漫画机器学习（正版\前面2页有点笔记\实物拍摄）

图书标准信息

• 作者 [日]荒木雅弘 著；喻春燕 译
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2021-05
• 版次 1
• ISBN 9787030685254
• 定价 45.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 216页
• 字数 260.000千字

【内容简介】

:
本书以漫画形式讲解机器学习的基本概念和关键知识点，尽可能通俗易懂地讲解回归、分类、结果评价、深度学习、集成学习、无监督学习等的原理。本书内容基于大学一年级的数学知识，着眼于主人公们学习和工作中遇到的问题，探究机器学习解决方案。
    本书可作为中学生拓宽科技学习视野、培养计算思维、了解人工智能的启蒙书，也可用作科技教育的辅导教材。

【作者简介】

:
    荒木雅弘，1964年出生于日本大阪。1993年完成了日本京都大学研究生院研究科信息工程专业博士课程的学习。先后担任过京都大学工学部助教和京都大学综合信息媒体中心讲师。1999年开始担任日本京都工艺纤维大学工艺系助理教授，2007年晋升为京都工艺纤维大学研究生院工艺科学研究科副教授。目前正在开发以语义网为知识库的对话系统，研究用于多模态对话系统的描述语言。

【目录】

序章遇见机器学

清佳的房间①清佳和高中生爱子

章什么是回归？

1.1难以预测的数字

1.2在解释变量中找到响应变量

1.3求解线回归函数

1.4正则化的效果

清佳的房间②数学复①

第2章如何进行分类？

2.1数据整理

2.2根据数据预测类别

2.3逻辑分类

2.4决策树分类

清佳的房间③数学复②

第3章结果评价

3.1没经过测试数据评价没有意义

3.2训练数据、验证数据、测试数据

3.3交确认法

3.4准确率、准确率、召回率、f值

清佳的房间④数学复③

第4章深度学

4.1神经网络

4.2通过误差反向传播法学

4.3挑战深度学

4.3.1深层神经网络的问题点

4.3.2多层学着力点1：预训练法

4.3.3多层学着力点2：激活函数

4.3.4多层学着力点3：避过学

4.3.5具有特殊结构的神经网络

清佳的房间⑤数学复④

第5章集成学

5.1bagging算法

5.2森林

5.3boosting算法

清佳的房间⑥数学复⑤

第6章无监督学

6.1聚类

6.1.1分层聚类

6.1.2很优分割法聚类

6.2矩阵分解

清佳的房间⑦数学复⑥

后记

参文献

索引