• 万千心理·心理统计学(第三版)
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万千心理·心理统计学(第三版)

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作者邵志芳 著

出版社中国轻工业出版社

ISBN9787518411290

出版时间2017-01

装帧平装

开本16开

定价76元

货号24157157

上书时间2024-10-19

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品相描述:全新
商品描述
前言

致读者

亲爱的读者:

      2009年,中国轻工业出版社“万千心理”出版了拙作《心理统计学》。在不到3年的时间里,这本书受到广泛的欢迎,许多师生给了我热情的鼓励和有益的建议。2012年,在“万千心理”的支持下,本书第二版问世。在第二版的修订过程中,我又从多位长期从事心理统计学教学的老师那里获得了许多教益,他们分别是南京师范大学邓铸老师、东北师范大学王景英老师、原西南大学凤四海老师和首都师范大学方平老师。在这里,再次表示感谢!

      一转眼,又是3年过去了。2016年上半年,本书入选了华东师范大学精品教材建设专项项目,这意味着要对本书进行一次新的修订,意味着本书又向着成为精品的目标迈进了一步。

      本书前两版的特色

      本书前两版的编写和修订原则是以学生为中心,顺应学习的规律。对每一节课,教师都应该根据学生特点设置明确具体的教学目标、脉络清楚的内容体系和灵活多变的实践情境。

      课堂上要做到的,在教材中就应该得到充分的体现。故本书的前两版都力求做到以下三点:

      ,明确具体的教学目标——在学习每一章的具体内容之前,要为学习者构建一个目标系统。为此,本书从第5章开始,每一章都以该章能解决什么样的实际问题开头。读者看了这个开头,就可以知道,对于搜集到的数据,统计学家会提出什么样的问题。等学完这一章,再回过头来看开头这些问题,想想自己能否回答这些问题。如果读者看到问题就能说出应当采取何种方法解答,知道运用这些方法时需要注意些什么,学习的目标基本上就达到了。

      第二,脉络清楚的内容体系——教学需要脉络清楚、循序渐进地呈现内容。本书对课程内容的编排以理清心理统计学的内容体系为原则,着重体现知识之间的联系,并将其与现实生活中的统计性思考相对照。这样做的根本目的同样是帮助学生弄清何种问题适合用何种统计学方法求解。为了帮助读者更顺畅地阅读和使用本书,在各章开头都有“本章提要”,告知这一章的主旨和重点内容,说明该章能解决什么样的问题;各章后又将重要的术语和原理(附英文)加以总结,以便查阅。本书还特意在一些重点、难点处增加了些方块贴士,它们有的是解释性的(帮助理解原理),有的是提示性的(联系前后内容,帮助记忆和思考),有的是警示性的(避免粗心造成的忽视和混淆),还有的是启发性的(阐述统计思想)。

      第三,灵活多变的实践情境——帮助学习者掌握各种变式情形。心理统计学的实践性很强,只有不断地运用,才能熟练而灵活地掌握。为此,本书收录了大量例题和习题,并为部分习题提供了参考答案(以方便自学者)。熟悉了这些例题和习题,今后遇到实际问题时,即使一时不能准确选择统计分析方法,至少也可以凭借对题目的熟悉感选出可能找到解法的大致章节。

      当然,这不是在鼓励读者做大量的习题。相反,在认真完成了适量的习题后,更需要读者自身的统计实践。其实,无论是在生活还是工作中,只要你是一个有心人,就可以搜集到各种数据。针对这些数据,选用合适的统计方法加以分析,把分析结果与老师、同学、同事和朋友们分享。假以时日,你就会喜欢上统计学这门学科,并且逐渐能够灵活运用。

      本书第三版的修订原则

      本次在保留前两版特色的基础上,根据以下原则进行了修订:

      (1)配合课堂教学改革,将其编写成“课前便于自学理解、课中便于练习讨论、课后便于检索使用”的教材。

      (2)兼顾不同类型和学习能力的学生,兼顾读者的不同需要(如考研复习、使用SPSS等软件、毕业论文数据处理等)。增补近年来使用得越来越多的统计分析方法,例如,偏相关分析、虚拟变量、logistic回归等。

      (3)加强教材的教学性特征。进一步优化各章原有的内容提要、导读问题、复杂概念辨析、易错之处提醒、各种方法之间的联系、实际生活中的统计学、术语、实习题等内容;附录中还首次加入了3份自测试卷,供学习者检验学习效果。

      (4)内容分层:将教学内容分为基础内容、拓展内容(正文中的方框内容和带有“★”号的章节)、统计软件使用和论文写作中的统计分析结果报告方式(归入附录四),便于使用者选择教学内容。

      在课时紧张的情况下,可以精简部分内容,例如条件概率、功效函数、关于总体比例的假设检验、多列相关、品质相关、偏相关分析、虚拟变量、logistic回归、科克伦Q检验、单样本游程检验、柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验等。但是,建议不要整章或大面积地删减。例如,如果整个略去“非参数检验”,学生将来遇到计量水平低的数据时,可能连思考的方向都没有,或者用错了统计方法也意识不到。

