人工智能：智能人机交互

图书标准信息

• 作者 王宏安
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2020-12
• 版次 1
• ISBN 9787121402043
• 定价 89.00元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 304页

【内容简介】

本书在介绍人机交互基本概念和发展状况的基础上，详细讨论了智能人机交互基础理论、生理计算与交互、手势理解与交互、草图计算与交互、情感计算与交互、言语计算与交互、智能仿真与交互、交互式机器学习等内容。

【作者简介】

王宏安 中国科学院软件研究所特聘研究员，软件所学术委员会常务副主任，人机交互与智能信息处理实验室主任、北京市人机交互重点实验室主任，ISO/IEC JTC1 SC35 工作组召集人（Convenor）；主要从事智能人机交互和实时智能技术研究；曾任英国Brunel University设计与工程学院客座教授；主持研发了国内首套大型实时数据库系统安捷，取得了显著的经济效果；曾获国家科技进步二等奖和英国牛顿基金会“牛顿奖”。

【目录】

第1章绪论 

11人机交互的发展历程 

第1章绪论 

11人机交互的发展历程 

111人机交互的定义 

112人机交互的发展 

113人机交互的核心问题 

114人机交互的新进展 

12人机交互与人工智能 

121交替沉浮的历史 

122相互驱动的当下 

123协同共进的未来 

13智能人机交互的发展趋势 

参考文献 

第2章智能人机交互基础理论 

21用户认知模型 

211MHP模型 

212GOMS模型 

213SOAR模型 

214ACT-R模型 

215EPIC模型 

22用户运动模型 

221用户运动时间模型 

222用户运动错误率模型 

223用户运动控制模型 

23智能人机交互模型 

231人机合作心理模型 

232基于语义三角形的自然人机交互模型 

参考文献 

第3章生理计算与交互 

31概述 

32生理计算理论 

321生理学概念 

322生理信号采集手段 

323生理信号分析 

324小结 

33生理交互系统设计 

331硬件 

332信号处理 

333状态推断 

334反馈规则 

335总结 

34实例 

参考文献 

第4章手势理解与交互 

41概述 

42手势交互中的核心概念与功用 

421手势的概念与意义 

422手势的分类 

423手势在应用中的功能 

43手势理解与交互模型 

44人手检测 

441现状总结 

442实例 

45人手姿态估计 

451主要难点 

452现状总结 

453实现 

46基于视觉输入的手势识别 

461现状总结 

462实例 

参考文献 

第5章草图计算与交互 

51概述 

52草图表征方法与认知模型 

521草图表征方法 

522草图认知模型 

53草图智能处理技术 

531草图手势 

532草图研判 

533草图补全 

54基于草图交互的多模态视频摘要生成与可视化分析 

541基于场景结构图的视频创作 

542视频螺旋摘要（SpiralTape Video Summarization） 

543视频地图（Video Map） 

参考文献 

第6章情感计算与交互 

61概述 

62情感计算与交互模型 

621情感计算 

622情感交互模型 

63自发情感跟踪与识别 

631综述 

632基于三维头部信息的连续情感识别与跟踪 

633头部姿态鲁棒的连续情感识别 

634人脸自遮挡和用户身份鲁棒的情感识别 

64情感生成 

641情感生成综述 

642几何引导的连续面部表情生成 

65实例 

参考文献 

第7章言语计算与交互 

71概述 

72语音识别技术 

73言语表示与交互模型 

731言语信息的特点 

732语义三角形 

733言语表示模型 

734言语交互模型 

74言语交互意图理解 

741 言语交互意图理解的基本框架 

742基于知识图谱的意图表示 

743言语交互意图的计算过程 

75实例 

751领域知识图谱构建 

752基本意图划分 

753交互意图理解与计算 

参考文献 

第8章智能仿真与交互 

81概述 

82MR环境中的交互模型 

821MR的界面范式 

822MR的交互任务 

823MR的交互设备 

83智能仿真交互技术 

831三维交互技术 

832语音交互技术 

833多通道交互技术 

834面向增强现实的交互 

84问题与展望 

841存在的问题 

842展望 

参考文献 

第9章交互式机器学习 

91概述 

92交互式机器学习系统框架 

93领域应用 

931推荐系统 

932信息检索 

933情境感知系统 

94实例 

941Crayons: 交互式的构造用于图像分割的像素分类器 

942CueFlik:交互式的构造图片分类器 

943ManiMatrix: 通过调整混淆矩阵训练个性化分类器 

944EnsembleMatrix: 通过交互式地调整子分类器的权重构造集成分类器 

945MindMiner: 交互式机器学习用于聚类分析中的距离度量学习 

946SmartEye:交互式地对用户构图偏好进行建模 

947ReGroup:交互式地为用户推荐相关的群组成员 

948小结 

95讨论与展望 

参考文献