企业竞争力分析进化论

图书标准信息

• 作者 王家彬
• 出版社 企业管理出版社
• 出版时间 2019-08
• 版次 1
• ISBN 9787516419977
• 定价 99.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 332页
• 字数 390千字

【内容简介】

围绕“提升企业运营决策的质量”，本书首先提出并阐述了ISVSA模型，明确了包括分析议题的产生（Issue）、各类资料和情报的搜集（Source）、基于市场参数和分析工具的分析应用（Variable）、竞争策略的规划制订（Strategy）、战术拟定与执行（Action）5个步骤在内的企业战略分析框架和流程。
   以ISVSA模型为主线，本书对议题分析的逻辑与方法、竞争信息的搜集与解析、产业/产品/市场/企业的竞争态势分析方法和工具等逐一进行了展开描述，并辅以具体的案例进行对照和分析。这些分析的逻辑、方法、技巧等都是资深的咨询顾问多年实践的经验总结，体现了针对不同场景的多个维度、多层次的应用潜力和价值。

  *后，本书又以五力模型为例，面向海量的网络舆情数据，建立了以实时的、非结构化的数据抓取和分析为基础的企业竞争力分析模型和系统框架，并对当前企业竞争力分析涉及的多种管理咨询工具、多种数据类型等的应用场景拓展进行了展望。

【作者简介】

王家彬，北京牡丹电子集团有限责任公司现任党委书记、董事长，高级经济师。他在出任牡丹集团总裁的十年间始终坚持以数字技术推动产业创新，探索出一条以数字技术推动文化创意的产业创新发展之路。作为牡丹智能制造服务云平台（IMS智慧 平台）的主要构建者，他对移动互联、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的应用有着深入的研究和探索。他是《牡丹宪章》的制定者，始终坚持将企业文化建设摆在企业发展的核心位置。

【目录】

产业与企业分析发展服务业综述

一、产业与企业分析服务业发展沿革

二、产业与企业分析服务业特点与发展趋势

三、全球产业与企业分析服务公司简介

 

第一章　产业分析提升企业竞争力

一、产业分析对企业的意义

二、产业分析方法协助企业决策

三、产业分析应具备的技巧与特质

四、产业分析的成败关键

五、产业分析最重要的工作——企业竞争力分析

六、产业分析的效益

七、案例与研究分析

 

第二章　企业竞争力分析的逻辑思考

一、研究主题的选择

二、发现研究主题

三、解析题目的架构

四、段落逻辑与推论

五、具体分析与归纳

六、结论与策略建议

七、案例与研究分析

 

第三章　企业竞争信息搜集与解析

一、竞争信息搜集技巧

二、竞争信息判读技巧

三、竞争信息的解析技巧

四、突发事件的评论

五、竞争信息判读者需具备的素养

六、案例与研究分析

 

第四章　产业竞争态势分析

一、企业为何需要竞争力分析

二、竞争力分析架构

三、价值链分析

四、案例与研究分析

 

第五章　产品的竞争与策略

一、产品生命周期

二、BCG 矩阵分析

三、策略群组分析

四、新产品构想与筛选

五、案例与研究分析

 

第六章　市场竞争态势分析

一、市场规模推估与预测的根本思考

二、市场推估的方法

三、市场区隔与目标市场选择

四、市场竞争分析

五、案例与研究分析

 

第七章　企业发展策略分析

一、形势策的企业策略分析

二、SWOT 分析方法

三、蓝海策略

四、案例与研究分析

 

第八章　重点产业趋势分析案例

一、虚拟现实头戴式显示设备产业

二、服务器产业

三、大数据产业

四、我国智慧健康产业

五、半导体集成电路产业

 

第九章　竞争力分析系统设计与架构

一、使用舆情系统辅助产业分析

二、高并发网络爬虫

三、文本清理与结构萃取

四、平行化全文检索引擎

五、主题模型解析与筛选

六、舆情分析服务系统

七、舆情延伸分析系统：企业竞争力分析系统

八、案例与研究分析

 

第十章　舆情分析系统功能漫谈

一、舆情系统功能总览

二、舆情专案开设与管理

三、关键词、逻辑与来源设定

四、使用语义聚类获取文本主题

五、舆情议题仪表板

六、舆情主题意见分析

七、舆情影响力分析与文章检索

八、分析主题与情绪管理

九、案例与研究分析

 

第十一章　企业竞争力分析系统功能漫谈

一、竞争力总览仪表板

二、竞争力评分趋势图

三、竞争力分析专案开设与管理

四、舆情联结与竞争力公式编辑

五、显示灯号与交界条件逻辑

六、竞争力详细页舆情图表编辑

七、案例与研究分析

 

第十二章　结论与展望

一、产业分析服务与顾问行业将蓬勃发展

二、竞争力分析架构有助企业厘清核心竞争力，达到事半功倍之效

三、企业竞争力分析系统可以随时掌握竞争动态，提升决策的效果和质量

 

附录　产业分析师技能培训课程简介

一、产业分析的逻辑思考

二、产业分析的资料搜集技巧

三、产业分析的模型应用

四、数据判读解析与决策

五、市场规模统计与营销应用

六、市场规模预测与评估

七、企业竞争策略观测与剖析

八、产业分析的简报制作与表达技巧

后　记