      关于统计软件,特别提醒一下初学者:在完整掌握统计学基本理论体系之前,好不要对软件形成依赖,否则很容易在复杂的数据面前选错统计方法。其实,在扎实掌握基本原理、了解相关术语的英文表述之后,学习统计软件的效率极高,几乎可以无师自通。

      后,再次衷心地感谢各位读者对本书的支持和关注。尤其是感谢我的学生王健、赵娟、余岚、程陶、杜逸旻、徐笑含、张盈琤和彭晓琴等在本书成书过程中的细致纠错,以及家人的支持。

邵志芳 

2016 年 5 月 1 日 

于华东师范大学



导语摘要

      本书系统介绍了心理统计学的理论基础、逻辑思路,以及各种常用的统计方法。书中对每种技术的适用情况、具体操作和注意事项做了认真说明,而且将统计思想化繁为简,时时渗透在其中,让原本艰深的学习变得得心应手、自然而然。本书论述精炼,语言活泼,深入浅出,实例丰富,再也不让学生们望“统计”而生畏。



商品简介

 本书系统介绍了心理统计学的理论基础、逻辑思路,以及各种常用的统计方法。书中对每种技术的适用情况、具体操作和注意事项做了认真说明,而且将统计思想化繁为简,时时渗透在其中,让原本艰深的学习变得得心应手、自然而然。本书论述精炼,语言活泼,深入浅出,实例丰富,再也不让学生们望“统计”而生畏。



作者简介

      邵志芳   1985年毕业于华东师范大学心理学系并留校任教。1994年获得博士学位。长期从事认知心理学研究,并讲授心理统计学、认知心理学等课程。曾在SSCI和CSSCI期刊上发表论文20余篇,著有《心理与教育统计学》、《认知心理学—理论、实验和应用》(第二版)、《思维心理学》(第二版)、《社会认知》等教材和专著,翻译作品有《基础与应用心理学》(Münsterberg著)、《认知心理学》(第七版,Solso等著)和《认知心理学》(第六版,Sternberg等著)。



目录

第1章 心理学是一门统计性科学


1.1 心理现象是随机现象


1.2 描述统计学与推断统计学


1.3 统计学的基本概念


1.4 心理统计学的基本内容和学习方法


本章术语


练习与思考


 


第2章 数据的种类和表征


2.1 数据与数据的水平


2.2 次数分布表


2.3 次数分布图


2.4 多变量图示法


本章术语


练习与思考


 


第3章 常用特征量


3.1 集中量


3.2 差异量


3.3 地位量


3.4 偏态量和峰态量


本章术语


练习与思考


 


第4章 概率基础


4.1 概率


4.2 概率的运算


4.3 条件概率及其应用


本章术语


练习与思考


 


第5章 概率分布


5.1 二项分布


5.2 正态分布和t分布


5.3 t分布、泊松分布与指数分布


本章术语


练习与思考


 


第6章 抽样技术与样本平均数的抽样分布


6.1 抽样技术与统计推断


6.2 样本平均数的抽样分布


6.3 两个样本平均数之差的抽样分布


本章术语


练习与思考


 


第7章 平均数的参数估计


7.1 参数估计


7.2 总体平均数的参数估计


7.3 两总体平均数之差的参数估计


本章术语


练习与思考


 


第8章 平均数的假设检验


8.1 假设检验


8.2 总体平均数的假设检验


8.3 两总体平均数之差的假设检验


8.4 功效函数和效应量


本章术语


练习与思考


 


第9章 总体方差与总体比例的统计推断


9.1 χ2分布与F分布


9.2 总体方差的统计推断


9.3 总体比例的统计推断


本章术语


练习与思考


 


第10章 方差分析


10.1 方差分析的基本原理


10.2 单因素方差分析(完全随机设计)


10.3 多因素方差分析


本章术语


练习与思考


 


第11章 相关分析


11.1 相关与相关系数


11.2 积差相关


11.3 等级相关


11.4 质量相关与品质相关


11.5 复相关分析与偏相关分析


本章术语


练习与思考


 


第12章 回归分析


12.1 一元线性回归模型


12.2 一元线性回归方程的检验


12.3 一元线性回归方程的应用


12.4 二元与多元线性回归模型


12.5 非线性回归模型


12.6 含定性自变量的回归分析——虚拟变量


12.7 Logistic回归


本章术语


练习与思考


 


第13章 χ检验


13.1 χ2检验的基本概念


13.2 单因素χ2检验


13.3 双因素χ2检验


13.4 相关样本的χ2检验


本章术语


练习与思考


 


第14章 非参数检验


14.1 单样本游程检验


14.2 两个独立样本的非参数检验


14.3 两个相关样本的非参数检验


14.4 秩次方差分析


本章术语


练习与思考


 


第15章 多元分析初步


15.1 基本知识


15.2 聚类分析


15.3 判别分析


15.4 探索性因素分析


15.5 结构方程建模


本章术语


练习与思考


 


附录一 自测试卷


 


附录二 部分习题答案


 


附录三 统计用表


 


附录四 统计软件与论文写作


统计软件用法


论文写法


 


