Python数据分析 第2版（影印版）

图书标准信息

• 作者 Wes、McKinney 著
• 出版社 东南大学出版社
• 出版时间 2018-02
• 版次 1
• ISBN 9787564175191
• 定价 99.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸

【内容简介】

本书由Python pandas项目的创立者Wes McKinney撰写，是一本实用、现代的Python数据科学工具读物，适合新入门的Python分析师和刚接触数据科学及科学计算的Python程序员。数据文件和相关材料在Github上可以获得。 

* 将IPython shell和Jupyter Notebook用于探索式计算 

* 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 

* 通过pandas库中的数据分析工具入门 

* 使用灵活的工具装载、清洗、转换、合并和整形数据 

* 用matplotlib创建信息可视化 

* 应用pandas groupby功能将数据集切片、切块和汇总 

* 分析和操纵规整和不规整时间序列数据 

* 通过全面详细的实例学习如何解决真实世界的数据分析问题 

 

“作为在Python数据生态中已成经典的著作，这本新版更新了能提升其独特价值的多个领域，从Python 3.6到新的pandas特性。通过阐释Python数据工具的原理和方法，本书帮助读者以新颖而富有创造性的途径学习如何有效利用它们。这是任何现代数据密集型计算库的关键部分。 

【作者简介】

Wes McKinney是流行开源Python数据分析库pandas的创立者。他是一位公共演讲者和开源Python及C++开发者，活跃于Python数据科学社区和Apache软件基金会。他在纽约从事软件架构师工作。