 8 

1.2.2 基本操作执行次数 / 10 

1.2.3 渐进时间复杂度 / 12 

1.2.4 时间复杂度的巨大差异 / 15 

1.3 空间复杂度 / 16 

1.3.1 什么是空间复杂度 / 16 

1.3.2 空间复杂度的计算 / 19 

1.3.3 时间与空间的取舍 / 21 

1.4 小结  / 22 

第2章 数据结构基础  / 23 

2.1 什么是数组 / 23 

2.1.1 初识数组 / 23 

2.1.2 数组的基本操作  / 26 

2.1.3 数组的优势和劣势 / 32 

2.2 什么是链表 / 32 

2.2.1 “正规军”和“地下党” / 32 

2.2.2 链表的基本操作  / 35 

2.2.3 数组VS链表 / 40 

2.3 栈和队列 / 41 

2.3.1 物理结构和逻辑结构 / 41 

2.3.2 什么是栈 / 42 

2.3.3 栈的基本操作  / 43 

2.3.4 什么是队列 / 44 

2.3.5 队列的基本操作 / 45 

2.3.6 栈和队列的应用 / 48 

2.4 神奇的哈希表  / 50 

2.4.1 为什么需要哈希表 / 50 

2.4.2 哈希函数 / 52 

2.4.3 哈希表的读写操作 / 53 

2.5 小结 / 56 

第3章 树 / 58 

3.1 树和二叉树 / 58 

3.1.1 什么是树 / 58 

3.1.2 什么是二叉树 / 61 

3.1.3 二叉树的应用 / 64 

3.2 二叉树的遍历 / 68 

3.2.1 为什么要研究遍历 / 68 

3.2.2 深度优先遍历  / 70 

3.2.3 广度优先遍历 / 80 

3.3 什么是二叉堆 / 83 

3.3.1 初识二叉堆 / 83 

3.3.2 二叉堆的自我调整 / 86 

3.3.3 二叉堆的代码实现  / 91 

3.4 什么是优先队列 / 93 

3.4.1 优先队列的特点 / 93 

3.4.2 优先队列的实现  / 95 

3.5 小结  / 98 

第4章 排序算法 / 100 

4.1 引言 / 100 

4.2 什么是冒泡排序 / 102 

4.2.1 初识冒泡排序 / 102 

4.2.2 冒泡排序的优化 / 105 

4.2.3 鸡尾酒排序 / 108 

4.3 什么是快速排序  / 112 

4.3.1 初识快速排序 / 112 

4.3.2 基准元素的选择 / 114 

4.3.3 元素的交换 / 116 

4.3.4 单边循环法 / 118 

4.3.5 非递归实现 / 121 

4.4 什么是堆排序  / 123 

4.4.1 传说中的堆排序 / 123 

4.4.2 堆排序的代码实现 / 127 

4.5 计数排序和桶排序 / 129 

4.5.1 线性时间的排序 / 129 

4.5.2 初识计数排序 / 130 

4.5.3 计数排序的优化 / 132 

4.5.4 什么是桶排序 / 137 

4.6 小结 / 140 

第5章 面试中的算法 / 141 

5.1 踌躇满志的小灰 / 141 

5.2 如何判断链表有环 / 142 

5.2.1 一场与链表相关的面试 / 142 

5.2.2 解题思路 / 146 

5.2.3 问题扩展  / 148 

5.3 最小栈的实现 / 151 

5.3.1 一场关于栈的面试 / 151 

5.3.2 解题思路 / 153 

5.4 如何求出最大公约数  / 156 

5.4.1 一场求最大公约数的面试 / 156 

5.4.2 解题思路 / 158 

5.5 如何判断一个数是否为2的整数次幂  / 162 

5.5.1 一场很“2”的面试 / 162 

5.5.2 解题思路 / 165 

5.6 无序数组排序后的最大相邻差  / 167 

5.6.1 一道奇葩的面试题 / 167 

5.6.2 解题思路  / 168 

5.7 如何用栈实现队列 / 173 

5.7.1 又是一道关于栈的面试题 / 173 

5.7.2 解题思路 / 174 

5.8 寻找全排列的下一个数 / 179 

5.8.1 一道关于数字的题目 / 179 

5.8.2 解题思路 / 181 

5.9 删去k个数字后的最小值 / 184 

5.9.1 又是一道关于数字的题目 / 184 

5.9.2 解题思路 / 186 

5.10 如何找到两个数组的中位数 / 192 

5.10.1 有关中位数的问题 / 192 

5.10.2 解题思路 / 194 

5.11 如何求解金矿问题 / 200 

5.11.1 一个关于财富自由的问题 / 200 

5.11.2 解题思路 / 202 

5.12 寻找缺失的整数 / 211 

5.12.1 “五行”缺一个整数 / 211 

5.12.2 问题扩展 / 213 

第6章 算法的实际应用 / 218 

6.1 小灰上班的第1天 / 218 

6.2 Bitmap的巧用 / 220 

6.2.1 一个关于用户标签的需求 / 220 

6.2.2 用算法解决问题 / 222 

6.3 LRU算法的应用 / 228 

6.3.1 一个关于用户信息的需求 / 228 

6.3.2 用算法解决问题 / 231 

6.4 什么是A星寻路算法  / 236 

6.4.1 一个关于迷宫寻路的需求 / 236 

6.4.2 用算法解决问题 / 238 

6.5 如何实现红包算法 / 248 

6.5.1 一个关于钱的需求 / 248 

6.5.2 用算法解决问题 / 251 

6.6 算法之路无止境  / 254
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