参考书目



内容摘要

      本书系统介绍了心理统计学的理论基础、逻辑思路,以及各种常用的统计方法。书中对每种技术的适用情况、具体操作和注意事项做了认真说明,而且将统计思想化繁为简,时时渗透在其中,让原本艰深的学习变得得心应手、自然而然。本书论述精炼,语言活泼,深入浅出,实例丰富,再也不让学生们望“统计”而生畏。



主编推荐

      邵志芳   1985年毕业于华东师范大学心理学系并留校任教。1994年获得博士学位。长期从事认知心理学研究,并讲授心理统计学、认知心理学等课程。曾在SSCI和CSSCI期刊上发表论文20余篇,著有《心理与教育统计学》、《认知心理学—理论、实验和应用》(第二版)、《思维心理学》(第二版)、《社会认知》等教材和专著,翻译作品有《基础与应用心理学》(Münsterberg著)、《认知心理学》(第七版,Solso等著)和《认知心理学》(第六版,Sternberg等著)。



精彩内容

第1章

心理学是一门统计性科学

本章提要

本章主旨

      心理学研究的对象是随机现象,其定量分析的基本手段是统计学;统计学包括描述统计学和推断统计学,后者是现代统计学的主要内容。

本章要点

      ● 随机现象有别于确定现象,需要统计学来研究其数量规律性。

      ● 心理现象是一种随机现象,需运用统计学方法总结其数量规律性,所以心理学离不开统计学,是一门统计性科学。

      ● 统计学分为描述统计学和推断统计学,前者研究各种特征量和概率分布,后者研究如何根据样本信息推断总体情况。

      ● 统计学的基本概念:随机变量、个体、总体、样本、统计量和参数。

      ● 心理统计学为心理学中不同类型的问题提供对应的统计分析方法。

      导读问题

      ● 心理学为什么是一门统计性科学?

      ● “统计一下来宾人数”中的“统计”是不是现代统计学研究的主要内容?

      ● 从统计学角度说明,为什么人们对同一个人往往有不同的评价?

      ● 要学好心理统计学,需要做哪些事情?

 

1.1 心理现象是随机现象

1.1.1 什么是随机现象

      我们平时遇到的各种现象,可以分为确定现象和随机现象。下面列出这两种现象的一些例子,读者可以加以比较,体会一下两者的差别。

      确定现象:

      ■ 在1个标准大气压下,纯水温度降到0℃时会结冰。

      ■ 定量的氢气在氧气中燃烧生成定量的水。

      ■ 种豆得豆,种瓜得瓜。

      ■ 匀速直线运动的物体在相同时间内经过的距离相同。

      ■ 生命体受到刺激后一定有反应。

      ■ 对正常人而言,大运动量锻炼会导致大量出汗。

      ■ 在计件工资制度下,员工可以精确计算自己的收入。

      ……

      随机现象:

      ■ 上海市每年7月7日的气温

      ■ 每年长江汇入大海的总水量

      ■ 播种等量的种子所得的收成

      ■ 上班路上花的时间

      ■ 同样难度的卷子,有时考得好,有时考得差

      ■ 在妇产科医院每天出生的新生儿中,有时男婴多,有时女婴多

      ■ 工厂每天产出的次品,有时多些,有时少些

      ……

      可以看到,确定现象的特点是只要知道一些必要的已知条件(例如“在1个标准大气压下”、“纯水”、“0℃”),总可以得出确定的结果(“结冰”)。而随机现象则不同,每一次观察的结果都可能不同,例如,虽然都是上海市的7月7日,但是每年7月7日的气温都是不一样的。

      在因果关系十分复杂的科学领域,即使在基本条件相同的情况下,每做一次观察或试验,都可能得到不同的结果。这意味着,我们往往无法根据已知的有限条件精确地预测结果,每做一次预测,也都可能出现偏差。我们将这种无法精确预测的现象,称为随机现象。它的定义可以表述为:在一定的条件下,可能出现也可能不出现,或者可能这样出现也可能那样出现的一类现象。

      随机现象之所以存在,是因为人类在预测此类现象时无法穷尽影响其发生和发展的全部原因(或因素)。从这个意义上讲,任何现象都多多少少带有一定的随机性,完全确定的现象是很少的。就算是确定现象,如果进一步预测其具体情况,也可能变成随机现象。例如,“种瓜得瓜”可以算作确定现象,但是种瓜之后能收获多大的瓜,就不确定了。可以说,随机现象遍及自然与社会之中。

1.1.2 随机现象的数量规律性

      这样一来,随机现象岂不成了“听天由命”的代名词?表面上看,随机现象如此变化无常,似乎是没有规律可循的。但是,在数学家看来,它们不仅有规律可循,而且有数量上的规律性。而统计学就是研究随机现象的数量规律性的应用数学分支。

      要总结出随机现象的数量规律性,就需要大量试验和观察。不论是自然界中的还是社会生活中的随机现象,都有一个共同特点:个别试验或观察的结果总是不确定的、杂乱无章的,但是将大量个别结果综合起来,却可以得到比较稳定的数量规律性。例如,医院每天都有婴儿出生,而且每天的性别比例都不同,但是长期的观察和计

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